データエンジニア

• 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場
• 名だたるビッククライアントからの信頼
• データインフォームドの推進企業
• 完全リモートワークに対応

戦略コンサルティング×アナリティクス。

最先端を行くギックスは、独自の方法論に基づいてスペシャリストが育つ文化がある。
アナリティクスを経営に役立てることを目指して立ち上げたギックス。

設立当時から類似の会社は存在しておらず、その後、独自性と強みを際立たせながら成長を遂げてきました。複数業界のビッククライアントに注力し、いずれも多様なデータを保持し、解決すべき課題も多岐にわたっているため、今では問い合わせが引きも切らない状態です。

最新のテクノロジーを取り入れて進化してきた我々は、これからも、常に一歩も二歩も先を見据えて歩み、日本という枠を超え、世界に向けて価値を提供していきます。活躍するフィールドは果てしなく大きいです。挑戦したい人を待っています。

業務内容

担当業務（概要）

• 分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込む「データ基盤構築」に従事して頂きます
• アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます

担当業務（詳細）

• データ基盤のシステムアーキテクチャ検討
• データの取得/加工方法の検討
• テーブル設計
• データ加工ロジックの実装
• データ処理フローの実装

業務の魅力／面白さ

• 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い
• 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる
• クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境
• 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）
• 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能
• 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能
• フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能

活用テクノロジー／利用サービス（例）

• Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など
• Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など
• Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

応募資格

必須条件（MUST）

※下記の、すべてを満たす方

• クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある
• 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している
• あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である

歓迎条件（WANT）

※ 下記のいずれかの経験に該当する方

• (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験
• kubernetesを用いてシステム構築をした経験
• 情報工学に関する専門知識のある方

求める人物像

• セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
• 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
• 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人
• 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方