JAPAN AI株式会社について
ジーニーは、プロダクト開発において積極的に AI 技術を活用しており、自社プロダクトである「GENIEE SFA/CRM」や「GENIEE CHAT」において、ChatGPT を用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながる AI 関連機能を提供しています。
このような状況の中、当グループは AI 技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社「JAPAN AI株式会社」を設立しました。
JAPAN AI株式会社は「日本を伝承し、働く人の可能性を AI で飛躍させる」という Purpose を掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々な AI プロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPT をはじめとした各種大規模言語モデルや GenerativeAI などの分野の研究も進めています。
JAPAN AI株式会社：https://japan-ai.co.jp/
募集背景
2023年4月に設立されたJAPAN AI株式会社ですが、事業も順調に成長を続けており、プロダクトをご利用いただいているクライアントより多様なリクエストをいただくことが増えてまいりました。
多種多様なリクエストに応えられるよう、弊社プロダクトの JAPAN AI Chat および新規開発であるPoCにおけるプロンプトエンジニアリングを担当いただける方を募集しております。
期待する役割について
本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。
業務内容
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。
[具体的な業務内容]
- プロンプト設計・開発:
- Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
- 品質評価と改善:
- Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
- 実験的プロンプトの作成と効果測定:
- 課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
- プロンプト自動化の実装:
- APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
- データ・コンテンツの管理:
- Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
- データ分析機能の開発:
- GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。
開発環境
- フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
- バックエンド: Python
- インフラ : GCP, GPU cloud Services
- 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能
チーム体制
4つのコア機能開発チームが存在しており、約50名ほどエンジニアが在籍しています。
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れる機会:
- AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。
- クリエイティブな環境:
- 自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。
- 成長機会:
- 急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。
- チームの一員としての貢献:
- 小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。
働き方
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。
必須条件
- JavaScript もしくは Python を使用した開発経験 : 2年以上
- プロンプトエンジニアリングに関する基本的な理解
- Generative AI に関する基本的な理解と興味関心をお持ちであること
- 日本語 (Fluent)
歓迎条件
- コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野における学士号または修士号をお持ちであること
- 最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方
- 機械学習を用いたプロダクト開発経験
- プロンプト設計・開発の実務経験
- データ分析やクエリ最適化の経験
- APIやスクリプトを使用した自動化の経験
選考フロー
書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます
補足
本ポジションは株式会社ジーニーにて採用後、JAPAN AI株式会社への出向になります（両社の所在地・勤務地は同一です）。
将来的にJAPANAI株式会社に転籍になる可能性がございます。
| 職種 / 募集ポジション | 【AI】Junior AI Engineer |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| エンジニア向け支援 | ・エンジニア全体会 月に一度、全エンジニア（約170名）を集めて、成功事例の共有やLTを行っています。深い技術の話からチーム運営のノウハウまで幅広いトピックスを扱っています。 ・競技プログラミング部 エンジニア向け部活動として競プロ部が活動を行っており、コンテスト等の月に一度の大きな活動と感想戦をベースとした毎週の活動をしています。部員は橙コーダー（複数名）から緑コーダーまで幅広く在籍しています。 ・書籍の購入補助 年間6万まで書籍購入を補助する制度があります。範囲内で自由に購入可能で、毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。 |
| 会社名 | 株式会社ジーニー |
|---|---|
| 事業内容 | ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業 ・デジタルPR事業 |
| 設立年月日 | 2010年4月14日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 工藤 智昭 |
| 資本金 | 100百万円（連結、2024年9月末現在） |
| 従業員数 | 617名（連結、2024年3月末現在） |
| 本社所在地 | 東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階 |
| 就業時間 | 10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます |
| 福利厚生 | 【待遇・福利厚生】 ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 【保険】 ・社会保険完備（健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合） 【諸手当】 ・交通費全額支給 |
| 代表プロフィール | 早稲田大学大学院卒業後、株式会社リクルート（現 株式会社リクルートホールディングス）へ入社。2010年4月株式会社ジーニーを創業、代表取締役社長に就任。2023年4月には戦略的AIカンパニーJAPAN AI株式会社を設立し、同社の代表取締役社長を兼任している。 |
| 企業成長ランキング | ■ Financial Times社発表のアジア成長企業ランキング2020を受賞 Financial Times社とStatista社が、アジア太平洋地域12カ国5,000万以上の企業を対象に実施した調査で、飛躍的活躍を遂げた企業500社に選出されました。 |
| 休日休暇 | 完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇 |
| グループ会社 | CATS株式会社（日本） JAPAN AI株式会社（日本） ソーシャルワイヤー株式会社（日本） Geniee International Pte., Ltd.（シンガポール） Geniee Vietnam Co., Ltd.（ベトナム） PT. Geniee Technology Indonesia（インドネシア） PT. Adstars Media Pariwara（インドネシア） Zelto,Inc.（米国） AdPushup Software India Pvt Ltd.（インド） |
| 備考 | ・試用期間 正社員/契約社員：1か月 ・受動喫煙対策 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置） ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ・就業の場所の変更の範囲 会社の定める場所 ・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む） 更新の上限なし |