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ビジネスアーキテクト（ビジネス×AI／最適化の最新技術）

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ビジネスアーキテクト（ビジネス×AI／最適化の最新技術） | 株式会社グリッド

インフラ+LIFE+イノベーション

インフラと社会を、その先へ

グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』

https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。

産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。

2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

▼プロジェクト例（一部紹介）

・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html

・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/

・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802

・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w

・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html

グリッドの行動指針

  • 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
  • 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
  • One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために

こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）

  • 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
  • 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
  • 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
  • 主体的に行動できる人
  • ポジティブな思考をする人
  • 助ける精神を持っている人
  • 変化に柔軟に対応できる人
  • 顧客の立場に立って考えることができる人

仕事内容

ビジネスアーキテクトとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、AI・数理最適化を活用した解決策を設計します。その上で、社会インフラ領域（エネルギー・製造・物流など）のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。

■具体的な役割

  • 課題整理・構想
    • クライアントの経営層から現場担当者へのヒアリングを通じた、顧客課題や要件の整理・構造化
    • クライアント課題や要件に対して解決アプローチの仮説を構築し、妥当性についての説明・合意形成
  • 解決策の設計
    • 数理最適化／機械学習／シミュレーションなどを組み合わせた運用までを見据えた開発方針の策定
  • プロジェクトの推進
    • AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなどの専門家チームを横断的にリードし、プロジェクトを推進します
  • 意思決定・マネジメント
    • 技術的なトレードオフ（性能・開発コスト・運用性など）やQCD（品質・コスト・スケジュール）を踏まえ、プロジェクト全体最適の観点から意思決定を行います。
    • 上記の判断について、ステークホルダーへの説明を行い、納得感のある合意形成をリードします。
  • 品質・リスク管理
    • PoC〜本番リリースまでの各フェーズにおける品質・リスク管理、課題発生時の方針決定とリカバリプランの策定
  • 価値の拡大
    • 推進中のプロジェクトにとどまらず、新たなソリューション展開も見据え、顧客ビジネスの拡張を構想・推進します。

■プロジェクト例

  • AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
  • 生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢
  • 輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援

技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。

本ポジションの魅力

  • お客様と一緒にインフラに対して大きな影響を与えられる
  • ビジネス×アーキテクチャの「真ん中」で戦える
    • 経営層・事業側の意思決定に直接関わりながら、お客様のビジネスや最新技術にも深く踏み込めます。
    • 実際に納品・運用されるシステムを通じて顧客ビジネスや社会に変化を生み出す、その成否に責任を持つやりがいの大きな役割です。
  • 専門分野において尖った経験や強みをもつメンバーを巻き込むリーダー経験が積める
    • AI／最適化エンジニア、ソフトウェアエンジニアなど、多様な専門性を持つメンバーと協働し、チームとして社会に影響を与えるアウトカムを創出する出す経験ができます。
    • 複数の最新技術を前提に、顧客に最も効果的なアプローチを判断・選択することで、技術理解の幅と意思決定力の双方を鍛えられます
  • 不確実性と制約の中で意思決定する修羅場を経験できる
    • 社会に新しい価値を創造するため、不確実な要件や変化の激しい環境の中から、実践と構想力を武器に形にしていきます。
    • そうした局面を乗り越えることで、どの環境でも通用するアーキテクト／リーダーとしての地力が身につきます。

  • 将来のキャリアの選択肢が広い

    • 事業責任者、プロダクト開発責任者、VPoE／CTO候補など、キャリアの方向性を広く描けるポジションです。
    • 「今は全部の経験が揃っていないが、そこに到達したい」という方も歓迎します。

必須のスキル・経験

【必須のスキル・経験】

  • 以下いずれかのご経験（合計3年以上目安）
    • Web／業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
    • ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
  • 5名以上のエンジニア／データサイエンティスト／コンサルタントを巻き込んだプロジェクトでのりード経験（役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです）
  • 不確実な状況下で、自ら判断し物事を前に進めた経験（顧客や社内を説得し、方針を決め切った経験を想定）
  • 技術とビジネスの両面から、トレードオフを考えられる素地（「なぜこの設計にするのか」を言語化できる方）

【歓迎のスキル・経験】

  • ITアーキテクト／テックリードとしての設計経験（アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか）
  • データサイエンス／機械学習／数理最適化プロジェクトの経験（要件定義のみ、PoCのみでも可）
  • Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
  • 電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験（クライアント側・ベンダ側いずれも可）
  • 数学／統計学／最適化に関する基礎知識

人材像

  • ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
  • 多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
  • ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方（むしろ、そういう環境を楽しめる方）
  • 自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
  • テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
  • ビジネスアーキテクトとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方

選考フロー

書類選考→1次面接→2次面接→（必要に応じて3次面接）→内定

職種 / 募集ポジション ビジネスアーキテクト（ビジネス×AI／最適化の最新技術）
雇用形態 正社員
給与
年収
※ご経験とスキル・能力によって上下する場合がございます。

理論年収＝月額固定給（基本給＋特別勤務手当）×12ヶ月分＋賞与

特別勤務手当：残業代42時間分の時間外割増手当
賞与：基本給1ヶ月分を基準にし、業績・評価によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月）

実際の残業時間は全社平均10～20時間で納品前は忙しくなりますが、メリハリがあります。
勤務地
  • 107-0061  東京都港区北青山３丁目６−７ 青山パラシオタワー４F
    地図で確認 
転勤当面なし
会社情報
会社名 株式会社グリッド
代表取締役 
曽我部　完
立地 
〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F

■東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線　表参道駅B5出口直結
★2025年10月1日に新オフィスに移転しました！
設立日 
2009年10月
勤務時間 
フレックスタイム制（コアタイムなし）
※試用期間中も適用
試用期間 
入社日から6か月
※待遇・条件面に変更なし
年間休日 
120日以上／年
■完全週休2日制（土・日）
■祝日、年末年始（12/29～1/３）など
社会保険 
健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険　完備
休暇 
有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他）

※24年度育休取得実績
男性：71%
女性：100％
社内制度 
■ハイブリッド・ワークスタイル
出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。

■最先端のLLM・AI活用支援
全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。
エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。
Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。

■スキルアップ・自己啓発支援
技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。

■AIキャッチアッププログラム
入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。

■社内コミュニケーション・交流
利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。

■社内イベント（自由参加）
社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。

【教育体制】
大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。