Gunosyとは
Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。
グループの現在の主力事業はメディアアプリ「グノシー」「auサービスToday」や子会社のゲームエイトにおける国内有数のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を展開しているメディア事業です。
今後はグループとしてのEBITDA拡大を目指して、安定的なC/Fを獲得できるM&Aにも注力をしてまいります。すでに2025年5月にはファブレス型ゲームパブリッシャーであるGホールディングスがグループインしました。
成長投資としては、新規事業への挑戦も行っており、2025年12月に本格施行される「スマホ競争促進法」により解放が見込まれる巨大なアプリ外決済市場への参入を目指すStore & Commerce(SC)事業や、開示業務支援クラウド「IR Hub」への投資を行っております。
また、インド発のフィンテックバンクであるsliceについては累計で30億円以上の投資を行っており、同社の成長ポテンシャルは極めて大きく、当社の中長期の成長の柱のひとつとなっています。
当社は、グループ時価総額1,000億円超の実現を目指して、上記のグループ戦略を共に推進していただけるリーダーシップをもった仲間を募集しています。
業務内容
機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。
データサイエンス部について
機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。
本ポジションの魅力
Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。
例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。
改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。
得られる経験
・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用
・自然言語処理（NLP）の実業務での応用
・推薦システムの開発と最適化
・データパイプライン構築とデータエンジニアリング
・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験
・ユーザー行動データの分析
・LLM等の最新技術へのアクセスと応用
導入技術
開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。
- 開発言語
- Python、Go
- データベース
- DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis
- その他
- AWS、digdag、terraform、kubernates
今後どのようなことをやっていきたいか
- レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化
- ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供
- 最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善
- LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出
必須スキル・経験
下記いずれかは3年以上の業務経験必須
- 機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験)
もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 - Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験
歓迎スキル・経験
- レコメンドサービスの開発経験
- 大規模データ分析基盤を使用した分析・事業での意思決定の補佐
- プロジェクトマネジメント経験
- データ分析基盤 (DWH等) の運用経験
- LLMを使用したサービスの開発経験
Gunosyが求める人物像
- 自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方
- 領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方
- データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方
- ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方
エンジニア支援
エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています
- 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
- 技術カンファレンスへの参加支援制度
- Google I/O
- DroidKaigi
- Kotlin Fest
- 各種勉強会の実施
- 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習エンジニア |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | |
| 勤務時間 | 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 コアタイム 10時30分 ～ 16時30分 フレキシブルタイム （始業）7時00分 〜 10時30分 （終業）16時30分 〜 22時00分 休憩時間 11時00分 ～ 14時00分までの間に1時間 |
| 福利厚生 | 賞与：年2回 昇給：年2回 手当：交通費支給(上限10万円）、在宅勤務手当（1万円） その他：慶弔見舞金制度、ESOP |
| 加入保険 | 社会保険：関東ITソフトウェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険、団体長期障害所得補償保険（GLTD） |
| 勤務形態 | リモート勤務メイン <お知らせ> 【2022年6月13日更新】 Gunosy、新型コロナウイルス感染症に関する対応について https://gunosy.co.jp/news/343 |
| 休日・休暇 | 休日：土、日、祝日、年末年始 有給休暇：初年度10日付与 特別休暇：夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇 |
| 会社名 | 株式会社Gunosy |
|---|---|
| ブログ | ◆https://gunosiru.gunosy.co.jp/ └Gunosyが運営するオウンドメディア ◆ Gunosyテックブログ：http://tech.gunosy.io/ └Gunosyの技術に関するブログ ◆ Gunosyデータ分析ブログ：http://data.gunosy.io/ └Gunosyのデータ分析、機械学習に関するブログ |
| 本店所在地 | 東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア38F |
| 設立年月日 | 2012年11月14日 |
| 企業理念 | 「情報を世界中の人に最適に届ける」 |
| 代表者 | 代表取締役会長 グループ最高経営責任者 木村 新司 代表取締役社長 西尾 健太郎 |
| 資本金 | 4,099百万円 |
| 事業内容 | 情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースライト」「auサービスToday」の開発および運営 |
| 連結子会社 | 株式会社ゲームエイト Gunosy Capital Pte. Ltd. |
| 従業員 | 249名（2023年8月末 連結ベース） |