株式会社ギックス すべての求人一覧
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【未経験歓迎】データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます 自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いDIコンサルティング事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 チームについて ディレクター含め男女10名、平均年齢は約30歳で構成されています 大半のメンバーはデータ分析が未経験の状態で入社しております チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、ギックスへ入社しています チームリーダーについての記事：こちら メンバーの記事はこちら：記事１ 記事２ 記事３ 在席しているメンバーのバックグラウンド例 農学研究院卒。モデル昆虫を用いたタンパク質生産に関する研究を経て、前職は総合化学メーカーにて研究職に従事。 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 歓迎条件（WANT） 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 各種RDBに関する知識があり、データベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験をお持ちの方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 続きを見る
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プロジェクトマネジャー
業務内容 担当業務（概要） クライアントの課題を特定し、社内のエンジニアと共に解決に向けたプロジェクトを推進して頂きます データの活用基盤となる開発のQCDに対して責任を持ち、最新のテクノロジーを活用しながらミッションに取り組んで頂きます 担当業務（詳細） クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整 自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達 プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告 リリース前のテスト設計及び実施 サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案 業務の魅力／面白さ クライアントの課題は多種多様。常に新しい内容のプロジェクトにチャレンジをすることができる データ活用に課題を抱える大手クライアントに対し、ビジネスの「あるべき姿」から考えて、ご提案できる 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広い選択肢の中から技術選定を行うと共に、大きな裁量を持って取り組める 将来的には、自社プロダクト開発プロジェクトマネージャー、テックリード等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験 ITコンサルタントとして、5年以上のプロジェクトマネジメント経験を有している 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験 データ基盤/機械学習基盤の設計や、構築経験（自身がエンジニアとして参画、年数問わず） 自身が何かしらの言語を用いたシステムの構築経験があり、要件/仕様定義や基本設計等の上流工程の経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 続きを見る
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事業推進
業務内容 担当業務（概要） 当社の今後のスケールの為に、経営とスタッフ双方とコミュニケーションを取りながら、組織横断で社内外の事業推進に幅広く取り組んでいただきます。 担当業務（詳細） 当社の経営戦略を実現するための、短期/中長期の課題設定および、方針の策定と実行、予実管理、各種経営分析等の付帯業務 経営陣及び事業部門の責任者と共に、各事業の企画や開発業務のサポート セールス部門における営業企画業務（KPI策定/モニタリング/パイプライン管理やリソース設計） 各種契約書の作成や契約手続き 社内へのツール導入における運用ルールおよびガイドラインの作成や周知、導入後の管理等 業務の魅力／面白さ 業務の進め方は経営幹部と共に策定~実行できる環境です どのような実行プランを策定するかの裁量があり、自ら計画~実行までができます 将来的なキャリアパスは、経験を活かして事業推進のリーダーや経営企画など、会社経営の中枢をになって頂きます。 当社のスケールにあたり今後必要となる、組織設計等も将来的にはお任せしたいと考えております。 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 仮説思考を基にPDCAを回した経験 複数のステイクホルダーを巻き込んで業務推進をした経験 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ※業界/規模は問いません。 コンサルティング会社にて経営/事業/IT戦略のPJTの経験 事業会社にて、事業企画や営業企画を通じたビジネススケールの経験 特定事業部付の経営戦略や事業戦略の策定及び実行の経験 子会社の事業管理の経験 全社の予算策定及び、モニタリングの経験 スタートアップでの勤務経験 事業会社における営業企画または営業推進の経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 ソフトウェアやテクノロジーに興味があり、それらを活用したビジネスモデルの策定に取り組んでみたい方 続きを見る
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データエンジニア
業務内容 担当業務（概要） 分析プロジェクトの中で有効/有用であると証された予測アルゴリズム等を、クライアントの分析基盤に織り込む「データ基盤構築」に従事して頂きます アジャイル型開発のため、クライアントの業務改善を継続的に実現するべく、仕組みの改善提案・構築・運用をシームレスに行って頂きます 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 続きを見る
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データコンサルタント
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革・業務変革の支援を行います クライアントの抱える課題やニーズを把握し、その解決のための最適な手段を提案・実行・推進します クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます 担当業務（詳細） クライアントの課題解決に必要な支援の企画・提案および推進 データ分析を手段としたコンサルティング業務 データ分析を手段としたコンサルティングプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 自社の分析アセットやノウハウをもとに、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進・リードできること クライアント（大手企業が中心）の課題解決に間近で関わることができ（クライアントに伴走でき）、事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL など BIツール ：Tableauなど 開発環境：GCP など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いDIコンサルティング事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記1,5,6を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、まずはトレーナーのもとOJTという形でプロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、コンサルタントおよびプロジェクトマネージャーとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。コンサルティングやプロジェクトマネジメントをする上で、分析実務についての理解を深めていただくことを目的に、データアナリストの業務（実務）に携わっていただく可能性がございます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にコンサルタントおよびプロジェクトマネージャーとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 チームについて ディレクター含め男女10名、平均年齢は約30歳で構成されています 大半のメンバーはデータ分析が未経験の状態で入社しております チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、ギックスへ入社しています チームリーダーについての記事：こちら メンバーの記事はこちら：記事１ 記事２ 記事３ 在席しているメンバーのバックグラウンド例 工学研究科卒。合金の研究を経て、前職は経営コンサルティングに従事。 工学研究科卒。高分子化学の研究を経て、前職はリスクコンサルティングに従事。 理学研究科卒。タンパク質の立体構造解析を研究し、前職は血液検査試薬の製品開発に従事。 将来的なキャリアイメージ データ分析を用いたコンサルティング事業を率いる事業リード 複数のプロジェクトに関わりながら、データ分析プロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー クライアントの業務に寄り添いながら、クライアント内でのデータ活用推進支援を行うアカウントマネジャー ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 社内もしくは社外を巻き込んで、プロジェクトの推進もしくはリードした経験をお持ちの方 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 歓迎条件（WANT） データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） コンサルティングファーム等でのプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 営業活動もしくは提案活動などで顧客折衝のご経験がある方 各種RDBに関する知識があり、データベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験をお持ちの方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 目的を達成するため、柔軟な思考と視点で実現手段や方法を考え、周囲を巻き込みながら動くことのできる方 続きを見る
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WEBアプリケーションエンジニア（バックエンド）
業務内容 担当業務（概要） これまで存在しなかった新しい業務、未知なる業務に適合していくため、Minimum Viable Productを作り、 エンドユーザーからの熱狂的な支持を得られるかを判断しながら、Agile型の開発スタイルを通して、 データ基盤構築および業務アプリケーション開発を遂行していきます。 担当業務（詳細） クライアントの課題解決に繋がるプロダクトの企画〜アーキテクチャの設計 プロトタイプの開発・改善、機能拡張・運用 新規プロダクトの企画〜実装 社内向け機械学習基盤の整備 業務内容/環境としての、当社の魅力 課題解決のための技術選定にも積極的に携わることができる 大手クライアントの所有する膨大な生データを扱うことができる クライアントの抱える課題は多種多様であり、常に新しい開発にチャレンジをすることができる 企業負担で、業務に関連する領域のセミナー/勉強会の参加可能 年1回の海外カンファレンスへの参加奨励 先端技術の学習/検証目的でのクラウドサービス利用可能 フルリモート、フルフレックスで個人に合わせた働き方が可能 開発環境 ・開発言語：Python, Go など ・インフラ：Google Cloud Platform （BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Firestore など） ・構成管理ツール：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHub, Slack, Notion 必須条件（MUST） 何かしらの言語を用いた、プロダクションレベルのアプリケーション開発・運用経験 チーム体制下でのアジャイル開発や、ペアプログラミングでの開発経験 Gitを利用したチーム開発の経験 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方（商材/規模は問わず） PythonやGoを用いた開発経験 アプリケーションのAPI設計/DB設計/インフラ設計を行った経験 GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や構築・運用経験 Kubernetesを使ったアプリケーションの設計・開発経験 マイクロサービスの開発・保守運用経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 続きを見る
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社員紹介（リファラル採用）
以下の職種は「社員紹介（リファラル）採用限定」の中途採用募集職種となります。 株式会社ギックスでは、ギックス社員からの紹介（リファラル）経由で応募いただくことができます。 下記に該当し弊社にご興味がある方は、知り合いの在籍社員に一度お声がけの上、ぜひご応募ください。 【対象者】 株式会社ギックス在籍社員とつながりがある方・お知り合いの方 （スムーズにコミュニケーションを進めさせていただくために、ご応募いただく際には「ギックス社員からの紹介であること及び、社員名」をご入力いただきますようお願いいたします） なお、以下に記載の職種以外でも、オープンポジションとして幅広くギックスで働く仲間を募集しておりますので、まずは話を聞いてみたい！という方もお気軽にご応募くださいませ。 募集職種 データアナリスト 【業務内容】 データ分析を活⽤した各種コンサルティング業務 データ分析に関わるツールの研究、開発 上記ツールを⽤いた各種サービスの提供（分析システム構築、レポート配信など） 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 ・最低限の数学的素養がある方（理系学部、特に修士以上の経歴が望ましい。但し、国立大学等で入試において数学を選択された方なども対象に含みます） ・ビジネス成果の実現に際し、「新しいテクノロジー/手法」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ・戦略コンサルティングファーム等での業務経験のある方 ・データを活用した業務コンサルティング、ビジネス成果につながるデータ分析に従事した経験のある方 ・各種RDBに関する知識・経験があり、SQLスキルがある方 ・各種言語・ツール（R/Python、Tableau/QLIKVIEW/Microsoft PowerBI 等）の使用経験・活用スキルがある方 ・数学（特に統計解析等）に関する専門知識のある方 ・機械学習のモデリング等に関して知見のある方 プロジェクトマネージャー 【業務内容】 ・クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整 ・自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達 ・プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告 ・リリース前のテスト設計及び実施 ・サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案 【必須要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ・GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験 ・ITコンサルタントとして、5年以上のプロジェクトマネジメント経験を有している 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験 データ基盤/機械学習基盤の設計や、構築経験（自身がエンジニアとして参画、年数問わず） 自身が何かしらの言語を用いたシステムの構築経験があり、要件/仕様定義や基本設計等の上流工程の経験 事業企画（マネージャー候補） 【業務内容】 ・当社の経営戦略を実現するための、短期/中長期の課題設定および、方針の策定と実行 ・経営陣及び事業部門の責任者と共に、プロダクトの企画業務のサポート ・セールス部門における営業企画業務（KPI策定/モニタリング/パイプライン管理やリソース設計） 組織設計及び、採用戦略の策定と実行 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 仮説思考を基にPDCAを回した経験 複数のステイクホルダーを巻き込んで業務推進をした経験 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ※業界/規模は問いません。 コンサルティング会社にて経営/事業/IT戦略のPJTの経験 事業会社にて、事業企画や営業企画を通じたビジネススケールの経験 特定事業部付の経営戦略や事業戦略の策定及び実行の経験 子会社の事業管理の経験 全社の予算策定及び、モニタリングの経験 スタートアップでの勤務経験 事業会社における営業企画または営業推進の経験 データ基盤エンジニア 【業務内容】 データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 続きを見る
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【未経験歓迎】WEBアプリケーションエンジニア（バックエンド）
業務内容 担当業務（概要） 利用者100万人を突破した自社プロダクトである「マイグル」の開発を担っていただく方を募集しております。 担当業務（詳細） ・既存プロダクトの開発・改善、機能拡張・運用 ・クライアントの課題解決に繋がるプロダクトの企画〜アーキテクチャの設計、実装 業務内容/環境としての、当社の魅力 ・自身の開発インパクトを実感できる 少人数で開発しているため、自身の開発がどのようにプロダクトに反映され、利用されるか実感しやすいです。 開発への裁量も大きく、クライアントが抱えている課題解決のための技術選定を発案し、積極的に携わることができます。 ・技術を高められる環境 フルリモート、フルフレックスで、それぞれにベストパフォーマンスを発揮しやすい環境です。 先端技術の学習/検証目的でのサービス利用も可能で、やる気次第でスキルを伸ばしていけます。 最近では、オライリージャパンのサブスクリプションサービスの利用が可能になりました。 開発環境 開発言語：Python, Go など インフラ：Google Cloud Platform （BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run, Firestore など） 構成管理ツール：Terraform CI/CD：GitHub Actions その他：GitHub, Slack, Notion 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 ・オーナシップをもって事業やプロジェクトを推進したことのある方 ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ・何かしらの言語を用いた、プロダクションレベルのアプリケーション開発・運用経験 ・チーム体制下でのアジャイル開発や、ペアプログラミングでの開発経験 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・PythonやGoを用いた開発 ・アプリケーションのAPI設計/DB設計/インフラ設計 ・GCPやAWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や構築・運用 ・Kubernetesを使ったアプリケーションの設計・開発 ・マイクロサービスの開発・保守運用 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 続きを見る
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プロダクト・データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 自社プロダクト事業を拡大させていくためのデータ分析業務に携わっていただきます。 自社プロダクトから生成されたデータを分析することで、見出した示唆をもとに自社プロダクトの改良や改善に関っていただきます。 事業展開においてターゲットとする企業や世の中のニーズ・課題を把握し、社内外のステークホルダーと協働しながら新規自社プロダクトの開発に取り組んで頂きます。 担当業務（詳細） 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 直近業務としては、多くのスタンプラリーキャンペーンを開催している自社プロダクトであるマイグルにかかわるデータ分析業務を想定しております。 ◆マイグルについて→こちら◆ 自社の分析アセットやノウハウをもとに、新規サービスやプロダクトの検討や開発 分析結果から得られた示唆をもとにした自社プロダクトの改善提案や企画立案 新規アルゴリズム開発などの自社プロダクトの改善や改良に関わる研究や開発業務の推進 クライアントを含めた社内外のステークホルダーとの調整や討議 BIツールを用いた、データのビジュアライズやレポーティング、ダッシュボードの作成 自社プロダクトのPoC（実証実験）における、想定クライアント企業に対するコンサルティング業務 業務の魅力／面白さ 自社プロダクトのデータ分析領域における主体者となり、自社プロダクトの事業拡大に貢献いただけます 分析業務だけではなく、分析から得られた示唆をもとに自社プロダクトのスケールのために起こすべきアクションの検討や実行までを担当することができます 成長過程のギックスで、裁量をもって新規な事業や自社プロダクトを生み出す機会に携わることができます 社内外のステークホルダーや各領域におけるプロフェッショナルと関わるため、自身のスキルアップが見込めます 活用テクノロジー／利用サービス（例） ※ご入社後、担当される領域によって取り扱う可能性がございます ※ご入社前に下記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません 言語：SQL など BIツール ：Tableau、Looker、Lookerstudio など 開発環境：GCP 応募資格 必須条件（MUST） データ分析を通じて、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 正解が明確ではない問いに対して、前向きに取り組み続けることのできる方 データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 歓迎条件（WANT） 世の中のニーズやトレンドの変化をキャッチすることが得意な方 プロダクト開発に関わりたいと考えている方、新しいプロダクトを生み出すことに興味のある方 規模に関わらず、プロジェクトの推進やマネージメントに携わった経験のある方 データを活用した業務コンサルティング、ビジネス成果につながるデータ分析に従事した経験のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 続きを見る
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データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます 自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いDIコンサルティング事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 チームについて ディレクター含め男女10名、平均年齢は約30歳で構成されています 大半のメンバーはデータ分析が未経験の状態で入社しております チームリーダーは前職で化学系メーカーの研究職を経て、ギックスへ入社しています チームリーダーについての記事：こちら メンバーの記事はこちら：記事１ 記事２ 記事３ 在席しているメンバーのバックグラウンド例 農学研究院卒。モデル昆虫を用いたタンパク質生産に関する研究を経て、前職は総合化学メーカーにて研究職に従事。 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データ分析に関する実務経験３年以上 SQLを用いた実務経験２年以上 歓迎条件（WANT） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方 続きを見る
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プロダクト事業COO（プロダクト責任者／ビジネスサイド）
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げております。 大手クライアント企業様と中長期支援の契約を締結しへサービスを提供しつつ、サービス規模を拡大しているフェーズとなり、2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場いたしました。 「上場ゴール」という言葉が使われるように、多くの企業にとって上場後も継続的な成長を実現することは困難なチャレンジです。弊社としてはこの困難なチャレンジ、継続的な成長を実現するために、以下のような戦略を現在までのところ採用しています。 1) 既存の大手顧客以外の、新たなビッグクライアントの獲得とプロジェクト組成（ジョイントベンチャーの設立含む） 2) SaaSビジネスである「マイグル」の能力の拡大と補完的サービスの拡充 3) M&Aを活用した非連続な成長 弊社のようにサービスを提供する企業が財務的に規律を守りつつ、 上場企業として株主の期待に応え成長スピードを加速させるためには、上記の戦略を実現するための優秀な人材に参加をいただくことが最も重要になります。 そのため、成長の大きな柱の1つである弊社プロダクト「マイグル」におけるビジネス領域の責任者を募集することとなりました。 マイグル部門は①営業②マーケティング③キャンペーン企画/カスタマーサクセス④プロダクト開発 の4つのチームからなっており、メンバーはプロダクト責任者を含め約20名在籍しています。 本ポジションはプロダクト事業におけるCOOロールとして、マーケットを適切に理解しながらプロダクトの戦略を考え、ビジネス領域である営業・マーケティング・キャンペーン企画/カスタマーサクセスのチームを統括いただきたく考えております。 業務内容 担当業務（概要） 現状のマーケットの他、どのようなマーケットでよりプロダクトのニーズがあるのかを理解しマネタイズ施策を立案する CRM領域のSaaSプロダクトの1→10フェーズにおいて、事業部内の現状とリソースを理解しP/Lを作成・管理しながら売上拡大に貢献する 数値目標達成のための施策・戦略の立案と実行 事業部内におけるチームビルディングを通してリソースを最大限活用できる組織をつくりあげる 担当業務（詳細） プロダクトにおける数値計画立案とそのための戦略起案（プロダクト責任者とともに従事いただきます） 事業部内PLの管理 予算達成のための施策立案と実行 販路拡大のためのマーケティング施策立案と実行 既存クライアントにサービスを継続いただくための企画立案と実行支援 新規クライアントの開拓とその支援 事業部内におけるメンバーマネジメント 業務の魅力／面白さ これからマーケットをとりに行く拡大フェーズにおける事業責任者としてご活躍いただくポジションとなり、経営陣とも近い距離で業務をいただきます 会社としても投資領域と定めている領域で、攻めの姿勢で様々な施策にチャレンジいただけます 応募資格 必須条件（MUST） 以下のすべての要件を満たす方 数億円単位でのPLマネジメント経験 プロダクトを一定規模までスケールさせた経験（1→10フェーズ。成功・失敗は問いません） 他責ではなく自責で考え、時には現場に飛び込んでクライアントフェーシングをすることで業務改善に取り組むことも厭わない姿勢 弊社パーパスに強く共感いただける方 歓迎要件（WANT） 事業責任者やそれに準ずる経験 事業のスケールに携わった経験（成功失敗は問いません） 事業/プロダクトを立ち上げた経験（0→1フェーズ） マーケティング、CRM領域での経験 コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 急成長しているスタートアップ、またはメガベンチャーにおけるマネジメント経験 求める人物像 自身の考えや意見をわかりやすく言語化し、メンバーの想いを汲み取りながら共通認識を作り、チームの方向性を作っていける方 マネジメントやアドバイザー業務やだけでなく、必要に応じてフットワーク軽く手を動かしながらメンバーと一緒にプロダクトを作り上げていける（やって見せることができる）方 根拠をもって施策を考え、確からしいストーリーを考えていける方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 常に楽天的に物事に向かいあい、困難があった場合には躊躇なく周りの人間にサポートを依頼できる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 分析結果を示したら計画を作るだけではなく、実際に実行をすることに価値を感じられる方 データを使いながら自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方 困難な状況に直面しても業務を遂行できるタフさを持っている方 新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できる方 続きを見る
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