株式会社ギックス 求人一覧
この会社の求人を探す
雇用形態
部門横断事業
System Innovation
Business Innovation
全 15 件中 15 件 を表示しています
-
社員紹介（リファラル採用）
以下の職種は「社員紹介（リファラル）採用限定」の中途採用募集職種となります。 株式会社ギックスでは、ギックス社員からの紹介（リファラル）経由で応募いただくことができます。 下記に該当し弊社にご興味がある方は、知り合いの在籍社員に一度お声がけの上、ぜひご応募ください。 【対象者】 株式会社ギックス在籍社員とつながりがある方・お知り合いの方 （スムーズにコミュニケーションを進めさせていただくために、ご応募いただく際には「ギックス社員からの紹介であること及び、社員名」をご入力いただきますようお願いいたします） なお、以下に記載の職種以外でも、オープンポジションとして幅広くギックスで働く仲間を募集しておりますので、まずは話を聞いてみたい！という方もお気軽にご応募くださいませ。 募集職種 データアナリスト 【業務内容】 データ分析を活⽤した各種コンサルティング業務 データ分析に関わるツールの研究、開発 上記ツールを⽤いた各種サービスの提供（分析システム構築、レポート配信など） 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 ・最低限の数学的素養がある方（理系学部、特に修士以上の経歴が望ましい。但し、国立大学等で入試において数学を選択された方なども対象に含みます） ・ビジネス成果の実現に際し、「新しいテクノロジー/手法」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ・戦略コンサルティングファーム等での業務経験のある方 ・データを活用した業務コンサルティング、ビジネス成果につながるデータ分析に従事した経験のある方 ・各種RDBに関する知識・経験があり、SQLスキルがある方 ・各種言語・ツール（R/Python、Tableau/QLIKVIEW/Microsoft PowerBI 等）の使用経験・活用スキルがある方 ・数学（特に統計解析等）に関する専門知識のある方 ・機械学習のモデリング等に関して知見のある方 プロジェクトマネージャー 【業務内容】 ・クライアントとの議論を通じた要件ヒアリング・調整 ・自社エンジニアとの議論を通じた、技術的な実現性見通しや課題の理解、及びクライアントへの伝達 ・プロジェクトの進捗管理およびクライアントへの報告 ・リリース前のテスト設計及び実施 ・サービスリリース後の、継続的な機能仕様の変更についての提案 【必須要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ・GCP/AWSなどのクラウドを利用した、システム受託開発のプロジェクトマネージャーの経験 ・ITコンサルタントとして、5年以上のプロジェクトマネジメント経験を有している 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 データ基盤/機械学習基盤の構築における、プロジェクトマネージャーの経験 データ基盤/機械学習基盤の設計や、構築経験（自身がエンジニアとして参画、年数問わず） 自身が何かしらの言語を用いたシステムの構築経験があり、要件/仕様定義や基本設計等の上流工程の経験 事業企画（マネージャー候補） 【業務内容】 ・当社の経営戦略を実現するための、短期/中長期の課題設定および、方針の策定と実行 ・経営陣及び事業部門の責任者と共に、プロダクトの企画業務のサポート ・セールス部門における営業企画業務（KPI策定/モニタリング/パイプライン管理やリソース設計） 組織設計及び、採用戦略の策定と実行 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 仮説思考を基にPDCAを回した経験 複数のステイクホルダーを巻き込んで業務推進をした経験 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ※業界/規模は問いません。 コンサルティング会社にて経営/事業/IT戦略のPJTの経験 事業会社にて、事業企画や営業企画を通じたビジネススケールの経験 特定事業部付の経営戦略や事業戦略の策定及び実行の経験 子会社の事業管理の経験 全社の予算策定及び、モニタリングの経験 スタートアップでの勤務経験 事業会社における営業企画または営業推進の経験 データ基盤エンジニア 【業務内容】 データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 【必須要件】 ※下記の、すべてを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志 【歓迎要件】 ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
-
応募の前に話を聞いてみたい方はこちらから
応募の前に ギックスのことを知りたい 制度や給料、福利厚生について聞きたい どんなポジションがあるのか聞きたい 自分のスキルだとどのポジションが合っているのかわからない という方はこちらからお気軽にご登録ください。 ※履歴書&職務経歴書の登録は必須です。
-
ビジネスプロデューサー
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。2022年3月には2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 「上場ゴール」という言葉が使われるように、多くの企業にとって上場後も継続的な成長を実現することは困難なチャレンジです。弊社としてはこの困難なチャレンジ、継続的な成長を実現するために、以下のような戦略を現在までのところ採用しています。 既存の大手顧客以外の、新たなビッグクライアントの獲得とプロジェクト組成（ジョイントベンチャーの設立含む） SaaSビジネスである「マイグル」の能力の拡大と補完的サービスの拡充 Technology領域における新規サービスの開始（レガシーモダナイゼーション）と既存サービスの拡大 M&Aを活用した非連続な成長 弊社のようにサービスを提供する企業が財務的に規律を守りつつ、上場企業として株主の期待に応え成長スピードを加速させるためには、上記の戦略を実現するための優秀な人材に参加をいただくことが最も重要になります。 今回募集するビジネスプロデューサーは、これまでに弊社にはなかったポジションであリ、執行役員である矢部が直接リードする部門に所属することとなります。このポジションが新たに必要になったのは、弊社がお客様に提供する価値が「コンサルティング」や「分析」から、事業共創へと変化していることによるものです。 弊社はこれまでもデータ分析やそのための基盤構築といった領域でお客様に価値を提供することで成長をしてきたという自負があります。しかし最近では、もう一歩踏み込んでお客様の事業そのもの深くコミットすることが求められるようになってきました。 これは我々が提言するサービスや新たな事業を「一緒に実現する」ことで、顧客と弊社の双方の成長することが求められているということに他なりません。そしてそれを実現するためには、より広い知見と少しの失敗では怯まない強いマインドを持ち、新たな事業を生み出すことができる人材が必要になります。 我々はそのような人材を“ビジネスを生み出す役割”= ビジネスプロデューサーと名付けて、今後の成長の核と位置付けています。 業務内容 担当業務（概要） お客様とのプロジェクトだけではなく、M&Aや社内変革を実施する際のプロジェクトのリーダーとして、それぞれのプロジェクトに設定されている目標の達成を実現いただきます。 プロジェクトリーダーは複数のプロジェクトを担当し、お客様とのプロジェクトは短期的（３ヶ月程度）なものから、数年間をかけるものまで様々なため、異なる時間軸を持つ案件をマネジメントすることが求められます。 お客様とのプロジェクトにおいても、知財や事業アイデアについては弊社側に帰属することが認められる場合もあり、そのような場合には自社事業として成長の舵取りを担っていただくことになります。 お客様との共創モデルにより事業を構築する場合には、最終的には弊社側事業責任者として売上や経営目標達成に責任を持っていただくことになります。 社内のM&Aや新規事業開発においては、責任者として経営陣の指示を受けながら新たなビジネスモデル構築や収益源の確立に貢献をいただく役割を担っていただきます。 担当業務（詳細） 全般 プロジェクトの打ち合わせ資料の作成 プロジェクトスコープや必要リソース、期間などプロジェクト実施に必要となる各要素の検討と決定 事業活動を行うために必要なシステムや組織の設計を行うだけでなく、実際の開発・実装や運用業務設計までを統合的に担う クライアントプロジェクト 社内データサイエンティスト部門及び開発部門との進捗確認・スケジュール管理・タスク管理・クオリティチェック等の一連のプロジェクト管理業務 社内プロジェクト バックオフィス部門や関連部門との進捗確認・スケジュール管理・タスク管理・クオリティチェック等の一連のプロジェクト管理業務 M&Aにおけるデューデリジェンスの実施 M&A後のPMI支援 組織課題に抽出と解決方法の立案 顧客開拓 顧客の課題定義及び解決案提案のためのクライアントヒアリングの実施及び提案書の作成 既存顧客ポートフォリオ及び案件獲得状況の分析と戦略の立案 ※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 応募資格 必須条件（MUST） 顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトをマネージャーとしてリードする経験を1年以上持つこと。あるいはPMOやプロジェクトリーダーを補佐する役目としてプロジェクトに参加する経験を複数回持つこと プロジェクト進行管理を行うにあたって実際に自分で手を動かした経験を持つこと 何らかのシステム開発に関係したプロジェクトに関わったことがあること プロジェクト進行を円滑に進めるために顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと。 経験したプロジェクトがデータ分析や事業/営業/プロダクトなどの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと 業務あるいは学生時代にプログラミングやデータ分析の経験を持つこと 歓迎条件（WANT） コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 SIerやシステム開発を行う企業でのPM/PL経験 事業企画・経営企画・営業企画などでの業務経験 開発プロジェクトへの参加経験 顧客の部長以上、あるいは社内での役員陣への提案経験を持つこと データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営・データ戦略に関わってきた方 留学を含む海外での生活や業務経験 求める人物像 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 常に楽天的に物事に向かいあい、困難があった場合には躊躇なく周りの人間にサポートを依頼できる方。 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 分析結果を示したら計画を作るだけではなく、実際に実行をすることに価値を感じられる データを使いながら自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方 困難な状況に直面しても業務を遂行できるタフさを持っている方 新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できる方 クライアントのキーパーソンとの折衝を通してプロジェクトを推進できる方
-
ジュニアビジネスプロデューサー
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。2022年3月には2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 「上場ゴール」という言葉が使われるように、多くの企業にとって上場後も継続的な成長を実現することは困難なチャレンジです。弊社としてはこの困難なチャレンジ、継続的な成長を実現するために、以下のような戦略を現在までのところ採用しています。 既存の大手顧客以外の、新たなビッグクライアントの獲得とプロジェクト組成（ジョイントベンチャーの設立含む） SaaSビジネスである「マイグル」の能力の拡大と補完的サービスの拡充 Technology領域における新規サービスの開始（レガシーモダナイゼーション）と既存サービスの拡大 M&Aを活用した非連続な成長 弊社のようにサービスを提供する企業が財務的に規律を守りつつ、上場企業として株主の期待に応え成長スピードを加速させるためには、上記の戦略を実現するための優秀な人材に参加をいただくことが最も重要になります。 今回募集するビジネスプロデューサーは、これまでに弊社にはなかったポジションであリ、執行役員である矢部が直接リードする部門に所属することとなります。このポジションが新たに必要になったのは、弊社がお客様に提供する価値が「コンサルティング」や「分析」から、事業共創へと変化していることによるものです。 弊社はこれまでもデータ分析やそのための基盤構築といった領域でお客様に価値を提供することで成長をしてきたという自負があります。しかし最近では、もう一歩踏み込んでお客様の事業そのもの深くコミットすることが求められるようになってきました。 これは我々が提言するサービスや新たな事業を「一緒に実現する」ことで、顧客と弊社の双方の成長することが求められているということに他なりません。そしてそれを実現するためには、より広い知見と少しの失敗では怯まない強いマインドを持ち、新たな事業を生み出すことができる人材が必要になります。 我々はそのような人材を“ビジネスを生み出す役割”= ビジネスプロデューサーと名付けて、今後の成長の核と位置付けています。 業務内容 担当業務（概要） 以下の業務をビジネスプロデューサーやチーム責任者、部門をリードする矢部とともに担当し、短期間でビジネスプロデューサー職に昇格することを目指していただきたいと考えております。 お客様とのプロジェクトだけではなく、M&Aや社内変革を実施する際のプロジェクトに参加、それぞれのプロジェクトで担当する業務の達成を目指していただきます。 お客様とのプロジェクトにおいても、知財や事業アイデアについては弊社側に帰属することが認められる場合もあり、そのような場合には自社事業メンバーとして推進をいただくことになります。 お客様との共創モデルにより事業を構築する場合には、弊社側担当者及び事業運用者として、日常のオペレーション設計と業務推進を担っていただきます。 すでに稼働している自社事業の運営を担当しつつ、ビジネスプロセスの改善やKPI達成を目指していただきます。 担当業務（詳細） 全般 プロジェクトの打ち合わせ資料の作成 事業活動を行うために必要なシステムや組織の設計を行うだけでなく、実際の開発・実装や運用業務設計までの業務担当 クライアントプロジェクト 社内データサイエンティスト部門及び開発部門との進捗確認・スケジュール管理・タスク管理・クオリティチェック等の一連のプロジェクト管理業務 社内プロジェクト バックオフィス部門や関連部門との進捗確認・スケジュール管理・タスク管理・クオリティチェック等の一連のプロジェクト管理業務 M&Aにおけるデューデリジェンスの実施 M&A後のPMI支援 組織課題に抽出と解決方法の立案 ※担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 応募資格 必須条件（MUST） 顧客とのプロジェクト、あるいは社内プロジェクトにメンバーとして2年以上参加した経験を持つこと。あるいはPMOやプロジェクトリーダーを補佐する役目としてプロジェクトに参加する経験を複数回持つこと。補佐する役目としてプロジェクトに参加する経験を複数回持つこと プロジェクト進行管理を行うにあたって実際に自分で手を動かした経験を持つこと 何らかのITシステム開発に関係したプロジェクトに関わったことがあること プロジェクト進行を円滑に進めるために顧客や社内のステークホルダーとの交渉や折衝をリードする経験を持つこと。 経験したプロジェクトがデータ分析や事業/営業/プロダクトなどの戦略立案、あるいは開発に関連するプロジェクトであったこと 業務あるいは学生時代にプログラミングやデータ分析の経験を持つこと 歓迎条件（WANT） コンサルティングファームでのデータ分析、DXプロジェクトなどの推進経験 SIerやシステム開発を行う企業でのPM/PL経験 事業企画・経営企画・営業企画などでの業務経験 開発プロジェクトへの参加経験 データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 事業会社やデータコンサルファームにてデータ経営・データ戦略に関わってきた方 留学を含む海外での生活や業務経験 求める人物像 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 常に楽天的に物事に向かいあい、困難があった場合には躊躇なく周りの人間にサポートを依頼できる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 新たな事業を自分で立ち上げ、売上や利益目標を達成したいという志を持っている方 分析結果を示したら計画を作るだけではなく、実際に実行をすることに価値を感じられる方 データを使いながら自ら課題を発見し、解決に向けてモチベーション高く業務に取り組める方 困難な状況に直面しても業務を遂行できるタフさを持っている方 新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できる方 クライアントのキーパーソンとの折衝を通してプロジェクトを推進できる方
-
【28卒】データアナリスト（ビジネスコンサルティング×高度アナリティクス）～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントの経営陣や事業部門に対し、データおよび数理モデルを活用した企業変革・事業課題解決を支援します。単なるデータ集計・分析にとどまらず、データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」のアプローチにより、ビジネスの「あるべき姿」の構想から現場での実行まで伴走します。 担当業務（詳細） データ可視化・分析業務 BIツール（Tableau, Looker, PowerBIなど）を用いたデータのビジュアライズ レポーティング ダッシュボードの設計・作成 データ基盤・前処理 データ分析に必要な加工・整備 データクレンジング処理 オペレーションの構築 コンサルティング・示唆出し 分析結果に基づくビジネス的示唆の導出 課題解決に向けたネクストアクションの検討・提言 新規プロダクト・サービス開発 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの企画および分析設計 業務の魅力／面白さ 「分析して終わり」にしない手触り感 課題の「問い」の発見から現場での施策実行・効果検証まで一気通貫で伴走し、目に見える事業成果を創出します。 意思決定を拡張する「データインフォームド」 複雑なビジネス課題をデータの視点で紐解き、人間の思考を最大化させるクリエイティブなアプローチを行えます。 生成AI×データ基盤の最先端領域 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自「ゾクセイメソッド」など、次世代の意思決定プロセス構築に直に携われます。 テクノロジーによる社会課題解決 自社プロダクト（マイグル）を通じた交通渋滞解消や地方創生など、事業を通じて社会へダイレクトに貢献できます。 プロジェクト実績例 大手鉄道事業者 CBM（状態監視保全）への統計・機械学習の適用 人流データ分析による収益向上施策 交通系ICカードデータ等を活用した共同特許出願 地方自治体・インフラ 都市OS×自社プロダクト「マイグル」連携による交通渋滞解消 富山エアポート連携によるAI・データ人材の育成と地方創生 最先端AI活用 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援 活用テクノロジー／利用サービス（一例） 開発言語： SQL, Python など BIツール： Tableau, Looker, PowerBI など 開発環境： GCP, Microsoft Azure, AWS 育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制） 専任トレーナーが伴走し、約3ヶ月間でプロのアナリストへ育てる万全の体制を整えています。 STEP 1：基礎トレーニング（入社〜1ヶ月） 思考プロセス（仮説検証フレームワーク） 技術（SQL/BIツール） データ前処理の習得 STEP 2：pre-OJT／疑似プロジェクト（1〜2ヶ月目） 実際の案件を想定した課題演習を通じ、分析から示唆を導くプロセスの実践 STEP 3：OJT・実プロジェクト参画（2〜3ヶ月目） トレーナーのもとで実際のプロジェクトに参画し、得意領域から実践スタート STEP 4：独り立ち（3ヶ月目〜） チームの一員として本格着任。1on1や面談を通じた継続的なキャリアバックアッ 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 基礎研究の領域（理学、農学、医学、薬学等）で研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 データ分析に関わる各種言語、ツール（Python・Tableau 等）の使用経験、活用スキルがある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、ビジネスを変革する最強の武器になる。 大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、データを扱い、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」こそが、これからのビジネスの場で最も求められている能力です。 弊社が求めるデータアナリスト・コンサルタントの仕事も、まさに研究活動そのものです。 現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「なぜこの現象が起きているのか？」という問いをデータから導き出し、仮説を検証し、クライアントの意思決定を後押ししていく——。扱う対象が「昆虫」や「化合物」、「数式」から「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、根底にある思考法は完全に共通しています。 「自分が積み重ねてきた探究心を、社会やビジネスの場で試してみたい」 「データの力で、企業の『あるべき姿』をデザインしたい」 そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力を、ぜひ次のステージで爆発させてください。
-
【28卒】クラウドエンジニア（クラウドテクノロジー×データ基盤）～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントの経営・事業課題を解決するため、クラウドテクノロジーを活用したデータ基盤・データ処理環境の設計・開発を行います。 ギックスが目指すのは、単にシステムを構築することではありません。 「もっとこういうデータを見たい」 「この意思決定に必要なデータをすぐに使いたい」 といったビジネス上のニーズに対し、「欲しいときに、欲しいデータを活用できる」環境をテクノロジーによって実現します。 データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」の考え方のもと、ビジネスの目的を理解し、最適な技術やアーキテクチャを考え、実装まで一気通貫で担います。 担当業務（詳細） クラウドデータ基盤の設計・開発 GCP、Microsoft Azure、AWS等を活用したデータ基盤・データ処理機構の設計、構築 データパイプラインの開発 多様なデータソースから必要なデータを収集・加工・蓄積するETL／ELT処理の設計・実装 データ活用環境の構築 アナリストやクライアントが「欲しいときに欲しいデータ」を活用できる環境の設計・提供 開発プロセス・品質向上 IaC、コード管理、テスト、CI/CD等を活用した効率的かつ高品質な開発環境の構築 技術選定・アーキテクチャ設計 ビジネス課題やデータ特性に応じたクラウドサービス・技術の選定 新規プロダクト・サービス開発 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの技術検証・開発 業務の魅力／面白さ 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」を横断できる システムを「作って終わり」にするのではなく、「何のためにデータを活用するのか」というビジネス課題から考えます。テクノロジーを軸に戦略・アナリティクスにも関わり、複数領域に強いエンジニアを目指せます。 ビジネス成果につながるデータ基盤をつくる 大規模なデータを処理すること自体が目的ではありません。その先にいるクライアントや顧客を理解し、意思決定や施策実行につながるデータ環境を構築します。 生成AI×データ基盤の最先端領域 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自の「ゾクセイメソッド」など、生成AI時代に必要となる次世代のデータ・AI基盤構築に携われます。 技術選定から携われる裁量の大きさ 特定のクラウドや製品を使うことを目的とせず、解決すべき課題に合わせて技術を選択します。慣習や前例にとらわれず、より良いアーキテクチャを考え、実現できます。 幅広いキャリアパス クラウド・データエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、プロジェクトマネージャーやアナリティクス領域など、志向や適性に応じてキャリアの幅を広げられます。 プロジェクト・取り組み例 大手企業向けデータ活用基盤・データ処理環境の構築 クラウド上での大規模データ処理・分析環境の設計、開発 データ分析・施策実行を支えるデータパイプラインの構築 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援 自社プロダクト「マイグル」等を通じたデータ・AI活用および社会課題解決 活用テクノロジー／利用サービス（一例） クラウド環境での開発をメインとしています。 クラウドプラットフォーム／サービス Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Run など Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory など Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batch など データ／AIプラットフォーム Databricks など 開発言語 SQL Python など ※プロジェクトの目的や要件に応じて、最適な技術・サービスを選定します。 在席しているメンバーのバックグラウンド例 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社しています！ 工学系研究科精密工学専攻卒。客室乗務員の機内接客サービスの行動分析に取り組む。 理学府化学専攻卒。液体の統計力学理論に関する研究に取り組む。 電気・機械工学専攻卒。多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能の向上に関する研究に取り組む。 育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制） 入社後約2～3ヶ月間、ギックスオリジナルの実践型研修を実施します。 エンジニア経験の有無にかかわらず、実際のプロジェクトで価値を提供できるスキルとマインドセットを身につけることを目的としています。 STEP 1：エンジニアリング基礎 開発環境の構築 SQL・Python等のプログラミング、Git等を用いたコード管理など、開発に必要な基礎を習得します。 STEP 2：クラウド・データエンジニアリング実践 クラウド環境におけるデータ処理、コードテスト、デプロイ、IaC等について、実際に手を動かしながら学習します。 STEP 3：pre-OJT／疑似プロジェクト 実際の案件を想定した課題に取り組み、要件を理解し、技術を選定し、データ処理環境を構築する一連のプロセスを実践します。 STEP 4：OJT・実プロジェクト参画 トレーナーや先輩エンジニアのサポートのもと、実際のプロジェクトへ参画。得意領域から実践をスタートします。 研修は単に「教えてもらう場」ではありません。自ら調べ、試し、失敗しながら答えを見つける姿勢を大切にしています。 チーム環境・在籍メンバーのバックグラウンド 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社し、活躍しています。 例1）工学系研究科精密工学専攻卒：客室乗務員の機内接客サービスの行動分析 例2）理学府化学専攻卒：液体の統計力学理論に関する研究 例3）電気・機械工学専攻卒：多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能向上に関する研究 また、定例ミーティングや1on1に加え、メンバー同士で知識を共有する「輪読会」なども実施しています。 新しいクラウド技術、生成AI、データエンジニアリングなどについて互いに学び、気軽に相談・質問できる相互学習の文化があります。 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 理工系（情報・通信、機械、電気・電子等）での研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 研究活動の中でPythonやSQLなどの開発およびプログラミング言語の使用経験、活用スキルがある方。 自己研鑽の範囲で何らかのシステムやプログラムを構築した経験がある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、テクノロジーでビジネスを支える大きな武器になる。 大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、必要な情報を集め、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」は、クラウドエンジニアとして複雑な課題に向き合ううえでも、そのまま活かすことができます。 弊社が求めるクラウドエンジニアの仕事も、まさに研究活動そのものです。 現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「どのような仕組みであれば、必要なデータを必要なときに活用できるのか？」「どうすれば、より安全で効率的なシステムを実現できるのか？」という問いを立て、さまざまな技術やアーキテクチャを比較し、実装と検証を重ねながら最適な仕組みをつくり上げていく——。 扱う対象が「複雑な現象やシステム」から、「クラウド」「データ基盤」「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、複雑な対象を構造化し、仮説を立て、検証しながら答えに近づいていくという根底の思考プロセスは共通しています。 「自分が積み重ねてきた探究心を、テクノロジーを通じて社会やビジネスの場で試してみたい」 「クラウドやデータの力で、企業がより良い意思決定をできる仕組みをつくりたい」 そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力と探究心を、ぜひ次のステージで発揮してください。
-
【28卒】事業推進（経営企画×事業開発×組織づくり）～会社の成長を自ら設計し、実行する。経営陣とともにギックスの次の成長をつくる～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） ギックスのさらなる事業成長・組織拡大に向けて、経営陣や各事業部門の責任者・メンバーとコミュニケーションを取りながら、組織横断で社内外の事業推進に取り組みます。 「事業推進」といっても、担当する領域は一つではありません。 経営戦略を実現するための課題設定や経営分析、事業企画、営業企画、業務プロセスの構築など、会社を成長させるために必要なテーマを横断的に扱います。 決められた業務を正確に遂行するだけではなく、 「会社がさらに成長するために、今何を解決すべきなのか？」 という問いそのものを考え、経営陣や各部門とともに解決策を設計し、実行までやり切る仕事です。 担当業務（詳細） 経営戦略の実行支援 経営戦略を実現するための短期・中長期の課題設定、方針策定、実行支援 経営管理・分析 予実管理や各種経営分析を通じた、経営・事業上の課題の可視化および意思決定支援 事業企画・事業開発支援 経営陣や事業部門の責任者とともに、各事業の企画・開発を推進 営業企画 KPIの策定・モニタリング、営業パイプライン管理、リソース設計など、セールス組織の成果最大化に向けた仕組みづくり 業務プロセス・仕組みづくり 会社の成長に伴って発生する新たな課題に対し、業務フローや運用ルールを設計 社内ツール・制度の導入推進 ツール導入時の運用ルール・ガイドラインの作成、社内周知、導入後の管理・改善 契約・事業運営支援 各種契約書の作成や契約手続きなど、事業を円滑に進めるために必要な業務 担当領域を限定するのではなく、その時々の会社・事業にとって重要なテーマに取り組んでいただきます。 業務の魅力・面白さ 新卒から「経営に近い場所」で仕事ができる 業務の進め方や解決策について、経営幹部や各事業部門の責任者と直接議論しながら、策定から実行まで取り組める環境です。 完成された仕組みの中で仕事をするだけではなく、会社そのものをより良くする仕事に若手のうちから携われます。 「考える」だけでなく「実行して成果を出す」まで担える 課題を分析して提案するだけではありません。 「では、どうすれば実現できるのか」という実行プランを自ら考え、関係者を巻き込みながら実際に形にしていきます。 課題設定から企画、実行、効果検証まで一気通貫で経験できることが、この仕事の大きな特徴です。 仕事の範囲が決められていないからこそ、成長機会が広い 経営管理、事業企画、営業企画、業務改善、組織づくりなど、会社の成長に必要なテーマを幅広く扱います。 「自分の担当はここまで」と線を引くのではなく、目的達成のために必要なことを考え、領域を越えて取り組む経験を積めます。 「データ×経営」の意思決定を間近で経験できる ギックスは、データだけで自動的に答えを出すのではなく、データを用いて人間の論理的思考や判断力を最大化する「データインフォームド」を掲げています。 事業推進においても、感覚だけに頼るのではなく、KPIや予実、営業データなどを活用しながら課題を捉え、意思決定につなげていきます。 将来、会社経営の中枢を担うキャリアを目指せる まずはさまざまな事業推進テーマを経験し、会社や事業が動く仕組みを理解していきます。 その先には、事業推進のリーダー、経営企画、事業責任者など、会社経営の中枢を担うキャリアがあります。 会社のスケールに伴って必要となる組織設計や新たな仕組みづくりも、将来的に担っていただくことを期待しています。 事業推進で身につく力 事業推進では、一つの専門領域だけではなく、会社を動かすために必要となる複数の能力を実践の中で身につけていきます。 課題設定力 目の前に提示された問題を解くだけではなく、 「そもそも何が問題なのか」 「今、本当に解くべき問いは何なのか」 を考え、課題そのものを設定する力。 論理的思考・分析力 経営数値やKPIなどの情報を整理し、仮説を立て、意思決定に必要な論点を構造化する力。 企画・実行力 課題に対する解決策を考えるだけでなく、実行可能な計画へ落とし込み、最後までやり遂げる力。 プロジェクト推進力 経営陣、事業責任者、営業、コンサルタント、エンジニアなど、異なる立場・専門性を持つメンバーと協力しながらプロジェクトを前へ進める力。 経営視点 個別業務の最適化だけではなく、 「会社全体にとって何が最も重要なのか」 という視点から優先順位を判断する力。 育成・立ち上がり 入社後は、ギックスオリジナルの実践型研修とOJTを通じて、ビジネスパーソンとして必要となる基礎スキルと、ギックスが大切にしている思考プロセスを身につけていただきます。 STEP 1：ビジネス基礎・思考プロセス 会社・事業への理解を深めるとともに、論理的思考、課題設定、仮説検証など、業務を進めるうえで必要となる基礎的な考え方を身につけます。 STEP 2：データ・業務理解 ExcelやPowerPointなどを活用しながら、経営数値やKPIを整理・分析し、事業の状態を理解するための基本的なスキルを習得します。 STEP 3：pre-OJT／実践課題 実際の業務を想定した課題を通じ、 課題を発見する → 情報を整理する → 仮説を立てる → 解決策を考える → 実行する という事業推進の一連のプロセスを実践します。 STEP 4：OJT・実務参画 経営陣や先輩メンバーとともに実際のテーマを担当し、事業推進の実務を経験します。 最初からすべてを一人でできる必要はありません。 一方で、研修やOJTを「教えてもらう場」として受け身に捉えるのではなく、自ら問いを立て、調べ、周囲に働きかけながら、できることを増やしていく姿勢を期待しています。 応募資格 必須条件（MUST） 2027年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」）
-
【28卒】ビジネスコンサルタント～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントが抱えるさまざまなビジネス課題に対し、課題の整理・仮説構築から、解決策の企画、プロジェクトの推進、実行・改善まで幅広く携わっていただきます。 ギックスのビジネスコンサルタントの特徴は、戦略や企画を「考えて終わり」にしないことです。 クライアントや社内のデータアナリスト、エンジニアなど、さまざまな専門性を持つメンバーと協力しながら、アイデアを具体的なサービスや仕組み、業務へと落とし込み、実際に動かしていきます。 入社後は先輩社員とともにプロジェクトへ参加し、リサーチや資料作成、プロジェクト管理などの基礎的な業務からスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、将来的にはクライアントの事業課題を自ら発見し、解決に向けてプロジェクトをリードできる人材を目指していただきます。 担当業務（詳細） クライアントの課題整理・解決策の検討 クライアントへのヒアリングや情報収集 市場・競合・顧客などに関するリサーチ クライアントが抱える課題の整理 課題解決に向けた仮説の構築 解決策・施策の企画、検討 打ち合わせ資料・提案資料の作成 クライアントの課題整理・解決策の検討 プロジェクト全体のスケジュール・タスク管理 クライアントや社内メンバーとの打ち合わせ・調整 データアナリストやエンジニアなど各専門チームとの連携 プロジェクトの進捗確認、課題整理 成果物のクオリティチェック 施策の実行・事業推進 企画した施策を実現するための業務・オペレーション設計 新しいサービスや仕組みの立ち上げ 実行した施策の効果検証 KPI等をもとにした改善施策の検討・実行 クライアントとの事業共創や自社事業の運営・改善 ※担当する業務は、ご本人の適性や志向、プロジェクトの状況などを踏まえて決定します。 業務の魅力／面白さ 「考えて終わり」ではなく、実行まで携われる 戦略や施策を提案するだけではなく、それを実際の仕組みやサービスとして形にし、成果が生まれるところまで関わります。 自分たちが考えたアイデアが実際のビジネスとして動き出すところまで経験できることが、ギックスのビジネスコンサルタントの大きな特徴です。 若手から幅広いビジネス課題に挑戦できる 決められた業務を繰り返すのではなく、クライアントやプロジェクトによって異なるさまざまな課題に向き合います。 「何が本当の課題なのか」「どうすれば実現できるのか」を考えるところから携わるため、若手のうちから課題解決力やプロジェクト推進力を身につけることができます。 データ・テクノロジーの専門家と一緒に仕事ができる 社内には、データアナリストやエンジニアなど、さまざまな専門性を持ったメンバーがいます。ビジネスだけ、データだけ、テクノロジーだけに閉じることなく、それぞれの専門性を組み合わせながら課題解決に取り組むことができます。 事業そのものをつくる経験ができる クライアントへのコンサルティングだけではなく、新しいサービスや事業の立ち上げ、既存事業の改善などに携わる機会があります。 将来的には、クライアントとともに新たな事業を生み出したり、自ら事業を推進したりするキャリアを目指すことができます。 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） ゼミ・研究・授業・インターンシップ等で、課題を設定し、仮説を立てて検証した経験がある 学生団体、サークル、アルバイト、インターンシップ等で、周囲を巻き込みながら何かをやり遂げた経験がある方 新しい企画や仕組みを考え、実行した経験がある方 ExcelやPowerPoint等を使用した経験がある方 データ分析やプログラミング、テクノロジーに興味がある方 ビジネスや企業経営、新規事業に興味がある方 ※現時点でコンサルティングやデータ分析に関する専門知識を持っている必要はありません。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 私たちが探しているのは、「すでに完成されたコンサルタント」ではありません。 ビジネスの世界には、最初から答えが用意されていない課題がたくさんあります。 「なぜ、この課題が起きているのか」 「本当に解決すべきことは何なのか」 「どうすれば、アイデアを実際の成果につなげられるのか」 さまざまな人と議論し、情報やデータを集め、仮説を立て、試しながら答えをつくっていく。それが、ギックスのビジネスコンサルタントの仕事です。 そのため、現時点で特定の専門知識やコンサルティング経験があることよりも、新しいことを知るのが好きであること、自分の頭で考えること、そして考えたことを実際に行動に移せることを大切にしています。 「企業の課題解決に携わりたい」 「若いうちからさまざまなビジネスに触れたい」 「企画するだけでなく、自分で実現するところまで関わりたい」 「将来は新しい事業やサービスを生み出したい」 そんな方にとって、ギックスにはさまざまな挑戦の機会があります。 皆さんの好奇心と行動力を、社会やビジネスを動かす力に変えてみませんか。
-
【未経験歓迎】データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 当ディビジョンについて ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心となって構成されています。 プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの2つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。 メンバーの記事はこちら：記事 1 在席しているメンバーのバックグラウンド例 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 データ分析やデータを取り扱ったご経験のある方（大学や大学院等の研究におけるデータの取り扱いも含みます） 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 歓迎条件（WANT） 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 各種RDBに関する知識があり、データベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験をお持ちの方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
-
データアナリスト
業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます クライアント事例はこちら 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレーション設計や運用 レポートの作成や配信、それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し 自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 自社プロダクトに関わる分析設計や分析業務 担当いただく業務については、ご志向や適性・保有スキル・ご経験を踏まえ、また上長との定期的な面談の機会を経て、柔軟に調整・相談しながら決めていきます。 業務の魅力／面白さ 単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること 現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること データ分析という手段をもって、クライアント（大手企業が中心）の事業成長や業務変革に貢献できること 成長過程のギックスで、裁量をもって動くことができること 活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ※ご入社前に上記テクノロジーやサービスの利用経験を問うものではございません プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） ※本ポジションにて関わっていただく可能性の高いビジネスイノベーション事業におけるプロジェクトの流れを記載しています １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する 上記2~5を中心に担っていただくことを想定しております。 ※プロジェクト中は4~6を繰り返していくイメージです。 ※プロジェクトは約3か月単位で完了することが多いですが、その限りではありません。 入社後の流れイメージ ご入社後、約1ヵ月間を目安に弊社独自の研修・トレーニングを受けて頂きます。本研修は、トレーナーと相互にコミュニケーションを取りながら「分析における思考や考え方の基礎」を身につけていただくことが目的です。 その後、pre-OJTとして業務のイメージをより具体的にお持ちいただくための期間を設ける場合がございます。 研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。OJTを経て、データアナリストとして実務で成果が出せるように取り組んでいただきます。 上記を経て、入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 当ディビジョンについて ディレクターを含む男女約15名で構成され、20〜30代のメンバーが中心となって構成されています。 プロジェクトをデリバリーするプロジェクトマネージャーチームと本ポジションが所属する分析チームの 2 つに分かれており、分析チームの多くは未経験からデータ分析を学び、実務に取り組んでいます。 メンバーの記事はこちら：記事 1 在席しているメンバーのバックグラウンド例 工学府専攻卒。集合論の研究を経て、前職は法人向けソフトウェアメーカーの営業職を経験。 医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究を経て、前職では医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当。 将来的なキャリアイメージ データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー R&D領域（自社のプロダクト・アセット開発）のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー データサイエンティストとして、プロジェクトやプロダクトで必要となるアルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ※あくまでも一例となります。経験やご志向性、上長との面談を踏まえ、ご自身でキャリアを築いていく風土がございます 応募資格 必須条件（MUST） 実務において、言語を用いたデータ分析経験（言語は問いません） 歓迎条件（WANT） SQL or Pythonを実務で使用したご経験 データを活用して、ビジネスに貢献していきたいと考えている方 試行錯誤しながら結果や成果を求めた経験のある方 下記ブログ記事をお読みいただき、考え方に共感できる方 →行動指針”が示す「ギックスらしさ」 現職・前職・学生時代問わず、研究活動（中でも基礎研究・実験系の研究経験がより望ましい）を行った経験のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
-
【未経験歓迎】クラウドエンジニア
業務内容 担当業務（概要） クライアントのデータ分析基盤構築及びその改修開発のみ・運用保守のみといった切り分けは存在せず、継続的にプロダクト改良の提案・実施を行っています。 クライアントには、パートナー企業と協力してWebアプリケーションとして仕組みを提供します。その際にアプリケーション領域の開発をパートナー企業にお願いし、データ基盤の部分を弊社が担当することが多くあります。 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のケイパビリティを横断的に身に着けることができる同社では戦略、アナリティクス、ITのどの領域においても高い専門性を身に着けることが可能です。大手ファームでは、戦略領域はストラテジーチーム、データ分析はアナリティクスチーム、実際の開発はSIerが担うので身につく専門性がいずれかの軸に偏ってしまうケースが多いです。本ポジションでは、「テクノロジー」を軸に「戦略」×「アナリティクス」と横断的に関わることができるので、「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のどの領域にも強いエンジニアを目指すことが可能です。 中長期的な育成に注力している同社は中長期的の育成を前提としています。同社はこれまでの実績に基づく、豊富な知見をナレッジとして抱えており、会社の方針としても育成に注力する方向性を掲げているので、様々なPJTを通じて中長期的に高い専門性を持つデーターベースエンジニアを目指すことが可能です。 企業としての取り組める範囲の幅が広い クライアントの種類は様々で豊富なPJTに携われます 少数精鋭の組織であり、データ分析/活用の領域においてプロフェッショナルとしてキャリアを研鑽することができます。 キャリアパスもエンジニアからプロジェクトマネージャー、アナリティクスチームへ異動など、希望や適正に合わせて幅を広げることが可能です。 課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広く技術の選定や裁量を持って取り組めます。 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） 理工系の学部を卒業、もしくは修士/博士課程を要していること（国立/私立また学部は問わず） 業務の中で課題の設定や解決に向けた取り組みをした経験（業界問わず） 何かしらの業務改善を自ら行った経験（業界問わず） 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 業務でSQLを用いたデータ処理の経験 GCP/AWSなどのクラウドサービスを用いたデータ基盤/機械学習基盤の設計や運用経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
-
クラウドエンジニア
採用背景 当社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業し、大手クライアント企業様との中長期支援を通じて事業を拡大してまいりました。 2022年3月には東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はさらなる事業成長と顧客基盤拡大を推進しています。 クライアント企業をData-Informedな状態へ変革するため、当社ではデータを起点に事業変革を支援する「Business Innovation」と、変化に適応できるシステム基盤の構築を支援する「System Innovation」の2領域を展開しています。 大手企業を中心とした既存クライアントとの中長期的な取り組みに加え、新規クライアントからのご相談も増加しており、事業・システムの両面から企業変革を支援するプロジェクトが拡大しています。 今回募集するポジションでは、System Innovation領域において、クラウドエンジニアとしてシステムの設計・構築・運用に携わっていただきます。 当社では、大企業向けの新規システム構築や既存システムの刷新を数多く手掛けています。特に近年は、長年運用されてきた大規模システムをクラウドやモダンな技術を活用しながら段階的に刷新する「レガシーモダナイゼーション」案件が増加しています。 また、単なるシステム刷新にとどまらず、データ活用やAI活用を見据えたシステムアーキテクチャの設計・構築を強みとしており、企業のDX推進を支える重要な役割を担っています。データ基盤や業務システム、AI活用を支えるシステム環境の構築を通じて、企業が継続的に価値を創出できる仕組みづくりを支援しています。 これらの取り組みは、当社の技術責任者であり、2013年に日経BP社が選ぶ「日本のトップITアーキテクト」の一人に選出されたCT&CAの岡大勝が中心となって推進しています。高度な技術力と構想力が求められる領域ですが、その分社会や企業に与えるインパクトも非常に大きいと考えています。 このような変革を実現することで、システム利用者の業務効率化だけでなく、企業が抱える莫大な運用コストの削減や、新たな価値創出にもつながります。 私たちは、多くの企業の変革を支援することで、日本全体の競争力向上にも貢献できると本気で考えています。社会的意義の大きな挑戦に共感いただける方に、ぜひご参画いただきたいと考えています。 業務内容 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 歓迎条件（WANT） (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
-
ビジネスエンジニア
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。 2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 これまで、弊社はクライアント企業をDIな状態へ変革するために①DIコンサルティング②DIプラットフォーム③DIプロダクトの3サービスを展開してまいりましたが、これまでの取り組みを再整理し新たなフレームワーク「Adaptable Data System：略称ADS（アッズ）」をリリースしました。 ビジネス環境は目まぐるしく変化しており、こうした変化に対応できないシステムが事業者の足かせとなることは少なくありません。しかし本来、システムはビジネスの成長を支えるものであり、その妨げになってはなりません。こうした考えのもと、当社は「変化に適応可能な仕組み＝Adaptable Data System：略称ADS（アッズ）」を、新たなフレームワークとして提唱しています。 今回募集するポジションは、上記で提唱するADSを導入し、データ処理環境を構築・開発していく領域にダイレクトに貢献いただくポジションとなります。 ADSは、簡単に言うと「データ生成からアクションまで一気通貫で提供する仕組み（Data System）」であり、それが「変化に対応可能（Adaptable）なつくり方」で作られている状態を目指します。そして、そのコアになるのが「アナリティクス」だと考えています。つまり、クライアントのビジネスにどんな成果をもたらしたいのかを理解することが、ビジネスエンジニアに求められます。 既に当社内には多くのアセットがあります。開発アセットもあれば、分析アセットもあります。特許技術も数多く保有しています。こうしたものについて自ら学び、それを目の前の仕組みにどう落とし込んでいくのかを考えて、全体絵を描いて提案する能力。これを持った人が、当社における「ビジネスエンジニア」と呼ばれる方となり、そのようなキャリアを目指していただける方を積極的に採用していきたいと考えております。 想定キャリアパス 当社のアナリティクスチームのメンバー同様に、弊社独自のデータ分析研修を受講いただきます。弊社の方法論を学び、弊社考え方に適したSQLの記法等を身に着けてもらった後は、プログラミングの世界に入っていくことを想定しています コードを書いたり、テストをしたりという、ベタな仕事も多くありますが、その際に「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点で学んでいくことを目指して業務にあたっていただきたくおもいます 上記のようにビジネスの視点を身に着けて、かつアナリティクスのスキルも磨き、一人前のビジネスエンジニアになった先には、ビジネス領域に進んでビジネスコンサルタント、ビジネスプロデューサーを目指す道もあります。アナリティクスとシステムの架け橋となり、アナリティクスチームに所属して分析基盤をデザインしていくという役割を担うことも可能です。あるいは、三位一体構造を理解した稀有なプロジェクトマネジャーとなってシステム開発チームを率いても構いません。テクノロジー領域のスペシャリストとして徹底的に技術を磨いていくという選択肢もあります いずれにしても、ギックスが理想と掲げる「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を実現するために、ビジネス、システム、アナリティクスを融合させて貢献してくれることを期待しています 仕事内容 担当業務（詳細） 以下の業務を通じて、お客様の課題解決および事業共創の実現を目指していただきます。 クライアントとの打ち合わせを通じた課題・ニーズの明確化および整理 クライアントからの情報、弊社の過去知見、および公開情報をもとに解決策の仮説を提示する お客様の課題やニーズ・要望を、具体的なシステム要件に落とし込む。またその前段となる業務設計を行う お客様の課題やニーズを解決するために、データ分析の方針を設計し、弊社のデータサイエンティストと協力して実際の分析を行う お客様の現行の業務プロセスの分析・理解をもとにしたシステム要件や、新たな業務プロセスへの落とし込みを行う セキュリティおよびガバナンス・コンプライアンスなど求められる要件を整理してシステム要件や業務要件に反映する 開発進捗・品質管理の実務を担う（進捗確認、タスク管理、クオリティチェック等） 開発したシステムのテスト計画を作成するとともに、テストを実施し品質管理を行う プロジェクトリーダー・マネージャーの指示に基づき、開発・運用における課題抽出・改善施策の立案と実施 プロジェクトリーダー・マネージャーの指示に基づきプロジェクト計画の策定および工数算定・見積もり作成を行う 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） 仮説思考を基にPDCAを回した経験 複数のステイクホルダーを巻き込んで業務推進をした経験 ExcelやPower Pointの使用経験がある方 歓迎条件（WANT） システム開発やコンサルティングプロジェクトへの参加経験（1年以上） 自ら手を動かして何らかのプロジェクトを推進した経験 何らかのプログラミング経験（学生時代の授業程度で可） ITシステム（特にクラウドサービス）やデータ分析に関する基礎知識 コンサルティングファームでのデータ分析またはDX推進経験 システム開発会社（SIer等）でのプロジェクト参加経験 IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）の定める資格の持ち主 データを活用したビジネス経験 海外での留学や業務経験 事業企画・経営企画・営業企画の業務経験 複数の開発手法（ウォーターフォール、アジャイル等）の知識や実務経験 顧客または自社の上位役職者（部長以上）へのプレゼンテーション経験 複雑な課題に対する論理的思考と問題解決能力 新規事業やサービス立ち上げ経験 求める人物像 弊社でこれまでの延長線上とは違うキャリアを進みたいと考える方 前例のない課題に積極的に取り組める方 常に前向きで、チームワークを重視する方 自発的に課題を見つけ解決に取り組むことができる方 成長意欲が高く、新たな挑戦を楽しめる方 困難な状況でも冷静に対処し、目標達成に向けて行動できる方
-
クラウドエンジニア_富山採用 ※新オフィス開設予定
採用背景 弊社は「あらゆる判断を、Data-Informedに。」をパーパスに掲げて2012年に創業、大手クライアント企業様と中長期支援の契約締結を梃子に業績を拡大いたしました。 2022年3月に東証マザーズ市場（現 東証グロース市場）へ上場し、現在はサービスや顧客を拡大するフェーズに入っております。 そんな弊社が新たな取り組みとして富山エアポート様と包括連携協定を締結し、富山エアポート様とデータ活用を進めることと同時に、新たな取り組みである「空港内オフィス」を2026年夏ごろに開設をすることとなりました。 ▶ギックスと富山エアポート、包括連携協定を締結 ― 空港内にオフィス開設、データに基づく運営変革と人材循環・地域活性化を推進 ― https://www.gixo.jp/news-press/30649/ 弊社はかねてからフルリモートフルフレックスの制度を導入しており、これまでは全国どこにお住まいであったとしても東京本社所属もしくは大阪所属の選択肢でしたが、今後は富山所属も選択頂けることとなります。 オフィス開設時は2名のメンバーが所属をする方針で、今回新たなメンバーの募集を行うべく人材採用を行うこととなりました。 配属チーム BI（Biz Implementation） Div.：所属メンバー22名 ※2026年5月末日時点 業務内容 担当業務（詳細） データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 データの取得/加工方法の検討 テーブル設計 データ加工ロジックの実装 データ処理フローの実装 業務の魅力／面白さ 最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い 取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） 幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 活用テクノロジー／利用サービス（例） Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、いずれかを満たす方 クラウドサービスを用いたシステム構築経験がある データベース周辺のシステム構築経験がある ※本求人は富山所属前提です（フルリモート・フルフレックス利用可能） 歓迎条件（WANT） (アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 kubernetesを用いてシステム構築をした経験 情報工学に関する専門知識のある方 新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方
-
プロダクトセールス
業務内容 担当業務（概要） 自社プロダクトであるマイグルおよび周辺プロダクトを拡販していくために、 新規顧客へのアプローチ及び提案活動、導入後の顧客サポート、活用状況の振り返りを通じたアップセル提案など一連のセールスプロセスを推進して頂きます。 〈マイグルについて〉 https://www.mygru.jp/ 担当業務（詳細） 販売戦略の実行に必要なKPIの策定及び、実行 顧客のマーケティング/販売課題のヒアリング及び、プロダクトで解決できるソリューション提案 販促施策・キャンペーンの企画、提案及び実行支援 顧客の行動データに基づいた施策の高度化提案及び実行支援 クロージング後の契約締結及び、プロダクトの導入支援 ※プロダクトの導入は弊社のエンジニアと連携します 継続導入を見据えた顧客コミュニケーションや提案 セールスプロセスの確立 業務の魅力／面白さ クライアント企業のマーケティング支援を通じて、様々な企業・業界のビジネス知識が身につきます 顧客コミュニケーションのアセット化を推進しており、営業としての型が身につきます クライアントの課題は多種多様であり、常に新しい仮説実行にチャレンジをすることができます データ活用が進んでいないクライアントに対し、ビジネスのあるべき姿から考え提案ができます どのような実行プランを策定するかの裁量があり、自ら計画~実行までができます 将来的なキャリアパスは、経験を活かしてB2Bマーケや、チームマネジメントなど多岐を想定しています 応募資格 必須条件（MUST） ※下記の、すべてを満たす方 ※商材/規模は問いません。 法人に対するソリューションセールスの実務経験 顧客の課題ヒアリング~提案書作成~プレゼンテーション~クロージング~納品までの一連の経験 意思決定者への提案経験 歓迎条件（WANT） ※ 下記のいずれかの経験に該当する方 ※商材/規模は問いません。 自社プロダクトをセールスを通じて、スケールさせた経験 SaaSベンダーでのカスタマーサクセスの経験 メーカーや流通店舗、飲食店等におけるBtoCマーケティング業務の知識 広告代理店での営業、マーケティングキャンペーン企画提案経験 ITベンダーにおいてソフトウェアの提案経験 スタートアップでの勤務経験 事業会社における営業企画または営業推進の経験 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 Mygru（マイグル）とは 行動データで顧客を理解するマーケティングツールです。 マイグルを通じたオフライン-オンライン行動データの可視化・分析によって、 顧客理解と施策最適化の好循環サイクルを生み出すことが可能となります。 導入事例 ユニバーサル ミュージック合同会社主催「Mrs. GREEN APPLE デジタルスタンプラリー」に採用 日本航空株式会社の定時株主総会にMygru採用 ギックス・三井不動産・UDCKタウンマネジメント、 子育て分野の課題解決を目的とした「子育て支援スタンプラリー」を開催 JR西日本が運行する「ONE PIECE新幹線」にて、「Mygru」を活用したキャンペーンが開催
全 15 件中 15 件 を表示しています