株式会社ギックス 求人の検索結果一覧
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【28卒】データアナリスト（ビジネスコンサルティング×高度アナリティクス）～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントの経営陣や事業部門に対し、データおよび数理モデルを活用した企業変革・事業課題解決を支援します。単なるデータ集計・分析にとどまらず、データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」のアプローチにより、ビジネスの「あるべき姿」の構想から現場での実行まで伴走します。 担当業務（詳細） データ可視化・分析業務 BIツール（Tableau, Looker, PowerBIなど）を用いたデータのビジュアライズ レポーティング ダッシュボードの設計・作成 データ基盤・前処理 データ分析に必要な加工・整備 データクレンジング処理 オペレーションの構築 コンサルティング・示唆出し 分析結果に基づくビジネス的示唆の導出 課題解決に向けたネクストアクションの検討・提言 新規プロダクト・サービス開発 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの企画および分析設計 業務の魅力／面白さ 「分析して終わり」にしない手触り感 課題の「問い」の発見から現場での施策実行・効果検証まで一気通貫で伴走し、目に見える事業成果を創出します。 意思決定を拡張する「データインフォームド」 複雑なビジネス課題をデータの視点で紐解き、人間の思考を最大化させるクリエイティブなアプローチを行えます。 生成AI×データ基盤の最先端領域 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自「ゾクセイメソッド」など、次世代の意思決定プロセス構築に直に携われます。 テクノロジーによる社会課題解決 自社プロダクト（マイグル）を通じた交通渋滞解消や地方創生など、事業を通じて社会へダイレクトに貢献できます。 プロジェクト実績例 大手鉄道事業者 CBM（状態監視保全）への統計・機械学習の適用 人流データ分析による収益向上施策 交通系ICカードデータ等を活用した共同特許出願 地方自治体・インフラ 都市OS×自社プロダクト「マイグル」連携による交通渋滞解消 富山エアポート連携によるAI・データ人材の育成と地方創生 最先端AI活用 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援 活用テクノロジー／利用サービス（一例） 開発言語： SQL, Python など BIツール： Tableau, Looker, PowerBI など 開発環境： GCP, Microsoft Azure, AWS 育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制） 専任トレーナーが伴走し、約3ヶ月間でプロのアナリストへ育てる万全の体制を整えています。 STEP 1：基礎トレーニング（入社〜1ヶ月） 思考プロセス（仮説検証フレームワーク） 技術（SQL/BIツール） データ前処理の習得 STEP 2：pre-OJT／疑似プロジェクト（1〜2ヶ月目） 実際の案件を想定した課題演習を通じ、分析から示唆を導くプロセスの実践 STEP 3：OJT・実プロジェクト参画（2〜3ヶ月目） トレーナーのもとで実際のプロジェクトに参画し、得意領域から実践スタート STEP 4：独り立ち（3ヶ月目〜） チームの一員として本格着任。1on1や面談を通じた継続的なキャリアバックアッ 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 基礎研究の領域（理学、農学、医学、薬学等）で研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 データ分析に関わる各種言語、ツール（Python・Tableau 等）の使用経験、活用スキルがある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、ビジネスを変革する最強の武器になる。 大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、データを扱い、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」こそが、これからのビジネスの場で最も求められている能力です。 弊社が求めるデータアナリスト・コンサルタントの仕事も、まさに研究活動そのものです。 現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「なぜこの現象が起きているのか？」という問いをデータから導き出し、仮説を検証し、クライアントの意思決定を後押ししていく——。扱う対象が「昆虫」や「化合物」、「数式」から「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、根底にある思考法は完全に共通しています。 「自分が積み重ねてきた探究心を、社会やビジネスの場で試してみたい」 「データの力で、企業の『あるべき姿』をデザインしたい」 そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力を、ぜひ次のステージで爆発させてください。
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【28卒】クラウドエンジニア（クラウドテクノロジー×データ基盤）～データ×人間の力でビジネスを革新する、顧客理解No.1を目指すプロフェッショナル集団～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） クライアントの経営・事業課題を解決するため、クラウドテクノロジーを活用したデータ基盤・データ処理環境の設計・開発を行います。 ギックスが目指すのは、単にシステムを構築することではありません。 「もっとこういうデータを見たい」 「この意思決定に必要なデータをすぐに使いたい」 といったビジネス上のニーズに対し、「欲しいときに、欲しいデータを活用できる」環境をテクノロジーによって実現します。 データを用いて人間の論理的思考や意思決定を最大化させる「データインフォームド」の考え方のもと、ビジネスの目的を理解し、最適な技術やアーキテクチャを考え、実装まで一気通貫で担います。 担当業務（詳細） クラウドデータ基盤の設計・開発 GCP、Microsoft Azure、AWS等を活用したデータ基盤・データ処理機構の設計、構築 データパイプラインの開発 多様なデータソースから必要なデータを収集・加工・蓄積するETL／ELT処理の設計・実装 データ活用環境の構築 アナリストやクライアントが「欲しいときに欲しいデータ」を活用できる環境の設計・提供 開発プロセス・品質向上 IaC、コード管理、テスト、CI/CD等を活用した効率的かつ高品質な開発環境の構築 技術選定・アーキテクチャ設計 ビジネス課題やデータ特性に応じたクラウドサービス・技術の選定 新規プロダクト・サービス開発 自社アセット（AI-Informed Platform等）やデータを活用した新規サービス・プロダクトの技術検証・開発 業務の魅力／面白さ 「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」を横断できる システムを「作って終わり」にするのではなく、「何のためにデータを活用するのか」というビジネス課題から考えます。テクノロジーを軸に戦略・アナリティクスにも関わり、複数領域に強いエンジニアを目指せます。 ビジネス成果につながるデータ基盤をつくる 大規模なデータを処理すること自体が目的ではありません。その先にいるクライアントや顧客を理解し、意思決定や施策実行につながるデータ環境を構築します。 生成AI×データ基盤の最先端領域 自社基盤「AI-Informed Platform（AIP）」や独自の「ゾクセイメソッド」など、生成AI時代に必要となる次世代のデータ・AI基盤構築に携われます。 技術選定から携われる裁量の大きさ 特定のクラウドや製品を使うことを目的とせず、解決すべき課題に合わせて技術を選択します。慣習や前例にとらわれず、より良いアーキテクチャを考え、実現できます。 幅広いキャリアパス クラウド・データエンジニアとして専門性を高めるだけでなく、プロジェクトマネージャーやアナリティクス領域など、志向や適性に応じてキャリアの幅を広げられます。 プロジェクト・取り組み例 大手企業向けデータ活用基盤・データ処理環境の構築 クラウド上での大規模データ処理・分析環境の設計、開発 データ分析・施策実行を支えるデータパイプラインの構築 「AI-Informed Platform（AIP）」を活用した次世代型意思決定プロセスの導入支援 自社プロダクト「マイグル」等を通じたデータ・AI活用および社会課題解決 活用テクノロジー／利用サービス（一例） クラウド環境での開発をメインとしています。 クラウドプラットフォーム／サービス Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Run など Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory など Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batch など データ／AIプラットフォーム Databricks など 開発言語 SQL Python など ※プロジェクトの目的や要件に応じて、最適な技術・サービスを選定します。 在席しているメンバーのバックグラウンド例 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社しています！ 工学系研究科精密工学専攻卒。客室乗務員の機内接客サービスの行動分析に取り組む。 理学府化学専攻卒。液体の統計力学理論に関する研究に取り組む。 電気・機械工学専攻卒。多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能の向上に関する研究に取り組む。 育成・研修制度（未経験でも安心のサポート体制） 入社後約2～3ヶ月間、ギックスオリジナルの実践型研修を実施します。 エンジニア経験の有無にかかわらず、実際のプロジェクトで価値を提供できるスキルとマインドセットを身につけることを目的としています。 STEP 1：エンジニアリング基礎 開発環境の構築 SQL・Python等のプログラミング、Git等を用いたコード管理など、開発に必要な基礎を習得します。 STEP 2：クラウド・データエンジニアリング実践 クラウド環境におけるデータ処理、コードテスト、デプロイ、IaC等について、実際に手を動かしながら学習します。 STEP 3：pre-OJT／疑似プロジェクト 実際の案件を想定した課題に取り組み、要件を理解し、技術を選定し、データ処理環境を構築する一連のプロセスを実践します。 STEP 4：OJT・実プロジェクト参画 トレーナーや先輩エンジニアのサポートのもと、実際のプロジェクトへ参画。得意領域から実践をスタートします。 研修は単に「教えてもらう場」ではありません。自ら調べ、試し、失敗しながら答えを見つける姿勢を大切にしています。 チーム環境・在籍メンバーのバックグラウンド 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社し、活躍しています。 例1）工学系研究科精密工学専攻卒：客室乗務員の機内接客サービスの行動分析 例2）理学府化学専攻卒：液体の統計力学理論に関する研究 例3）電気・機械工学専攻卒：多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能向上に関する研究 また、定例ミーティングや1on1に加え、メンバー同士で知識を共有する「輪読会」なども実施しています。 新しいクラウド技術、生成AI、データエンジニアリングなどについて互いに学び、気軽に相談・質問できる相互学習の文化があります。 応募資格 必須条件（MUST） 2028年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） 理工系（情報・通信、機械、電気・電子等）での研究のご経験がある方。 ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 研究活動の中でPythonやSQLなどの開発およびプログラミング言語の使用経験、活用スキルがある方。 自己研鑽の範囲で何らかのシステムやプログラムを構築した経験がある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」） 学生の皆さんへ 研究で培った「問いを立て、試行錯誤する力」は、テクノロジーでビジネスを支える大きな武器になる。 大学院での研究生活において、皆さんは「正解のない問い」に対して仮説を立て、必要な情報を集め、失敗と検証を繰り返しながら未知の事象を解明してきたはずです。その「思考のプロセス」や「粘り強く探究する姿勢」は、クラウドエンジニアとして複雑な課題に向き合ううえでも、そのまま活かすことができます。 弊社が求めるクラウドエンジニアの仕事も、まさに研究活動そのものです。 現実社会の複雑なビジネス課題に対して、「どのような仕組みであれば、必要なデータを必要なときに活用できるのか？」「どうすれば、より安全で効率的なシステムを実現できるのか？」という問いを立て、さまざまな技術やアーキテクチャを比較し、実装と検証を重ねながら最適な仕組みをつくり上げていく——。 扱う対象が「複雑な現象やシステム」から、「クラウド」「データ基盤」「企業の事業や社会課題」に変わるだけで、複雑な対象を構造化し、仮説を立て、検証しながら答えに近づいていくという根底の思考プロセスは共通しています。 「自分が積み重ねてきた探究心を、テクノロジーを通じて社会やビジネスの場で試してみたい」 「クラウドやデータの力で、企業がより良い意思決定をできる仕組みをつくりたい」 そう考える皆さんの挑戦を、心よりお待ちしています。研究で磨かれたその思考力と探究心を、ぜひ次のステージで発揮してください。
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【28卒】事業推進（経営企画×事業開発×組織づくり）～会社の成長を自ら設計し、実行する。経営陣とともにギックスの次の成長をつくる～日本全国どこからでも勤務可能
担当業務（概要） ギックスのさらなる事業成長・組織拡大に向けて、経営陣や各事業部門の責任者・メンバーとコミュニケーションを取りながら、組織横断で社内外の事業推進に取り組みます。 「事業推進」といっても、担当する領域は一つではありません。 経営戦略を実現するための課題設定や経営分析、事業企画、営業企画、業務プロセスの構築など、会社を成長させるために必要なテーマを横断的に扱います。 決められた業務を正確に遂行するだけではなく、 「会社がさらに成長するために、今何を解決すべきなのか？」 という問いそのものを考え、経営陣や各部門とともに解決策を設計し、実行までやり切る仕事です。 担当業務（詳細） 経営戦略の実行支援 経営戦略を実現するための短期・中長期の課題設定、方針策定、実行支援 経営管理・分析 予実管理や各種経営分析を通じた、経営・事業上の課題の可視化および意思決定支援 事業企画・事業開発支援 経営陣や事業部門の責任者とともに、各事業の企画・開発を推進 営業企画 KPIの策定・モニタリング、営業パイプライン管理、リソース設計など、セールス組織の成果最大化に向けた仕組みづくり 業務プロセス・仕組みづくり 会社の成長に伴って発生する新たな課題に対し、業務フローや運用ルールを設計 社内ツール・制度の導入推進 ツール導入時の運用ルール・ガイドラインの作成、社内周知、導入後の管理・改善 契約・事業運営支援 各種契約書の作成や契約手続きなど、事業を円滑に進めるために必要な業務 担当領域を限定するのではなく、その時々の会社・事業にとって重要なテーマに取り組んでいただきます。 業務の魅力・面白さ 新卒から「経営に近い場所」で仕事ができる 業務の進め方や解決策について、経営幹部や各事業部門の責任者と直接議論しながら、策定から実行まで取り組める環境です。 完成された仕組みの中で仕事をするだけではなく、会社そのものをより良くする仕事に若手のうちから携われます。 「考える」だけでなく「実行して成果を出す」まで担える 課題を分析して提案するだけではありません。 「では、どうすれば実現できるのか」という実行プランを自ら考え、関係者を巻き込みながら実際に形にしていきます。 課題設定から企画、実行、効果検証まで一気通貫で経験できることが、この仕事の大きな特徴です。 仕事の範囲が決められていないからこそ、成長機会が広い 経営管理、事業企画、営業企画、業務改善、組織づくりなど、会社の成長に必要なテーマを幅広く扱います。 「自分の担当はここまで」と線を引くのではなく、目的達成のために必要なことを考え、領域を越えて取り組む経験を積めます。 「データ×経営」の意思決定を間近で経験できる ギックスは、データだけで自動的に答えを出すのではなく、データを用いて人間の論理的思考や判断力を最大化する「データインフォームド」を掲げています。 事業推進においても、感覚だけに頼るのではなく、KPIや予実、営業データなどを活用しながら課題を捉え、意思決定につなげていきます。 将来、会社経営の中枢を担うキャリアを目指せる まずはさまざまな事業推進テーマを経験し、会社や事業が動く仕組みを理解していきます。 その先には、事業推進のリーダー、経営企画、事業責任者など、会社経営の中枢を担うキャリアがあります。 会社のスケールに伴って必要となる組織設計や新たな仕組みづくりも、将来的に担っていただくことを期待しています。 事業推進で身につく力 事業推進では、一つの専門領域だけではなく、会社を動かすために必要となる複数の能力を実践の中で身につけていきます。 課題設定力 目の前に提示された問題を解くだけではなく、 「そもそも何が問題なのか」 「今、本当に解くべき問いは何なのか」 を考え、課題そのものを設定する力。 論理的思考・分析力 経営数値やKPIなどの情報を整理し、仮説を立て、意思決定に必要な論点を構造化する力。 企画・実行力 課題に対する解決策を考えるだけでなく、実行可能な計画へ落とし込み、最後までやり遂げる力。 プロジェクト推進力 経営陣、事業責任者、営業、コンサルタント、エンジニアなど、異なる立場・専門性を持つメンバーと協力しながらプロジェクトを前へ進める力。 経営視点 個別業務の最適化だけではなく、 「会社全体にとって何が最も重要なのか」 という視点から優先順位を判断する力。 育成・立ち上がり 入社後は、ギックスオリジナルの実践型研修とOJTを通じて、ビジネスパーソンとして必要となる基礎スキルと、ギックスが大切にしている思考プロセスを身につけていただきます。 STEP 1：ビジネス基礎・思考プロセス 会社・事業への理解を深めるとともに、論理的思考、課題設定、仮説検証など、業務を進めるうえで必要となる基礎的な考え方を身につけます。 STEP 2：データ・業務理解 ExcelやPowerPointなどを活用しながら、経営数値やKPIを整理・分析し、事業の状態を理解するための基本的なスキルを習得します。 STEP 3：pre-OJT／実践課題 実際の業務を想定した課題を通じ、 課題を発見する → 情報を整理する → 仮説を立てる → 解決策を考える → 実行する という事業推進の一連のプロセスを実践します。 STEP 4：OJT・実務参画 経営陣や先輩メンバーとともに実際のテーマを担当し、事業推進の実務を経験します。 最初からすべてを一人でできる必要はありません。 一方で、研修やOJTを「教えてもらう場」として受け身に捉えるのではなく、自ら問いを立て、調べ、周囲に働きかけながら、できることを増やしていく姿勢を期待しています。 応募資格 必須条件（MUST） 2027年3月に大学院を修了見込みの方 歓迎条件（WANT） ビジネス成果の実現に際し、「新しい手法/テクノロジー」を取り入れることに抵抗を感じない方（自分のやり方に固執しない柔軟性のある方） ExcelやPower Pointの使用経験がある方。 求める人物像 セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方 他者と協力でき、チームワークを大切にできる人 課題解決の手段として新しい技術の習得/活用や、プロジェクト自体を楽しめる方 GiXoのカルチャー ラーニング・アニマル 自発的に学び続ける。 環境変化に負けない。 進化についていく。 立ち止まらない。 高い好奇心 新しいことに興味を持つ。 知らない＝面白そう、と思える。（知らない＝怖い、と思わない） 合目的性 手段にとらわれ過ぎない。 常に目的を意識し、見失わない。 問いを疑う。 目的を確認し、答えるべき問いを合意する。 やり遂げる力 やり切る・逃げない・責任を全うする GRIT（Guts「闘志」、Resilience「粘り強さ」、Initiative「自発」、Tenacity「執念」）
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