データアナリスト／データアーキテクト

事業背景

GOジョブ株式会社は、2025年9月1日にGO株式会社から人材紹介事業を承継し、新会社として事業を開始。ドライバー人材特化の採用プラットフォーム『GOジョブ』を展開するスタートアップとして、モビリティ領域をはじめとした日本社会と経済を支えるエッセンシャルワーカーの人手不足解決に挑みます。
構造的な労働力人口減少や法規制、社会情勢の変化により、特に社会の様々な機能を現場で支えるエッセンシャルワーカーの人材確保は深刻な社会課題となり、生活に必要不可欠なサービスの持続性が危ぶまれています。また生成AIの進化と普及が労働市場の構造に大きな影響を及ぼすと見込まれます。
これらを受けて政府の成長戦略 (新しい資本主義のグランドデザイン及び実行計画 2025年改訂版)にはアドバンスト・エッセンシャルワーカー※の育成や、AI等の技術の進展に応じた幅広い労働者のリ・スキリングなど現場人材の処遇改善を目指す取組が注力政策として盛り込まれました。
※デジタル技術等も活用して、現在よりも高い賃金を得るエッセンシャルワーカー

このように国を挙げて労働供給制約社会への適応が推進される中で、ドライバー人材をはじめとするエッセンシャルワーカーの人材市場は活況が続いており、今後も大きく成長が期待される領域です。

GOジョブが目指す世界

タクシー、バス、配送トラックといった日本の交通・物流インフラを支えるドライバー人材の採用支援を加速させながら、モビリティ領域同様に人手不足が深刻な資格取得者向けのエッセンシャルワーカー領域へ事業を拡大し、日本の持続的な経済成長に貢献するエッセンシャルワーク人材の採用プラットフォームとなることを目指します。

募集背景

「GOジョブ」事業は現在、急速な成長フェーズにあり、この勢いをさらに加速させ、市場シェアを飛躍的に拡大していくためには、事業全体の戦略をより強固なものとし、変化の激しい事業環境に迅速に適応しながら、新たな価値創造を牽引していくことが不可欠です。既存事業のグロースはもちろん、将来を見据えた新規事業開発も重要な課題となっています。

このような背景から、私たちは事業のさらなる成長を牽引する戦略的ポジションとして、事業企画を募集します。この役割は、経営陣と密接に連携し、事業全体の戦略立案から実行までを一貫して担う、まさに事業の中核を担う重要なポジションです。経営層と一体となり、スピーディーな意思決定と事業推進を実現することで、事業環境の変化に迅速に対応し、GOジョブの未来を共に創り上げていただきます。高いオーナーシップと当事者意識を持ち、不確実性の高い状況でも自ら課題を設定し、解決策を導き出し実行できる方を心よりお待ちしております。

仕事内容

事業成長を実現するデータドリブンな意思決定を加速させるためデータ基盤の構築から活用推進までを一気通貫でお任せします。事業責任者やエンジニア、マーケターといった多様なステークホルダーと協働し、組織横断的なプロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務内容】

• データアナリスト（データ分析および事業部への施策提案）

  • 事業課題に即したデータ分析の設計
  • データの抽出・可視化・分析
  • 分析結果の報告及び施策提案
  • マッチング精度・応募率・成約率の改善に向けた施策立案
  • LLM・機械学習モデルを活用した業務改善プロジェクトの立案及び実行

• データアーキテクト（データ分析環境の構築・改善）

  • KPI設計及びデータの定義
  • DWHの構築及び改善（BigQuery）
  • データ活用を促進するための社内教育
  • BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、LookerStudio、Google Spreadsheet）
  • テキスト／音声データをAI学習に活用するためのデータパイプライン構築

• 共通業務

  • 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション
  • 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理
  • 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

• 扱うデータ

  • 自社サイト（GOジョブ）のアクセスログデータ
  • 求職者の属性データ、行動時系列データ
  • 自社社員の行動（架電履歴、商談記録など）データ
  • WEB広告（主にGoogle系）の配信成果データ
  • テキストデータ（タクシー・バス・物流業界の求人票、職務内容、業界QA、応募者経歴など）
  • 音声データ（求職者面談、法人商談の通話記録）

• 使用技術

  • 言語：Python、SQL
  • データ基盤：BigQuery
  • データ可視化：Tableau、LookerStudio、Google Spreadsheet
  • AI／LLM：Claude API、OpenAI API、各種機械学習ライブラリ
  • クラウド：Google Cloud、AWS
  • バージョン管理：Git、GitHub

■必須スキル・経験

データアナリスト

• データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連職務での実務経験（2年以上）
• SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル
• 統計学および機械学習の基礎知識
• 他職種とコミュニケーションしながらデータに基づく課題発見と改善施策の提案を行った経験

データアーキテクト

• データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務）
• SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験
• BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験

■歓迎するスキル・経験

• 人材・求人業界、マッチングプラットフォームでのデータ分析経験
• 新規事業立ち上げフェーズでのデータ組織構築経験
• テキストデータ（自然言語処理）や音声データの分析・活用経験
• LLM（Claude、ChatGPT等）を活用した業務改善・プロダクト開発経験
• 事業KPI設計、それに基づく業務改善の経験
• BigQuery等のデータ分析基盤の運用経験（データ品質、セキュリティ向上等）
• DWHにおけるデータモデリングの知識

■求める人物像

• データで事業を動かしたい、大きな意思決定に関わりたい方
• 構造化データだけでなく、テキスト・音声を含む非構造化データの活用に意欲がある方
• AI／LLMを単なるツールではなく、事業の競争優位に変換する発想を持てる方
• 問題発見から課題解決まで幅広く携わることにオーナーシップを持てる方
• スタートアップのスピード感を楽しみ、自発的に泥臭い業務にも取り組める方