【経験者歓迎】マーケティングデータエンジニア｜複数事業のデータをひとつの基盤に

会社概要

【Mission】
国を越え、共に生きるすべての人に、豊かな暮らしを。

【Who We Are】
GTNは、外国人の「生活の基盤」から「人生の豊かさ」までを包括的に支える「信頼創造プラットフォーム」を構築するグローバル・スタートアップです。
住まい・通信・金融・仕事といった不可欠なライフラインを整えるだけでなく、その先にある豊かな体験までをデザインすることで、国籍を問わず誰もが日本で安心し、生き生きと暮らせる未来を実現します。

【Our Business】
外国人専門の包括的なソリューションを展開しています。

住環境ソリューション（賃貸保証・お部屋探し）
通信・生活インフラ（モバイル通信・クレジットカード）
キャリア・就労支援（人材紹介・特定技能登録支援）
生活・定着支援（来日セットアップ・多言語生活相談）


GTNのミッション・ビジョン・バリューについての詳細は こちら をご覧ください

GTNについてもっと知る

組織の文化的多様性の包摂度を評価する指標Cultural Diversity Indexで最高ランク「プラチナ」・「Good Practice」を同時受賞
https://www.gtn.co.jp/news/20251127

■PIVOT 出演：https://youtu.be/c6JQ3gy3sdM
■週刊 東洋経済：https://toyokeizai.net/articles/-/927931
■採用ホームページ：https://www.gtn.co.jp/recruit
■社員インタビュー：https://www.gtn.co.jp/recruit/member
■note：https://note.com/gtn_note
■YouTube：https://www.youtube.com/@GTN-GlobalTrustNetworks
■VOiCE（現役社員の声）：https://x.gd/B5DzS
■GTN AWARDS 2025：https://wow.gtn.co.jp/427

外国人向け生活インフラ（住まい・通信・保証・金融・人材）を支える複数事業を展開しており、それぞれに膨大な顧客データ・業務データが蓄積されています。また、注目度が高まる外国人市場については、業界団体や行政などから様々なデータが公開されています。

本ポジションでは、社内データとこれらの公開データを集約・整備し、経営・事業部・マーケティングが安心して使えるデータ基盤をつくる マーケティングデータエンジニア として活躍していただきます。

業務内容

全社横断のマーケティングチームに所属いただき、同チームの各事業担当者やデータアナリスト、広告運用担当、デザイナーなどと連携しながら、各事業・各ツールに散らばったデータをBigQueryに集約し、マーケティングと事業部が同じ数字を見て判断できる基盤を作っていただきます。

単なるデータの収集・保守業務ではなく、
「どのデータをどの粒度で持つか」「誰がどう使うか」から設計し、
データの収集 → 整備 → モデリング → 提供 → 運用改善 まで一貫して関われるポジションです。

事業ごとにバラバラだったデータが、ひとつの基盤の上でつながり、意思決定に使われていく手応えを直接感じられる環境です！！

現在、BigQueryへの集約は一部の事業・データで進んでおり、これを全事業に広げながら、データの品質と取り込みの自動化を高めていくフェーズです。
また、AIを積極的に活用し、よりよいデータ環境を社内に作っていただきます。

・BigQuery を中心としたデータ基盤（DWH）の設計・構築・運用
・業務システム、外部サービス（GA4・サーチコンソール・広告媒体・Salesforce等）や、公開されている統計、オープンデータを定期的に取り込むパイプラインの設計・実装
・データマート、中間テーブルの設計と、集計ロジックのSQL実装
・データ品質（欠損・重複・遅延）の監視と、異常時の検知・復旧の仕組みづくり
・テーブル定義、指標定義、データリネージのドキュメント化
・Looker Studio 等のBIツールから使いやすい形へのデータ提供、ダッシュボードの基盤整備
・個人情報を含むデータのアクセス権限設計とセキュリティ運用
・データアナリスト、マーケティング、事業部からの要件ヒアリングと、基盤側からの改善提案
・GCPコストの最適化（クエリ・ストレージ・スケジューリング）

※【変更の範囲】会社内での全ての業務

応募要件

【必須条件】
・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験
・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験
・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験
・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験
・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力

【歓迎条件】
・GCP（Cloud Functions、Cloud Run、Dataform、Workflows、Cloud Composer等）の利用経験
・dbt・Dataform 等を用いたデータモデリングの経験
・Fivetran・Windsor.ai 等のデータ連携ツールの利用経験
・GA4・広告媒体データ（Google広告・Meta広告等）の取り込み・整備経験
・Google Apps Script や各種APIを用いたデータ連携の実装経験
・個人情報を扱うデータ基盤でのアクセス制御・匿名化の設計経験
・Looker Studio 等BIツールとの連携、ダッシュボード設計の経験
・データ品質監視・アラート設計の経験
・生成AI（Claude等）を活用した開発・業務効率化の経験

こんな方におすすめ！！

・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方
・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方
・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方
・指示待ちではなく、自ら課題を見つけにいける方
・分析者や事業部とコミュニケーションを取りながら、使われる基盤を作りたい方
・ドキュメントや命名など、一見地味だけれど大事な整備を丁寧にできる方
・変化の多い環境を楽しめる方
・少数精鋭のチームで裁量を持って働きたい方

選考の流れ

履歴書・職務経歴書での選考後、面接は2回予定しています。
【1回目】配属予定部門との面接（オンラインを予定）
【2回目】配属予定部門＋人事部との面接（オンラインもしくは対面を予定）
※選考フローは変更になる可能性がございます。