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【App_Full-stack engineer】フラットな組織◎スキルアップ◎ワークライフ自由度◎ | 株式会社グリッド

インフラ+LIFE+イノベーション

インフラと社会を、その先へ

グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

▼GRID 
https://gridpredict.jp/company

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。

産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。

2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

▼プロジェクト例(一部紹介)

・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html

・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/

・四国電力とAIベンチャー、発電計画を「デジタルツイン」で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802

・お客様事例:四国電力様_電力需給計画の最適化システム(動画)
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w

・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

グリッドの行動指針

  • 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
  • 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
  • One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

こんな人と一緒に仕事したいです (現社員たちの声)

  • 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
  • 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
  • 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
  • 主体的に行動できる人
  • ポジティブな思考をする人
  • 助ける精神を持っている人
  • 変化に柔軟に対応できる人
  • 顧客の立場に立って考えることができる人

本ポジションでは

社内の開発チームのコアメンバーとして、アプリケーションの設計や開発業務をお任せします。当社ではプロジェクトに応じて開発環境が異なるため、幅広い技術を身に着けることができます。またアプリ開発のほかにAI実装やデータ分析など、エンジニアとしてスキルの幅を多様に広げることが可能です。

募集背景・仕事内容

社会インフラの現場は人手不足、属人化など様々な課題を抱えています。そんなお客様の知りたい分析結果をスピード早くわかりやすい形にして見せ、的確な経営判断ができるようにサポートすること、それがグリッドのプロジェクトです。複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、可視化することによって、産業現場のお客様が抱いている「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題を寄り添ってともに解決していきます。

<対応案件例>

  • 大型貨物船舶の運行計画最適化(大手石油メーカー、大手船舶会社向け)
  • 発電計画最適化(主要電力会社向け)
  • 高速道路渋滞予測(主要高速道路管理会社向け)
  • SCM需要予測/生産計画最適化(大手メーカー向け)

社内で開発したAI・最適化モデルを取り込めた自社SaaSプラットフォームの開発を行い、顧客向けにカスタマイズすることで「実世界で使われるAI・最適化ソリューション」を実現します。

▼ReNom Apps

https://gridpredict.jp/service/industrysaas

<業務内容>

  • アプリケーションに求められる機能要件/非機能要件のヒアリングおよび整理
  • 求められるアプリケーションのグランドデザインおよび、必要機能の設計
  • 設計に基づいたアプリケーション開発およびテスト
  • プロジェクトの開発進捗・課題管理・品質管理
  • 自社プロダクト(ReNom Apps)に必要な機能セットの検討

<開発環境>

  • Python3(Flask, FastAPI, Django, RDB, NoSQLなど)
  • コンテナによる開発(docker、Linux、JavaScript、TypeScriptなど)
  • 主にAWS環境を使用

必須のスキルと経験

  • Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験

《以下の業務経験は必須》
 ・顧客要件のヒアリングおよび、必要機能の抽出・整理
 ・データモデリング/データベースの論理設計
 ・機能の振る舞いをフロントエンド、バックエンドそれぞれで設計し、実装(開発言語不問)
 ・チームワークを重んじ、円滑かつ主体的なコミュニケーションができる方

歓迎のスキルと経験

  • Webシステム開発プロジェクトにおいて、PL相当の経験がある方

 《PL相当》
  ・仕様・設計調整にいて、お客様との折衝をリードできる
  ・設計に関する意見集約、合意形成ができる
  ・チームメンバーのタスク整理、進捗管理ができる
  ・成果物の品質管理(内容の取り決め、レビュー)ができる

  • コンテナ技術の利用経験(Dockerによる開発環境整備やサービス提供の経験など)
  • AWSを用いた開発経験(Cognito, ECS/ECR, EC2, RDS, S3, Lambdaなど)
  • アプリケーション/DBの性能チューニングの経験

人材像

  • 担当領域において積極的に提案できる方
  • 前向きな思考、新しいことにチャレンジしていく姿勢
  • テクノロジーで社会をよくしたいと思う人

選考フロー

書類選考  > 一次面接 > 最終面接 > 内定

※Githubなどある方は提出していただいています。

職種 / 募集ポジション Full-stack engineer
雇用形態 正社員
給与
年収
※上記は理論年収です。
月額固定給は見込み残業代42時間分を含みます。
(実際の残業時間は全社平均15~20時間)
納品前には忙しくなりますが、メリハリがあります。
賞与:基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給
(2月・8月)
勤務地
転勤当面なし
★リモート制度あり
勤務時間
フルフレックス(ただし、22時〜朝5時の間は承認必要)
会社情報
会社名 株式会社グリッド
代表取締役
曽我部 完
立地
〒107-0061 東京都港区北⻘山3-11-7 Aoビル6F

■東京メトロ銀座線/半蔵門線/千代田線 表参道駅より徒歩3分
アクセス抜群のおしゃれオフィスです。
設立日
2009年10月
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイムなし)
※試用期間中も適用。
試用期間
入社日から6か月
年間休日
120日以上/年
■完全週休2日制(土・日)
■祝日、年末年始(12/29~1/3)など
社会保険
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備
休暇
有給休暇・特別休暇(リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など)
社内制度
■技術書籍購入補助:会社にない本、みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入
■コミュニケーションツール:slack
■社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(自由参加)
■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です!練習課題を解いて勉強するプログラムあります。

【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。