インフラ+LIFE+イノベーション
インフラと社会を、その先へ
グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。
▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』
https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk
AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。
産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例（一部紹介）
・AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発
https://www3.nhk.or.jp/sapporo-news/20240603/7000067426.html
・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/
・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802
・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w
・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html
グリッドの行動指針
- 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
- 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
- One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）
- 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
- 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
- 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
- 主体的に行動できる人
- ポジティブな思考をする人
- 助ける精神を持っている人
- 変化に柔軟に対応できる人
- 顧客の立場に立って考えることができる人
募集背景・仕事内容
私たちは、社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に、ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装する、まさに“問題解決エンジニア”としての醍醐味を味わえるポジションです。
ユーザーの現場課題に直結した技術が、すぐに社会実装される――そんな実感と手応えを持てる環境です。
《案件例》
- 鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
- 電力需供計画の最適化ソリューション開発
- 配船計画の最適化ソリューション開発
具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
- 最適化エンジンを解法検討の段階から加わり、0から開発
- 大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
- 保守性の高いコードの設計
- 顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
- 社内最適化エンジニアへの教育や技術共有
業務環境と魅力
- 私たちは「技術と意志で社会を変える」ことを本気で追求しています。プロジェクトではエンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定。PoCで終わらせず、最後の社会実装まで伴走する文化があります。また、メンバーは新しい手法の提案や技術検証なども積極的で、自律性と成長意欲を大切にしています。
- 「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
- フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。
必須のスキルと経験
- 以下のいずれか1つを満たすこと
・メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験（年数不問）
・AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
・アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験 (年数不問)
歓迎のスキルと経験
- PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
- AtCoder Algorithmレート水色以上
- 数理最適化ソルバー(Gurobi, SCIP, etc.)を用いた実務経験
- 数理最適化インターフェイス（gurobipy, pyomo, OR-Tools）を用いた実務経験
- アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
- プロジェクトマネジメントの経験
- 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
- AWS等のクラウド環境での開発経験
- 電力、配船、鉄道・交通といったドメインに対する知識
人材像
- 与えられた仕様ではなく、「そもそも何を解くべきか」から考えたい方
- 技術を社会実装につなげることに面白さを感じる方
- 検証→失敗→学び→改善というサイクルを楽しめる方
- 複雑な課題に粘り強く取り組み、最適な解決策を探索できる方
- 技術・領域の境界を越えたコラボレーションを楽しめる方
- 周りのサポートに素直に感謝できる方
| 職種 / 募集ポジション | ヒューリスティック最適化エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 転勤当面なし |
| 会社名 | 株式会社グリッド |
|---|---|
| 代表取締役 | 曽我部 完 |
| 立地 | 〒107-0061 東京都港区北⻘山3-11-7 Aoビル6F ■東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線 表参道駅より徒歩3分 アクセス抜群のおしゃれオフィスです。 |
| 設立日 | 2009年10月 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用。 |
| 試用期間 | 入社日から6か月 |
| 年間休日 | 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など |
| 社会保険 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 |
| 休暇 | 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、慶弔休暇など） |
| 社内制度 | ■技術書籍購入補助：会社にない本、みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入 ■コミュニケーションツール：slack ■社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加） ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です！練習課題を解いて勉強するプログラムあります。 【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。 |