インフラ+LIFE+イノベーション
インフラと社会を、その先へ
グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。
▼インタビュー『CTOが語るGRIDの強みと展望 』
https://www.youtube.com/watch?v=3JSD_OU--dk
AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、弊社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。
産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。
▼プロジェクト例（一部紹介）
・グリッドが北海道電力と協業、AI・デジタルツインで火力・水力発電運転計画最適化へ
https://ascii.jp/elem/000/004/085/4085443/
・四国電力とAIベンチャー、発電計画を｢デジタルツイン｣で最適化するAI
https://www.businessinsider.jp/post-255802
・お客様事例：四国電力様_電力需給計画の最適化システム（動画）
https://www.youtube.com/watch?v=9nc7oNDue4w
・“超アナログ”のタンカー配船計画、出光はどうやってデジタルツイン化したのか
https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2009/28/news013.html
グリッドの行動指針
- 高い人間性と高い専門性を両立した魅力的な人を目指す
- 驚くような高い価値を提供することにチャレンジする
- One for all, All for one. 一人はみんなのために、みんなは一つの目標のために
こんな人と一緒に仕事したいです （現社員たちの声）
- 世の中のためになることを、技術力を持って真剣に実現したいと思う人
- 自分の意見をはっきり言うが、その言い方が高圧的でないので周囲から信頼されている人
- 忍耐力ある人。愚直に頑張れる人
- 主体的に行動できる人
- ポジティブな思考をする人
- 助ける精神を持っている人
- 変化に柔軟に対応できる人
- 顧客の立場に立って考えることができる人
最初にお伝えしたいこと
今回お迎えしたいのは、大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードしていただける方です。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
GRIDの開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長にお任せしたいのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。
なぜ、このポジションを募集するのか
GRIDはこれまで、電力・エネルギー、鉄道、海運、物流といった社会インフラの計画業務を、AI・最適化技術で支えてきました。このポジションが所属するAI事業の2026年6月期の売上高は23.6億円（前期比+17.9%）で、電力会社・鉄道会社との大型案件が進んでいます。2027年6月期は、AI事業で30億円を目指しています。
お客様が増え、開発プロジェクトが増えるのに合わせて、エンジニアは2026年6月末時点で93名となり、前期末から27.4%増えました。ただ、人数が増えると、個人の経験や力量に頼ったやり方ではプロジェクトごとの品質にばらつきが出てきます。チームが増えても同じ水準で届けられる開発組織を、新しい部門として増設したい。というのが今回の募集の背景です。
当社のシステムはお客様の業務の中心で使われていて、止まれば社会生活にも影響が出ます。そのぶん正確さへの要求は高いですが、無事に届けたときの手応えも大きい仕事です。技術の目新しさよりも、エンタープライズの業務システムを最後まで届けてきた経験を重視しています。
このポジションで取り組むこと
大きく3つあります。
1つ目は、 AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること です。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2つ目は、 組織づくり です。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3つ目は、 システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること です。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
業務内容
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する
必須要件
以下の5点すべてを必須とします。経歴書から判断できない項目があっても、まずはご応募ください（面接で確認します）。
- 提案・要件定義・設計 ：お客様の業務課題をもとに、提案・要件定義・設計をご自身で担った経験
- エンタープライズの業務システム ：大企業・社会インフラ事業者等を顧客として、その従業員が使う業務システムを手がけた経験。情報システム部門向けの社内システムに加え、事業部門の現場（営業・物流・設備保守など）で使われるシステムも含みます。受託・共創・発注者側（情報システム部門）のいずれの立場でも構いません。
- 納品責任 ：契約形態を問わず、顧客（社内の利用部門を含む）に対して成果物の納期・コスト・品質に責任を負う立場でデリバリーを担った経験（見積りや受け入れ条件の合意、品質の報告などの当事者としての経験）
- 品質マネジメント ：SIer、またはそれに準ずる品質マネジメント体制のもとでの開発経験
- メンバーマネジメント ：メンバーのアサイン・育成・評価のいずれかを、ご自身の判断で行った経験（プロジェクト単位でのマネジメントを含みます）
歓迎要件
- 部長・課長などの役職として、開発組織を率いた経験
- 開発組織の評価制度や採用基準を設計・運用した経験
- ご自身でのプログラミング経験（現役での実装は求めません）
- 電力・鉄道・金融・製造など、ミッションクリティカルな領域や社会インフラ領域でのシステム開発経験
- 見積り・原価管理の経験。計画と実績がずれたプロジェクトを立て直した経験
- 自ら受託事業を立ち上げ、運営した経験（起業を含む）
- AI・最適化技術を使ったソリューション開発でのマネジメント経験
このポジションの魅力
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは前期末から27.4%増えており、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。 **
選考フロー
書類選考 → 一次面接 → 二次面接 → 内定
| 職種 / 募集ポジション | システム開発部長（AIソリューション） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 転勤当面なし |
| 会社名 | 株式会社グリッド |
|---|---|
| 代表取締役 | 曽我部 完 |
| 立地 | 〒107-0061 東京都港区北青山3丁目6-7 青山パラシオタワー 4F ■東京メトロ銀座線／半蔵門線／千代田線 表参道駅B5出口直結 ★2025年10月1日に新オフィスに移転しました！ |
| 設立日 | 2009年10月 |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） ※試用期間中も適用 |
| 試用期間 | 入社日から6か月 ※待遇・条件面に変更なし |
| 年間休日 | 120日以上／年 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日、年末年始（12/29～1/３）など |
| 社会保険 | 健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 完備 |
| 休暇 | 有給休暇・特別休暇（リフレッシュ休暇3日、産前産後休業、育児休業、介護休業、その他） ※24年度育休取得実績 男性：71% 女性：100％ |
| 社内制度 | ■ハイブリッド・ワークスタイル 出社・リモートを柔軟に選択可能です。個人のパフォーマンスが最大化される環境を推奨しています。 ■最先端のLLM・AI活用支援 全社員対象：Gemini、NotebookLM等をスタンダードプランで利用可能。業務の効率化を全社で推進しています。 エンジニア対象：最新のAIエージェントツールのビジネスライセンスを付与。 Cursor, Claude Code, Codex, Devinなどから自由に選択（複数可）でき、月単位での変更も可能です。 ■スキルアップ・自己啓発支援 技術書籍購入補助：会社にない本や、チームのスキル向上に繋がる書籍は会社費用で購入します。 ■AIキャッチアッププログラム 入社時のAI知識は不問です。実戦形式の練習課題を通じ、業務に必要なAI技術を習得できる環境を整えています。 ■社内コミュニケーション・交流 利用ツール：Slackを中心に、スピード感のあるコミュニケーションを行っています。 ■社内イベント（自由参加） 社内スポーツ大会（フットサル、登山、釣りなど）、技術研鑽のためのエンジニア合宿（ハンズオン等）を定期開催しています。 【教育体制】 大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。 |
| ハラスメント防止に関する当社の取り組みについて | 当社では、すべての候補者様が安心して選考に参加できる環境づくりのため、面接官をはじめとする全従業員に対して以下のルールを徹底しております。 ========================== ・適切な面談環境の確保 面接や面談は、社内会議室や公式オンラインツール等の適切な環境で実施し、候補者様にご不安を与えるような振る舞いは行いません。 ・公式な連絡手段の徹底 ご連絡は社用メールまたは人材紹介会社ご担当者様など、適切な方法を通じて行い、個人的なSNSアカウントの交換や、業務外の私的な連絡は禁止しています。 ・誠実な対応と適切な距離感 選考における優越的な地位を利用した不適切な要求や、性的な嫌がらせ（セクシュアルハラスメント）などの不快な言動を一切容認いたしません。 ========================== 万が一、選考中に担当者の不適切な言動があった場合や不安に感じることがあった際は、選考への影響を一切気にすることなく下記窓口までご連絡ください。 プライバシーを厳守し、中立的な立場で迅速に対応いたします。 ▶︎ご相談窓口：下記リンク先の「採用について」 https://gridpredict.jp/company/contact |