Gunosyとは

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。

主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。

継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化を目指し、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。

新規事業への挑戦も行っており、社内のIT活用とDX推進に課題を持つすべての企業に向けて、ChatGPTを搭載した「業務支援特化の生成AIサービス【ウデキキ】」の提供を開始しています。

今後もグループ目線全体での新たな成長ドライバーとなる事業の創造を行っていく方針です。

子会社のゲームエイトでは、月間4,200万人以上のユーザーが利用し、月間5億PVを誇る日本最大級のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を運営しております。同社は、国内だけでなく「game8.jp（ゲームエイト）」の海外展開も進めており、高い収益性を維持しています。また新規事業として、ゲームエイトが有するメディアパワーを活かし、自社メディアであるゲーム攻略サイトから ゲームの購入やスマホ課金を実施できるビジネスモデル(Store and Commerce事業)の展開を予定するなど、更なる成長に向けた挑戦を行っています。

新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。

【設立5年で東証プライム上場へ、組織力の強化中】
2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証プライム上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させて参りました。今まさに第二創業期を迎え、既存プロダクトの強化とLLM技術を活用した新規プロダクトを通した新しいメディア体験の創出を企画しています。
当社の主力事業を更にスケールさせていくために組織を横断して事業成長の一助を担っていただける方を募集しています。

業務内容

機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。

データサイエンス部について

機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。

本ポジションの魅力

Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。

例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。

改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。

得られる経験

・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用
・自然言語処理（NLP）の実業務での応用
・推薦システムの開発と最適化
・データパイプライン構築とデータエンジニアリング
・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験
・ユーザー行動データの分析
・LLM等の最新技術へのアクセスと応用

導入技術

開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。

- 開発言語
  - Python、Go

- データベース
  - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis

- その他
  - AWS、digdag、terraform、kubernates

今後どのようなことをやっていきたいか

• レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化
• ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供
• 最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善
• LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出

必須スキル・経験

下記いずれかは3年以上の業務経験必須

• 機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験)
  もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方
• Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験

歓迎スキル・経験

• レコメンドサービスの開発経験
• 大規模データ分析基盤を使用した分析・事業での意思決定の補佐
• プロジェクトマネジメント経験
• データ分析基盤 (DWH等) の運用経験
• LLMを使用したサービスの開発経験

Gunosyが求める人物像

• 自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方
• 領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方
• データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方
• ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方

エンジニア支援

エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています

• 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
• 技術カンファレンスへの参加支援制度
  • Google I/O
  • DroidKaigi
  • Kotlin Fest
• 各種勉強会の実施
• 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等