GOについて

仕事概要

コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、GO Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。

業務内容

・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計

＜CV技術が支える事業の例＞
DRIVE CHART
道路情報の自動差分抽出プロジェクト

募集背景

GO Inc.では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。
深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。
GO Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。

解決したい課題

CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識

本ポジションの魅力

・CV専門性を活かして社会課題の解決に貢献できる
・研究開発から実装、運用まで、CV技術をコアとするサービスの開発に幅広く携わることができる
・Kaggle Grandmasterを含む高い技術力を持つメンバーと共に成長することができる

開発環境

プログラミング言語：Python
ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等（特に制約なし）
計算機：主にAWSのEC2（一部オンプレGPUマシン）

所属組織

CVエンジニアはサーバエンジニアやMLOpsエンジニア、アノテーションチーム等と協力しながらCV要素技術の研究開発とそのサービスへの実装を幅広く担当します。サービス全体の設計や開発は他チームが実施しますが、その中で動作するCV機能の性能やコードの品質はCVエンジニアが責任を持ちます。
CVに対する専門性とエンジニアリング力の双方が高いレベルで求められるため、輪講形式での最新論文へのキャッチアップやDeNAとの共催での勉強会などを毎週実施しています。また自己研鑽の推進のため工数面・金銭面でのサポートも実施しています。

応募資格

■必須の経験／能力
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

■望ましい経験／能力
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発

■求める人物像
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・継続的な自己研鑽に努め、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方

組織風土

■オンボーディング

GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。
業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。
配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。

■エンジニア組織風土

エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。

GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

参考記事

参考サイト

GO Inc. Entrance Book for AI Engineer
GO Tech Blog （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ）
GO-on（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）
オフィスフリー制度（全国どこからでも勤務できる制度）
トライアルタクシー制度（タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度）
Engineer Challenge Week（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム）

職種 / 募集ポジション	CVエンジニア_AI技術開発部
雇用形態	正社員
給与	年収 ※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む査定２回/年交通費支給
勤務地	106-0041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階地図で確認・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）出社日数の指定はありません。（参考記事：https://now.mo-t.com/n/nece2dde0c633）・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）
勤務時間	スーパーフレックスタイム制:労働時間を従業員の決定に委ねる。（コアタイムなし）労働日の選択を認める制度ではないため、所定労働日は原則勤務。
休日	・土日祝日・有給休暇（初年度は入社月に応じて最大10日※入社日に付与）・年末年始休暇・慶弔休暇・介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間）
福利厚生	・トライアルタクシー制度（月額1万円） ※タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510）・ニューノーマル手当（月額1万円）・ウェルカムランチ制度・書籍購入制度・技術カンファレンス参加費負担（国内外）・部活動制度・私服勤務OK ・海外学会参加支援あり・自己学習のためのクラウド利用支援あり
加入保険	健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策	屋内全面禁煙（ビル内に喫煙室設置有り）
業務内容の変更範囲	会社が指定する業務全般
就業場所の変更範囲	会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）

会社情報
会社名	GO株式会社
本社所在地	〒106-0041 東京都港区麻布台一丁目３番１号麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
設立	1977年8月
資本金	1億円(2023年6月現在)
役員	代表取締役会長川鍋一朗代表取締役社長中島宏取締役青木亮祐取締役惠良和隆社外取締役大井潤社外取締役廣瀬篁治社外取締役松岡秀治社外取締役坪谷寿一社外取締役糸木悠社外取締役山下隆二社外取締役笹原優子社外取締役監査等委員(常勤) 桑原清幸社外取締役監査等委員雨宮美季社外取締役監査等委員寺田航平執行役員江川絢也執行役員川上裕幸執行役員黒澤隆由執行役員眞井卓弥執行役員宮坂大介執行役員佐々木将洋執行役員平松瞳
事業内容	タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業

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