ミッション
「データを人々のエネルギーに」
フライウィールは、データが人々の創造性を解き放ち、社会を豊かに進化させる新しいエネルギーだと考えています。データとAIを活用し、単なる業務効率化に留まらず、人々の可能性を最大限に引き出すことで、新たな価値を創造することが私たちの使命です。
私たちが描くのは、30年後、子どもたちが「成長」と「挑戦」を当たり前に楽しめる未来です。制約に縛られず、可能性が広がる社会を実現するために、データとAIによる社会変革を推進します。
フライウィールについて
フライウィールは米国ビッグテック企業出身の経営陣とメンバーが一丸となり、グローバル水準のデータ利活用ノウハウを活かして、企業のデータに関する戦略立案から基盤構築、システム導入、活用支援までをワンストップで迅速に提供しています。
独自のデータ活用プラットフォーム「Conata™」とプロフェッショナルサービスを組み合わせたアジャイルなアプローチで、エンタープライズ企業向けにデータドリブンな改革を通じて収益拡大を実現しています。
プロダクトについて
私たちは「データを誰もが自在に活用できる社会」を目指し、エンタープライズ向けデータ活用プラットフォーム「Conata™」を提供しています。Conata™ は、データの収集・処理・分析・可視化、生成AI(RAG)を活用した知識検索、AI エージェントによる業務自動化まで一貫して支援し、企業のデータ活用を最大化します。
ビッグテックで培ったデータ管理・情報検索技術を活用し、高度な DataOps を実現。その技術と 生成 AI・AI エージェントを組み合わせることで、企業のデータ活用をさらに強化します。2024年には「Conata Data Agent」をリリースし、大量な社内データを自然言語で横断的に検索・活用できる環境を提供しています。
参考情報
- 「データはあるのに使えない」日本企業の盲点──97%の企業が取り残されるAI革命の真実 | FastGrow
- 「プロダクト」×「プロフェッショナルサービス」の両輪なくして勝機なし──Google・Facebook元幹部が説く、エンプラ市場で証明されたデータ活用の新方程式 | FastGrow
- 企業のAI活用は、「使われていない情報」こそが価値──MSでのグローバル開発経験を持つフライウィールCTO・波村氏が指摘する、日本企業が抱えるデータ整備の課題 | FastGrow
- 「“売らずに創る”。これがセールスの新常識だ」──元Google Japan執行役員も参画!フライウィールに訊く、AI時代のセールス・インパクト創出法 | FastGrow
ポジションにつきまして
私たちは、複雑なエンタープライズデータをAIで価値に変えるプロダクトを開発しています。ここでのデザイナーの役割は、単に「使いやすい画面」を作ることではありません。「データに圧倒されているユーザー」を「データを使って意思決定できるユーザー」へ変えるための、プロダクトの思考プロセスそのものをデザインすることです。
UI/UXデザイナーとして、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアと協力して、ユーザーリサーチに基づいたUI/UXデザインの創出、データビジュアライゼーションの最適化、そしてプロダクトのデザインプロセス全体をリードします。ユーザーがデータを容易に理解し継続的に活用できる製品を提供することで、企業の意思決定をサポートし、その成果に直接貢献することを目指します。
職務内容
- プロダクトの構想段階からプロダクトマネージャーと共創し、仮説立案〜検証までのプロセスにデザインの観点から関与する
- 業務フローや意思決定プロセスを理解し、情報設計(IA)や・画面設計に落とし込む。
- エンタープライズ特有の権限管理・データ構造を考慮したデザインシステムを構築・運用し、一貫性のあるユーザー体験と開発速度の両立をリードする。
- 定量・定性データの双方からユーザーのボトルネックを特定し、仮説検証のサイクルを回す。
- 最新のデザイントレンド、テクノロジー、ツールを反映したプロダクトデザインにイノベートする。
ポジションの魅力
- 生成AI×UXの「正解」を定義するフロントランナー
生成AIをエンタープライズで活用するためのUXは、世界的に見てもまだ正解が確立されていま せん。「AIの推論プロセスをどう可視化し、信頼性を担保するか」「エージェントとの対話をどうインターフェースに落とし込むか」といった、次世代のスタンダードを自らの手でデザイン・定義していくエキサイティングなフェーズに携われます。
- プロダクトマネージャーやエンジニアと対等な立場で議論し、仮説検証を回す文化
当社のデザイナーは、単なる「仕様の受け取り手」ではありません。エンジニアやデータサイエンティストと肩を並べ、技術的な実現可能性(Feasibility)とユーザー価値(Desirability)の境界線で議論を戦わせるパートナーです。生成AIやSnowflakeといったデータ基盤の裏側にあるロジックを理解しながらデザインを構築する経験は、データドリブンな時代において極めて市場価値の高いキャリア形成に繋がります。
必須要件
- BtoBサービスのデザイナーとしての実務経験3年以上、またはそれに準ずる経験
- Sketch、Figma、Adobe Creative Suiteなどのデザインツールを用いたプロダクトデザインの実務経験
- ユーザーリサーチ、ペルソナ作成、カスタマージャーニーマップ作成などの経験
- チームで協力して作業を進めることに抵抗がないこと
歓迎要件
- B2B サービスの開発経験
- SaaS のプロダクト開発経験
- デザインシステムの構築・運用経験
- エンジニアリングを考慮したデザインプロセスの実践
- コーディングの経験や理解(typecsript)
- エンジニアとしての開発経験
- データ分析、統計、機械学習、人工知能に関する知識または経験
選考フロー
- 書類選考
- ポートフォリオ(またはご自身で発信したデザインに関する記事等のURL)
※ ポートフォリオでは、アウトプットだけでなく「課題設定・仮説・意思決定プロセス」を重視します。 - 職務経歴書
- 履歴書
- ポートフォリオ(またはご自身で発信したデザインに関する記事等のURL)
- 面接3回(リファレンスチェック有)
| 職種 / 募集ポジション | プロダクトデザイナー(UIUXデザイナー) |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・勤務形態:在宅勤務選択可 ・転勤:当面想定していません ・アクセス: 東京メトロ東西線「飯田橋」駅徒歩5分 東京メトロ有楽町線・東京メトロ南北線「飯田橋」駅徒歩6分 都営大江戸線・JR線「飯田橋」駅徒歩7分 JR線「水道橋」駅徒歩4分 東京メトロ東西線・都営新宿線・東京メトロ半蔵門線「九段下」駅徒歩10分 就業場所の変更の範囲:なし |
| 勤務時間 | [ フレックスタイム制 ] ・1日の標準的な勤務時間:9:00〜18:00(休憩 1時間) ・1日の標準労働時間:8時間 ・時間外労働有無:有 ・フレックスタイム制 月間所定就業時間は清算期間1ヶ月を単位として定めることとし、 所定就業日数に8時間を乗じて得た時間数とする。 |
| 休日 | 毎週土日、国民の祝日、年末年始、その他会社が指定する日、年次有給休暇 [ その他休暇 ] 出産・育児・看護介護休暇、結婚休暇、忌引休暇、永年勤続休暇、有給傷病休暇、ボランティア休暇 、他会社の規定による [ 年次有給休暇 ] 入社日に5日間付与、試用期間終了後に入社タイミングに応じて規定に基づき追加支給。年間10日間〜20日間(下限日数は入社時に付与の5日間との合算日数とする)。 |
| 福利厚生 | ・ベビーシッター補助 ・教育制度/資格補助制度:有(書籍購入支援制度) |
| 加入保険 | 雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 有・施設屋外に喫煙エリア設置 |
| 手当 | ・通勤手当:会社規定に基づき支給(上限5万円/月) ・その他手当:オンコール手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、出張手当、慶弔見舞金 |
| 副業 | 申請・承認の上可能 |
| PC | 会社より貸与 |
| 服装 | 自由 |
| 会社名 | 株式会社フライウィール |
|---|---|
| 設立 | 2018年2月9日 |
| 資本金 | 100,000千円 |
| 取締役 | 代表取締役CEO 横山 直人 代表取締役副社長 坂田 哲平 取締役CTO 波村 大悟 取締役 鈴木 啓之 取締役(非常勤) 木暮 圭一 取締役(非常勤) 藤井 彰人 監査役(非常勤) 浦上 英一 |
| 所在地 | 東京都千代田区飯田橋3丁目10番10号 ガーデンエアタワー31階 |
| 事業内容 | データ及び人工知能を活用したソリューションの開発・提供 データ・プロダクト開発に関するコンサルティング |