【Design Div/業務委託】サービスデザイナー

採用背景

昨今、「良いUX（顧客体験）を描いただけでは、ビジネスが成功しない」という課題に多くの企業が直面しています。 どれほど優れた顧客体験を構想しても、それを支えるビジネスモデルや現場のオペレーション、組織の仕組みが追いついていなければ、事業として成り立ちません。

これからの時代に必要なのは、ユーザーの視点とビジネス・オペレーションの視点を行き来し、プロダクト単体の領域を越えて「サービス全体」を実装できるサービスデザイナーです。
グッドパッチでは「サービスデザイナー」として活躍したい方を募集します。

業務内容

グッドパッチにおけるサービスデザイナーは、サービス全体の価値構造を設計し、体験を一貫してつなぐ役割を担っています。
ユーザー視点とビジネス視点を行き来しながら、「何をつくるべきか／どんな体験にすべきか」を構造化する専門家として、プロダクトだけでなく、マーケティング、営業、CSなどの顧客体験も含めたサービス全体をデザインします。

サービスデザイナーでは、以下のような経験者を歓迎します
リサーチやインタビューを通してユーザーのインサイトを知り、ペルソナやカスタマージャーニーを設計し、新規事業・サービス・プロダクトに反映してきたご経験を活かすことができます。

・UXデザイナー／サービスデザイナー
・事業開発／プロダクトマネージャー
・制作会社のウェブディレクター
・コンサルティングファームのコンサルタント

主に大手企業の新規事業部門・DX推進部門・既存サービス部門がクライアントになります。業界問わず、BtoC・BtoBどちらも幅広く支援しています。

▼具体的な仕事内容▼

・プロジェクトキックオフ
クライアントの経営層や事業責任者と対話。プロジェクトの背景や目的、期待成果を深く理解する。

・リサーチ分析
ユーザー視点とビジネス視点の両方をリサーチする。ユーザーの課題やニーズを探索しインサイトを抽出する。同時に、クライアントのビジネス課題や事業目標、KGI/KPIを理解する。

・課題定義
各種リサーチの結果から、ユーザー・プロダクト・事業のレイヤーでそれぞれ課題を構造化する。

・ソリューション提案
MVP定義やコンセプト策定を行う。KGI/KPIとの接続も含め、事業成長に直結する体験を設計する。

・サービスプロトタイプ検証・改善
UI/UXデザイナーと連携しプロトタイプを作成しユーザー検証を重ねる。

・開発ディレクション
UI/UXデザイナー、エンジニアとコミュニケーションをとりながら詳細な仕様を決定し、サービスリリースに向けてディレクションを行う。

・グロース支援
サービスローンチ後も、グロース、運用、改善サイクルまで伴走する。ユーザーの反応やデータを分析し、サービス全体の体験が期待通りに機能しているかを検証。必要に応じて、マーケティング施策やCS対応、オペレーション改善など、プロダクト以外の領域にも踏み込み、サービス全体の体験を継続的に改善する。

ツール

・AIツール：ChatGPT、Gemini Pro、NotebookLM、Claude、Cursor 、midjourney、Figma Make
・デザイン作成：Adobe Creative Cloud、Figma、Sketch
・チームコミュニケーション：Slack、Zoom、Strap
・ドキュメント：Strap、Notion、Keynote

募集要件

■ MUST

※以下のいずれかに該当する方
・HCD（人間中心設計プロセス）やデザイン思考に基づいたUXデザイン/サービスデザインの経験がある方
・UIデザイナーやエンジニアを含めたチームでのプロジェクトマネジメント経験がある方
・アプリ、Webサービスの企画から開発実装までのディレクション経験がある方

■WANT  
※以下のいずれかに該当する方
・クライアントを巻き込みプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
・アプリ、Webサービスのプロダクトマネージャー経験
・ワークショップの設計およびファリシテーションの経験
・新規事業、サービス開発においてユーザー体験を設計し成果・実績を出した経験

■ 求める人物像
高い期待値と自主性が前提となる私たちの環境では、少人数で担当する案件も多く、プレッシャーがかかる場面は少なくありません。
職務における明確な役割分担もあえて設けていないため、自ら役割を拡張し、クライアントと合意が難しい局面さえも「成長機会」と捉えて向き合う、タフなマインドが求められます。

サービスデザイナーは、プロダクトだけでなく、マーケティング・営業・CSなどの顧客体験もデザインし、場合によっては組織やオペレーション、ビジネスプロセスまで踏みこみます。部門を横断する必要があるため、クライアントワークでの難易度は高くなります。
また、心理的安全性は担保されていますが、あくまで文化の根底にあるのは「自走」です。

参考情報

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・1ページで分かるグッドパッチ
・社員アンケート（約130名のリアルな声）
・選考プロセス
・生成AI活用の現状
・エンジニアの紹介