GOについて
仕事概要
配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）を支えるデータサイエンティストとして、顧客満足度の向上とドライバーの収益最大化などの配車事業の根幹となる課題に対して、アルゴリズム開発や改善、各種施策の効果検証を担っていただきます。データ分析を通じてビジネス課題を発見し、機械学習や数理モデルを活用したシステムの設計・開発から実装、評価までを一貫して担当することで、事業成長に直接的に貢献する重要な役割です。
業務内容
・データ分析に基づく施策立案と意思決定支援: データ分析を通じてビジネス上の課題を発見し、機能改善や新規機能開発などの施策を立案することで、事業の意思決定を支援します。
・コアアルゴリズムの設計・開発・運用: 配車ロジック、移動時間予測（ETA）、料金設定（プライシング）など、事業の根幹となるシステムのアルゴリズムを設計・開発し、その継続的な改善と運用を担います。
・施策の効果検証とモニタリング: A/Bテストの実験デザインから実装、評価までを行い、開発した機能やアルゴリズム変更の効果を科学的に検証します。また、KPIを設計・分析し、事業の状況を可視化・評価します。
募集背景
私たちのサービスは日々拡大しており、それに伴いデータサイエンスで解決すべき課題も複雑化・高度化しています。気候変動やインバウンド観光客の急増といった社会の変化に対応し、より快適で信頼性の高い移動インフラを提供するため、データとアルゴリズムの力をさらに強化する必要があります。事業のコアを進化させるというミッションを共に推進し、チームの能力を次のレベルへ引き上げていただける新たな仲間を募集します。
解決したい課題
「なぜ特定の配車利用が増えないのか」「ユーザー体験と収益のバランスを最適化する価格戦略は何か」といった、事業の根幹に関わる課題
本ポジションの魅力
このポジションの最大の魅力は、自身の開発したアルゴリズムが数多くのユーザーとドライバーの体験に直接的なインパクトを与え、日本の移動インフラそのものを変革していく手応えを感じられる点です。データがサービスの品質に直結する環境で、自動運転という歴史的な転換点を見据えながら、最先端の技術で社会課題の解決に貢献できます。科学的なアプローチで事業価値の最大化を追求するカルチャーの中で、スキルを存分に発揮し成長できる環境です。
開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：pandas, statsmodels, lightgbm
データベース：BigQuery
可視化：plotly, Kepler.gl, Looker, streamlit
所属組織
■アルゴリズムグループ：8名
事業部、PdM、エンジニアなどの担当者と連携しながら、課題発見や施策検討を行い、実サービスにおいて必要な機能追加や改善を推進します。
応募資格
■必須の経験・能力
以下すべての要件を満たす方
・Pythonを用いたチーム開発・運用経験（3年以上目安）
・統計学や機械学習に関する専門知識と、それを実問題に応用した経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析のスキル
・ビジネス課題を理解し、データ分析を通じて解決策を提案できる能力
■望ましい経験／能力
・BigQueryを利用した分析・datamart設計・データパイプライン構築
・A/Bテストの設計、実装、効果分析の経験
・MLを利用したサービス開発や、MLOpsに関する知識・経験
・AIを活用したプロジェクトマネジメント経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
■求める人物像
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方
・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方
・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
組織風土
■オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
■エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。
参考記事
参考サイト
GO Inc. Entrance Book for AI Engineer
GO Tech Blog （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ）
GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）
オフィスフリー制度（全国どこからでも勤務できる制度）
トライアルタクシー制度 （タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度）
Engineer Challenge Week（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム）
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト_AI技術開発部 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。 （参考記事：https://now.mo-t.com/n/nece2dde0c633） ・ただし、会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等） |
| 勤務時間 | スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし） 労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。 |
| 休日 | ・土日祝日 ・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与） ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） |
| 福利厚生 | ・社会保険完備 ・トライアルタクシー制度（月額1万円） ※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510） ・ニューノーマル手当（月額1万円） ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・私服勤務OK |
| 加入保険 | 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 受動喫煙対策 | 屋内全面禁煙（ビル内に喫煙室設置有り） |
| 業務内容の変更範囲 | 会社が指定する業務全般 |
| 就業場所の変更範囲 | 会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む） |
| 会社名 | GO株式会社 |
|---|---|
| 本社所在地 | 〒106-0041 東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 23F |
| 設立 | 1977年8月 |
| 資本金 | 1億円(2023年6月現在) |
| 役員 | 代表取締役会長 川鍋 一朗 代表取締役社長 中島 宏 取締役 青木 亮祐 取締役 惠良 和隆 社外取締役 廣瀬 篁治 社外取締役 坪谷 寿一 社外取締役 糸木 悠 社外取締役 山下 隆二 社外取締役 笹原 優子 社外取締役 鶴田 洋介 社外取締役 渡辺 圭吾 社外取締役 監査等委員(常勤) 桑原 清幸 社外取締役 監査等委員 雨宮 美季 社外取締役 監査等委員 寺田 航平 執行役員 江川 絢也 執行役員 川上 裕幸 執行役員 黒澤 隆由 執行役員 眞井 卓弥 執行役員 CFO 宮坂 大介 執行役員 佐々木 将洋 執行役員 平松 瞳 執行役員 CSO Co-CFO 森 亮介 執行役員 中西 佑樹 執行役員 藤野 忠 |
| 事業内容 | タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業 |