株式会社フライウィール New Graduates の求人一覧
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2024卒 新卒採用 ソフトウェアエンジニア
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 日本のデータ構造改革に取り組むべく、ソフトウェアエンジニアとして、下記業務を担当していただきます。 ※配属は、専攻、これまでのご経験や適性、ご希望を考慮の上、選考を通じて内々定（内定）時に決定します。 業務内容 【エンジニア職共通】 FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発 システムの技術的な問題の発見と解決 サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト 開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発 【バックエンド】 Conataを構成するマイクロサービス（レコメンド・検索・広告配信エンジン等）の開発 継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 【フロントエンド】 FLYWHEEL の提供するサービスの管理画面の設計、技術選定を含む開発 上記業務プロダクトのデータベース及びUI/UX設計 レコメンド・検索・広告配信エンジンを提供するための Web SDKの開発 【データエンジニアリング】 バッチ / ストリーミングベースのデータ処理パイプラインの開発と運用 データを保存するデータレイク、処理済みデータを活用するデータウェアハウスの構築・運用 WebクローリングなどWebから情報を収集するシステムの構築 【インフラ】 AWSなどのクラウドサービスの管理・運用 (システムの監視、障害対応、負荷試験、セキュリティー対策など) およびクラウド上でのKubernetesクラスタの構築と運用 エンジニア生産性向上のための開発 (CI/CDパイプラインの構築等) 【配属部署】 Engineering - Platform Engineering, Client Focus, Infra, Solution Platform, Data 必須条件 フライウィールのミッションとバリューに共感できること ミッション 「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」 バリュー ・Believe in Data ・Focus on Impact and Decide What You Do Not Do ・Move Fast and Break Things ・Respect Open Communication and Feedback ・One for All, All for One Goal Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方（プログラミング言語は問いません。） 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 国内外の大学、大学院を2024年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方 ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談 歓迎条件 コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の学士号、修士号または博士号、もしくはそれに相当する基礎的・体系的な知識をお持ちの方 課題解決に主体的に取り組むことができる方 円滑なコミュニケーションによって解決策を実行し、高い影響力を示した経験 チームでのソフトウェア開発経験 続きを見る
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2024卒 新卒採用 データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 フライウィールのデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーやクライアントが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化において重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 日本のデータ構造改革に取り組むべく、データサイエンティストとして、下記業務を担当していただきます。 業務内容 【データサイエンティスト】 パートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 【配属部署】 Engineering - Data 必須条件 フライウィールのミッションとバリューに共感できること ミッション 「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」 バリュー ・Believe in Data ・Focus on Impact and Decide What You Do Not Do ・Move Fast and Break Things ・Respect Open Communication and Feedback ・One for All, All for One Goal Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析に関わる経験 基本的な統計学・機械学習の知識 データベースとSQLの基礎的な理解 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 国内外の大学、大学院を2024年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方 ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談 歓迎条件 コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の学士号、修士号または博士号、もしくはそれに相当する基礎的・体系的な知識をお持ちの方 課題解決に主体的に取り組むことができる方 円滑なコミュニケーションによって解決策を実行し、高い影響力を示した経験 Deep Learningなどの先進的な機械学習、特に下記分野に関する知識 CTR/CVR予測 需要予測などの時系列予測 最適化（発注、棚割り、Pricing） KPI設計、TableauなどBIツールを使った可視化など、Business Intelligenceに関する知識と経験 時系列分析、因果推論などの統計手法の知識 自然言語処理の知識 続きを見る
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2025卒 新卒採用 ソフトウェアエンジニア
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 日本のデータ構造改革に取り組むべく、ソフトウェアエンジニアとして、下記業務を担当していただきます。 ※配属は、専攻、これまでのご経験や適性、ご希望を考慮の上、選考を通じて内々定（内定）時に決定します。 業務内容 【エンジニア職共通】 FLYWHEEL が顧客に提供するサービス、およびそれを支えるプラットフォーム・インフラストラクチャの開発 システムの技術的な問題の発見と解決 サービスの安定提供を維持するためのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 プロダクトの継続的なデプロイおよびテスト 開発チームの生産性を上げ、運用負荷を下げるためのシステム、プロセス、ツールの開発 【バックエンド】 Conataを構成するマイクロサービス（レコメンド・検索・広告配信エンジン等）の開発 継続的なパフォーマンス改善 効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策 【フロントエンド】 FLYWHEEL の提供するサービスの管理画面の設計、技術選定を含む開発 上記業務プロダクトのデータベース及びUI/UX設計 レコメンド・検索・広告配信エンジンを提供するための Web SDKの開発 【データエンジニアリング】 バッチ / ストリーミングベースのデータ処理パイプラインの開発と運用 データを保存するデータレイク、処理済みデータを活用するデータウェアハウスの構築・運用 WebクローリングなどWebから情報を収集するシステムの構築 【インフラ】 AWSなどのクラウドサービスの管理・運用 (システムの監視、障害対応、負荷試験、セキュリティー対策など) およびクラウド上でのKubernetesクラスタの構築と運用 エンジニア生産性向上のための開発 (CI/CDパイプラインの構築等) 求める人物像 フライウィールのミッションとバリューに共感できること ミッション 「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」 バリュー ・Believe in Data ・Focus on Impact and Decide What You Do Not Do ・Move Fast and Break Things ・Respect Open Communication and Feedback ・One for All, All for One Goal 上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。 興味・好奇心を持って物事に取り組んだ経験 探求心を持って深く洞察した経験 主体的に困難な課題を解決したり、物事を成し遂げた経験 経験や習得した知識を関連付けて活用、応用すること 必須条件 国内外の大学、大学院を2025年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方 ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談 コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方 Java, Kotlin, Python, TypeScript, JavaScript などの1つ以上でのプログラミング言語における開発経験がある方（プログラミング言語は問いません。） 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 チームでのソフトウェア開発経験 続きを見る
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2025卒 新卒採用 データサイエンティスト
ポジションについて フライウィールでは、データ活用プラットフォーム Conata(コナタ)™をはじめ、顧客企業のビジネス課題をデータと技術で解決し、データドリブンな事業運営を実現しています。 フライウィールのデータサイエンティストは、エンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーやクライアントが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化において重要な役割を担います。またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援します。 日本のデータ構造改革に取り組むべく、データサイエンティストとして、下記業務を担当していただきます。 業務内容 【データサイエンティスト】 パートナーやクライアントが保有するデータの分析 プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 分析のための環境構築とデータ処理 データの視覚化・ダッシュボード作成 データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 求める人物像 フライウィールのミッションとバリューに共感できること ミッション 「データを人々のエネルギーに - ENERGIZE PEOPLE’S LIVES WITH DATA」 バリュー ・Believe in Data ・Focus on Impact and Decide What You Do Not Do ・Move Fast and Break Things ・Respect Open Communication and Feedback ・One for All, All for One Goal 上記バリューに基づいて、選考では下記のような個人の経験・取り組みに注目をしています。 興味・好奇心を持って物事に取り組んだ経験 探求心を持って深く洞察した経験 主体的に困難な課題を解決したり、物事を成し遂げた経験 経験や習得した知識を関連付けて活用、応用すること 必須条件 国内外の大学、大学院を2025年3月までに卒業（修了）および卒業（修了）見込みの方 ※海外大学卒業や秋期卒業の場合の入社時期は応相談 コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習または関連する技術分野の基礎的・体系的な知識をお持ちの方 Python, R, Juliaなどを使ったデータ分析に関わる経験 基本的な統計学・機械学習の知識 新しい技術、ツール、プログラミング言語を必要に応じて学ぶ能力と意欲 歓迎条件 データベースとSQLの基礎的な理解 下記分野のようなDeep Learningなどの先進的な機械学習に関する知識 CTR/CVR予測 需要予測などの時系列予測 最適化（発注、棚割り、Pricing） 授業や研究などでTableauなどBIツールを使った可視化などを行った経験 時系列分析、因果推論などの統計手法の知識 自然言語処理の知識 続きを見る
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