テックリード

インフラ+LIFE+イノベーション

インフラと社会を、その先へ

グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』

https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。

産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。

2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

▼プロジェクト例（一部紹介）

・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html

・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/

・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802

・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w

・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

グリッドの行動指針

• 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
• 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
• One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）

• 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
• 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
• 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
• 主体的に行動できる人
• ポジティブな思考をする人
• 助ける精神を持っている人
• 変化に柔軟に対応できる人
• 顧客の立場に立って考えることができる人

本ポジションは

私たちは、AI技術を活用して社会インフラの巨大な課題を解決するテックカンパニーです。
今回、単なる設計・開発者としてではなく、プロジェクトの心臓部として、最先端のAIがもたらす価値を現実のシステムへと昇華させる、その全工程をリードしていただけるシニア開発エンジニアを募集します。

AIモデルを「作る」のはデータサイエンティストの役割。あなたにお任せしたいのは、そのAIを「どう使うか」を定義し、顧客、そして社会にとって本当に価値あるシステムを創り上げることです。これまでのご経験と技術的な知見を武器に、プロジェクトの成功を自らの手でデザインできる、挑戦と成長に満ちたポジションです。

業務内容

＜具体的な業務内容＞

• 顧客との対話を通じた本質的な課題発見と要件定義
• システム全体のアーキテクチャ設計、技術選定、実現可能性の検証
• データサイエンティストと連携し、AIの価値を最大化する要件・仕様への落とし込み
• 開発ロードマップの策定と進行管理（WBS、リソース、マイルストーン、QCD管理）
• 顧客との合意形成の推進（優先度・納期・品質）と変更管理（評価、再見積、契約調整）
• チームメンバー（若手・ベテラン）のソースコードレビューや技術的指導

＜私たちが社会に提供してきた価値（開発実績例）＞

• 大手石油メーカー／大手船舶会社向け：大型貨物船舶の運行計画自動立案システム
• 主要電力会社向け：発電計画最適化システム
• 主要高速道路管理会社向け：高速道路渋滞予測システム
• 大手メーカー向け：需要予測／生産計画自動立案システム
• 自社SaaSプラットフォーム：ReNom Appsの企画・設計・開発（https://gridpredict.jp/service/industrysaas）

本ポジションの魅力

• 圧倒的な現場裁量

要件定義からアーキテクチャ設計、開発ロードマップの策定、さらには顧客との納期・品質交渉まで、プロジェクト推進に必要な意思決定はすべて現場のあなたに委ねられます。「言われたものを作る」のではなく、「あるべき姿を考え、作る」という本質的な仕事に集中できる環境です。

• 社会の根幹を支えるダイナミズム

私たちが手掛けるのは、大手電力会社の発電計画、大手船舶会社の運行計画、高速道路の渋滞予測など、社会に不可欠なインフラを支えるシステムです。自身のコードや設計が、社会を動かすダイナミズムと、大きな社会貢献性を日々実感できます。

• 技術とビジネスを繋ぐ、市場価値の高いスキル

AI開発スキルは問いません。しかし、データサイエンティストと密に連携し、AIの特性を理解した上で最適なシステム要件へと落とし込む経験は、あなたの市場価値を飛躍的に高めることができると考えています。最先端技術を社会実装する面白さを、存分に味わってください。

• 生涯エンジニアでいるためのキャリアパス

私たちは、マネジメント専門職だけがキャリアパスとは考えていません。現場の第一線で設計やレビューに深く関与する「プレイングマネージャー」として、技術力を磨き続けながらチームを率いることができます。若手の育成を通じて、チーム全体の技術力を底上げするやりがいも大きな魅力です。

必須のスキル・経験

• Web／業務システム領域での開発実務経験（5年以上、言語不問）
• プロジェクトマネジメント or リーダー経験（規模不問）
• BtoBにおける要件定義、または顧客折衝の主担当としてのご経験
• クラウド（AWS、GCP、Azure等）を用いた開発・運用経験
• Git系ツールの利用経験
• AIの基本用語や運用制約を理解し、専門家と協働できること（※AI開発スキルは不問）

歓迎のスキル・経験

• ステークホルダーが多く、要件が不確実な高難度プロジェクトの完遂経験
• 炎上プロジェクトの状況改善や立て直しのご経験
• 品質基準（SLA/SLO）の設計や運用のご経験
• チームメンバーの育成や技術指導のご経験

開発環境

言語：TypeScript（React）、Python、SQL
インフラ：AWS（ECS/ECR, EC2, RDS（MySQL/PostgreSQL）など）
IDE：Microsoft VSCode（+Cursor）
その他：Git、Docker

求める人物像

私達はこんな方と一緒に働きたいと思っています。

• お客様との対話を大切にし、その成功を技術で支えることに喜びを感じる方
• 答えが一つではない状況でも、チームと協力しながら、粘り強く解決策を探求できる方
• ご自身の成長だけでなく、周りのメンバーの成長もサポートし、チーム全体で成果を出すことを楽しめる方
• 新しい技術や未知の領域に対して、ポジティブな好奇心を持って取り組める方

面接フロー

書類選考＞1次面接（人事・エンジニア）＞技術課題＞2次面接（部長）＞内定

※Githubなどがある方はご提出いただけますと幸いです。