【JAPAN AI】Tech Lead / バックエンドエンジニア (Speechプロダクト)

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。

特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。

JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

関連URL

• 当社ウェブサイト
• 会社紹介資料
• Tech Blog

募集背景

AI技術の急速な普及に伴い、当社のAIプロダクト「JAPAN AI Speech」を活用した音声ソリューションの導入ニーズが急増しています。特に、大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトが増加しており、技術戦略の立案からアーキテクチャ設計、チームリード、顧客との技術折衝まで幅広く担えるTech Leadクラスのバックエンドエンジニアの体制強化が急務となっています。

期待する役割

Backend Engineer (Tech Lead) として、ソリューションアーキテクトチームのSpeech担当における技術リーダーとして活躍いただきます。JAPAN AI Speechプロダクトを活用した音声AIソリューションの技術戦略立案、アーキテクチャ設計、複数プロジェクトの技術的リード、チームメンバーのメンタリング、顧客との高度な技術折衝など、技術面での中心的役割を担うことを期待しています。

このポジションの魅力

• 技術戦略のリード:
  • 音声AI領域における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。
• 最先端音声AI技術への挑戦:
  • ASR/TTS/LLMを組み合わせた次世代音声対話システムの設計・開発をリードできます。
• 顧客課題解決の最前線:
  • 大規模案件や複雑な要件を持つプロジェクトで、技術で課題を解決する実感を得られます。
• 社会貢献性の高いプロダクト開発:
  • コールセンター業務効率化や営業支援など、企業の生産性向上に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。
• チーム育成とリーダーシップ:
  • エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。
• 幅広い技術領域の経験:
  • リアルタイム音声処理、CTI連携、クラウドインフラ、機械学習統合など、多岐にわたる技術スタックの深い知見を獲得できます。
• 裁量とスピード感:
  • スタートアップならではの迅速な意思決定と、新技術導入の柔軟性を享受できます。

業務内容

• 技術戦略・アーキテクチャ設計
  • Speech領域における技術ロードマップの策定と実行
  • 大規模・高可用性・低遅延を実現するシステムアーキテクチャの設計
  • 技術選定 (言語、フレームワーク、インフラ、ツールなど) の意思決定
  • 技術的負債の特定と改善計画の立案・推進
  • セキュリティ・パフォーマンス・コスト最適化の戦略立案
• 音声AIソリューション開発のリード
  • JAPAN AI Speechプロダクトを活用した顧客向けカスタムソリューションの設計・開発リード
  • リアルタイム音声処理システム (ASR/TTS/対話) のバックエンドアーキテクチャ設計
  • WebRTC / Twilio / SIPなどを用いた低遅延音声ストリーミング基盤の設計・実装
  • 大規模言語モデル (LLM) を活用した音声対話システムの設計・実装
  • 複雑な要件を持つプロジェクトの技術的リード
• システム統合・API連携
  • 既存システム (CRM/CTI/業務システムなど) との大規模API連携の設計
  • マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
  • REST/gRPC/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
  • イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
• インフラ・運用戦略
  • GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
  • データベース設計・クエリ最適化 (Postgres/Redis/Elasticsearchなど)
  • ストリーミング基盤 (Kafka / Pub/Subなど) とバッチETLの設計・運用
  • CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions / ArgoCDなど)
  • 監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana/ELK/Jaeger)
  • SLA/SLI設計とSRE的運用の推進
• 機械学習・AI統合
  • 音声認識・音声合成モデルのプロダクション環境への統合戦略立案
  • 推論API (Triton / TorchServe / ONNXなど) の性能最適化・レイテンシ改善
  • MLOpsパイプラインの設計・運用
  • ML/データサイエンスチームとの連携による技術推進
• チームリード・組織貢献
  • エンジニアのメンタリング・技術指導
  • コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
  • 採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など)
  • 開発プロセス・開発標準の整備と改善
  • 技術的知見の共有 (社内勉強会、ドキュメント整備など)
• 顧客対応・プロジェクト推進
  • 顧客との高度な技術折衝・要件定義・技術提案
  • 大規模案件のPoC設計・実施・評価
  • プロジェクトの技術的リードおよび進行管理
  • 開発したソリューションの保守・運用サポート
  • セキュリティ要件に基づいた実装・運用 (音声データ暗号化・マスキング・保持ポリシー)

チーム体制

約70名が開発組織に在籍しています。 
開発は下記のグループに分かれています。

• クライアント向けソリューション開発
• 自社 AI SaaS 開発
• 共通基盤開発 (Infra / Data / DX / AI R&D)

本ポジションはクライアント向けソリューション開発のグループ (Speechチーム) への配属となります。Tech Leadとして、チームの技術的方向性をリードし、メンバーの成長を支援する役割を担います。

必須条件

• コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験
• Pythonを用いたアプリケーション開発経験：5年以上
• システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験：3年以上
• リアルタイム通信 (WebRTC / WebSocket / gRPCなど) またはストリーミング処理 (Kafka / Pub/Subなど) の深い実務経験
• 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化)
• クラウドサービス (GCP優先、AWS/Azure可) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験：5年以上
• RDB/NoSQL (Postgres, Redisなど) およびオブジェクトストレージ (GCS/S3など) の設計・運用経験
• エンジニアのメンタリング・技術指導の経験
• 顧客との高度な技術折衝・要件定義・受注開発の経験
• スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
• AI関連技術に関する深い知識と情熱

歓迎条件

• 音声系プロダクト (ASR/TTS/音声信号処理/話者分離など) の深い実務経験または研究経験
• SIP/VoIP技術を用いた音声通信システムの設計・開発・運用経験
• Twilio / SIP / AsteriskなどのCTI統合の設計・実装経験
• 大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験
• チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験
• フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React)
• 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験
• バイリンガル (日/英)

開発環境

• 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
• インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
• 音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow
• ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio
• ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
• 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

学習と開発の支援

• AIツール利用サポート
  • JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能
• 開発ツール支援
  • 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで)
• 書籍購入補助
  • 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで)
• 語学学習 / 資格取得支援
  • 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能
• リフレッシュ手当
  • ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで)
  • e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能
• 家賃手当
  • 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

働き方

ハイブリッド勤務：週3出社、週2リモート
フレキシブルな勤務時間帯：コアタイムは要相談
柔軟性：将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能
平均残業時間：15時間/月

選考フロー

書類選考 → コーディングテスト → 面接（2～3回）→ 内定
※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます