業務内容
GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクト、または尖った技術領域において、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。
主な事業領域
・インターネットインフラ事業（ドメイン、クラウド・レンタルサーバー（ホスティング）、インターネット接続（プロバイダー）、決済、EC支援、セキュリティ）
・インターネット広告・メディア事業（メディア、広告支援、クーポン・ポイント）
・インターネット金融事業（証券、銀行）
・インターネットセキュリティ事業（暗号セキュリティ、サイバーセキュリティ、ブランドセキュリティ）
・暗号資産事業（交換所、ステーブルコイン発行）
また、GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、ロボティクスおよびフィジカルAI分野における研究開発・事業化にも取り組んでいます。
https://ai-robotics.gmo
最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。
【研究業務】
GMO AI&ロボティクス商事株式会社（GMO AIR）と連携し、フィジカルAI分野における先端的な研究開発を行い、その成果を論文発表および事業応用に繋げます。
フィジカルAI・Embodied AI分野の先端研究
深層強化学習・模倣学習・世界モデル等を活用したロボット動作制御の新たなアルゴリズムやアーキテクチャの研究を行います。
新規アルゴリズムの設計・実装・検証
シミュレーション環境および実機ロボットを用いて、提案手法の実装と実験的な検証を行います。
国際会議・ジャーナルへの論文投稿
研究成果を国際会議やジャーナルへ投稿し、社外への技術発信を行います。
社内の技術力向上への貢献
勉強会やメンタリングを通じて、チーム全体の技術力底上げに貢献します。研究成果をエンジニアチームと連携し、事業への応用を推進します。
【研究開発業務】
・個々に着目する技術領域や業務利用に関連する技術において調査・探求し、四半期ごとにその成果をエンジニアブログにて公開します。
・四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行い、期末の発表会でその成果をプレゼンテーションします。研究テーマはAI・LLM、Blockchain、クラウド、ロボティクスなど数年でビジネスへの応用が見込まれる新たな技術領域、またはネットサービス事業として押さえておくべきトレンドの技術を対象としています。
【ポジションの魅力】
フィジカルAIという急速に発展する研究領域の最前線で、自らの研究テーマを主導的に推進することができます。GMOグループの豊富なGPUリソース・クラウド基盤を活用した大規模な実験環境に加え、GMO AIRが保有する多種多様な実機ロボットを用いた検証が可能です。
研究成果を論文として発信するだけでなく、事業への実装まで一気通貫で携われるため、アカデミアと産業応用の両方でインパクトを出すことができるポジションです。
【利用技術】
・Python
・PyTorch
・Isaac Sim / Isaac Gym / MuJoCo等のシミュレーション環境
・Linux
・CUDA
・ROS/ROS2（DDS）
・Docker
【働く環境】
・開発環境
Macbook、Windows
2年に1度、PCを最新の物に切り替え、開発環境の劣化を防いでいます。また、全員に携帯端末を貸与（必要に応じて機種変更可）。
・GMOすごいエンジニア支援制度
エンジニア・クリエイター一人ひとりに「スペシャリスト」として、モチベーション高く技術力向上に励み、優れたサービスの開発に努めていただくことを目的とする、複数の支援プログラムで構成される制度です。
https://www.gmo.jp/csr/partners/engineer/
・オフィス環境
当社の本社オフィスは渋谷駅前のセルリアンタワー、および渋谷フクラスです。大阪オフィスは大阪駅前のグランフロント大阪になります。
https://recruit.gmo.jp/office/
・福利厚生
様々な福利厚生制度を用意し、仲間一人ひとりが安心して業務に集中し、その能力を十分発揮しながら働き続けることができるように、さまざまな仕組みや環境づくりに力を入れています。
https://recruit.gmo.jp/welfare/
・社内制度
入社後に、早く当社に馴染んでいただけるよう1年を一つの区切りとして、入社後定期的にフォローアップ研修とヒアリングを実施しています。その他、イベントが多数ございます。
https://recruit.gmo.jp/training/
募集条件
【必須スキル/経験】
修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
機械学習・深層学習に関する研究経験
査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績
Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験
【歓迎スキル/経験】
博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野）
トップカンファレンス（NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, RSS, ICRA等）での論文発表実績
フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績
深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験
【活躍できる人物像】
フィジカルAI分野の最新研究に強い知的好奇心を持ち、自律的に研究を推進できる方。
研究成果を事業価値に繋げることに意欲のある方。
チームメンバーへの技術的なリーダーシップを発揮できる方。
国際的な研究コミュニティで積極的に発信・交流できる方。
| 職種 / 募集ポジション | 東京/正社員/【フィジカルAI】リサーチサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ■JR山手線・埼京線、東急東横線・田園都市線、京王井の頭線、地下鉄銀座線・半蔵門線の渋谷駅より徒歩5分 |
| 勤務時間 | 9:00～18:00／10:00～19:00／11:00～20:00 （いずれも休憩1時間、実労働時間8時間） ※業務状況により残業有 ※部署、チームにより開始時間が異なります |
| 休日 | 【休日】 完全週休2日制 土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始休日（12/29～1/3） 【休暇】 年次有給休暇、時間単位有給休暇、夏季有給休暇（5日間） 特別休暇 ・リフレッシュ休暇 ・結婚休暇 ・出産休暇 ・育児休暇 ・介護休暇 ・看護休暇 ・配偶者出産休暇 ・病気休暇 ・忌引休暇 等 |
| 加入保険 | 各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険） |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙 |
| 人事制度・福利厚生 | ・確定拠出年金 ・各種社会保険（健康保険・厚生年金・確定給付企業年金・雇用保険・労災保険） ・職場つみたてNISA ・福利厚生補助制度（スポーツクラブ／英会話等補助金） ・契約保養施設 ・交通費支給（非課税限度額内） ・慶弔見舞金 ・育児・介護休業および短時間勤務制度 ・イベント補助制度 ・時間単位有給休暇制度 ・給与の一部をビットコインで受け取れる制度 ◆充実の福利厚生施設 https://recruit.gmo.jp/welfare/ (24時間無料社内カフェ、マッサージルーム、お昼寝スペース、託児所 ) ※拠点により一部異なります ◆すごいエンジニア支援制度 https://recruit.gmo.jp/environment/ |
| 選考プロセス | ■ご応募から内定までは、3週間〜4週間程度とお考えください。 【Step1】書類選考 ▼ 【Step2】部門担当者との1次面接 ▼ 【Step3】役員との最終面接 ▼ 【Step4】内定 |
| 備考 | ※経験スキルによって他チームでも書類選考/面接をさせて頂くこともあります。 |
| 会社名 | GMOインターネットグループ株式会社 |
|---|---|
| 事業内容 | 日本がまだインターネットの黎明期だった1995年に、インターネット事業を開始したGMOインターネットグループ。 インターネット事業開始以来、私たちは「すべての人にインターネット」のコーポレートキャッチの下、インターネットに初めてつながり、触れたときの感動を広めていくことに取り組み続けてきました。 私たちは現状に満足することなく、活動の領域をさらに広げていくとともに、新たなビジネスの可能性につなげるさらに高度な取り組みを行っていきます。 |
| 設立 | 1991年5月24日 |
| 資本金 | 50億円（2024年9月末日時点） |
| 株式 | 東京証券取引所 プライム上場 （株式コード 9449） |
| 代表者 | 代表取締役グループ代表 熊谷 正寿 |
| 所在地 | 【グループ本社】東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリアンタワー |
| 主な国内拠点 | 【グループ第2本社】 東京都渋谷区道玄坂1丁目2番3号 渋谷フクラス 9～16階・総合受付15階 【GMOインターネットTOWER】 東京都世田谷区用賀4丁目10番1号 26〜27階 【大阪】 大阪府大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB23階 【北九州（GMO kitaQオフィス）】 福岡県北九州市小倉北区京町3-1-1 セントシティ12階・14階 【宮崎（GMO hinataオフィス）】 宮崎県宮崎市老松2丁目2-1 【仙台】 宮城県仙台市青葉区本町1-1-1 大樹生命仙台本町ビル15階 |