株式会社Gunosy すべての求人一覧
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Androidエンジニア
ミッション 私たちは情報キュレーションサービス「グノシー」をはじめとする、｢ニュースパス」や｢auサービスToday」など多岐にわたるメディアを展開しています。 メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。 メディア事業を磐石とし、これまで弊社が投資してきたAIやLLMを元にした新たな事業を生み出し成長させるため体制強化を推し進めております。 本求人ではメディア事業の中核を担っていただけるAndroidエンジニアを募集します！ 具体的な業務内容 ・新機能開発・機能改善 ・実装・リリース ・リファクタリング ・ユーザー課題の仮説出し など メディアの一端を担う企業として「情報を世界中の人に最適に届ける」をミッションに、 既存メディア事業を中核とした中長期的な事業成長を目標に掲げております。 弊社のコアビジネスのさらなる飛躍を成し遂げ新たなビジネスを創出するための基盤を作り上げたい方、ぜひ一緒にお仕事をしましょう！ いまGunosyに入る理由 第二創業期にはいり、プロダクトの磨きこみに力を入れ強固なメディア事業を作り上げている最中です。タイトルの一言一句にこだわるなどプロダクトUXへの注力。そしてKDDIとの協業から生まれる独自価値の創出を通じて、"Gunosyが良い"とユーザーに選ばれるプロダクトを目指しております。 また現在Gunosyは投資領域や新規事業創出にも力を入れ順調に成果がでておりますが、さらなる成長を支える原資基盤としてメディア事業の継続的な成長は必須となっております。 チーム一丸となって弊社の中核を担う事業の連続的な成長を成し遂げるため様々な領域に染み出して挑戦することが可能な環境になっております。 本ポジションの魅力 自身の仕事を通じてユーザーがどう変化したかをデータだけではなく、身近に感じることができる点が魅力です。また、少数精鋭での開発が進められており企画からリリースまで一気通貫して対応することができます。 プロダクトマネジメントチームを中心にユーザー獲得や、ユーザーの満足度向上に向けたプロモーションの方針や、企画のアイデアなどチームの垣根を超えて様々な段階から参画できる環境なので、積極的に自社サービスへの関与ができ、自身のアイデアをプロダクトに反映することが可能です。 技術的な挑戦を歓迎する環境でよりよい開発者体験やユーザー便益のある技術を積極的に提案し導入することが可能です。 社員が語るGunosyの魅力 豊富なデータを元にした分析力 売上やユーザー数などはもちろんのこと、細かなユーザーログまでデータとして蓄積しており各種分析が盛んに実施されております。BIチームを中心として、各施策の企画段階から様々な指標へのアプローチが検討されておりリリース後もユーザー行動にどのような変容を起こしたかなど議論や分析を実施するため自身のデリバリーした機能の影響度合いを可視化して認識することができます。 働きやすい環境 スクラム開発を採用しており、プロダクトオーナーとエンジニア間でスケジュールの見積もりに無理がないよう調整を進めているため、1ヶ月の残業時間は30分～多くても15時間程度と非常に働きやすい就業環境です。 また各プロダクトオーナーがエンジニアのバックグラウンドを持っており、新しい技術やリファクタリングなど開発者目線での意思を尊重する文化が醸成されております。 得られる経験 弊社メディア事業において以下の経験を得ることができます。 ニュースを通じてtoCビジネスが体感できる 各メディアさまとのリレーションや業界構造 広告ビジネスのプラットフォーム / クライアントの両視点 開発者目線でのUX改善 複数のメディアの運営に加え、自社の運営するアドネットワーク「Gunosy Ads」も運営しており様々な事業構造の理解を深めることができます。 また各種数値を通した分析も盛んに行われており、自身がデリバリーした機能がユーザーにとってどのような影響を与えているかなど深掘りすることができます。 導入技術 言語 App / Kotlin, Java Serverside / Go, Python, TypeScript アーキテクチャ MVVM, MVC 採用技術・ライブラリ Kotlin coroutines, Room, dagger Hilt インフラ AWS / EKS, QuickSight, RDS, DynamoDB etc… GCP / Firebase Crashlytics, Firebase Cloud Messaging etc… IaC / Terraform Datadog ツール・SaaS Android Studio, GitHub, CircleCI, DeployGate, Slack, JIRA, Confulence 今後どのようなことをやっていきたいか 基礎的な機能の使いやすさの追求およびUI/UXの洗練 Gunosyならではの独自価値の創出 開発効率向上のための取り組み 必須スキル・経験 Kotlinを用いたAndroidアプリの開発経験 実行速度とメンテナンス性を考慮した設計・実装の経験 マルチスレッド処理にまつわる問題の予防やバグ修正の経験 尚可スキル・経験 ひとつの静的型付け言語を用いた3年以上の開発経験 関係者とコミュニケーションし目標達成に向かう能力 Jetpack Composeを用いたAndroidアプリ開発経験 Kotlin coroutinesの利用経験 Gunosyが求める人物像 自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方 領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方 データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方 ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方 エンジニア支援 エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等) 技術カンファレンスへの参加支援制度 Google I/O DroidKaigi Kotlin Fest 各種勉強会の実施 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等 続きを見る
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機械学習エンジニア
業務内容 機械学習の技術を応用して、情報キュレーションサービス「グノシー」、「ニュースパス」、「auサービスToday」などの新機能開発やアルゴリズム改善、また広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。 データサイエンス部について 機械学習を主軸とした技術を駆使し、O2O施策へのデータ活用や、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決を目指しています。 本ポジションの魅力 Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。 例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。 改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。 得られる経験 ・大規模なユーザーを抱える機械学習システムの開発・運用 ・自然言語処理（NLP）の実業務での応用 ・推薦システムの開発と最適化 ・データパイプライン構築とデータエンジニアリング ・リアルタイムでの機械学習処理の実装経験 ・ユーザー行動データの分析 ・LLM等の最新技術へのアクセスと応用 導入技術 開発だけでなく運用にも重きを置いて技術を取り入れるようにしています。 - 開発言語 - Python、Go - データベース - DynamoDB、Athena、Presto、MySQL、Redis - その他 - AWS、digdag、terraform、kubernates 今後どのようなことをやっていきたいか レコメンドの強化によるユーザー個別化のさらなる高度化 ニュース推薦における行動予測モデルの強化とプロアクティブな体験提供 最先端の機械学習モデルを使用した広告のパーソナライズ強化による収益性改善 LLMのニュースアプリ内での活用によるユーザーバリューの創出 必須スキル・経験 下記いずれかは3年以上の業務経験必須 機械学習を活用した実務経験(プロダクト開発・改善経験) もしくは学生時代に機械学習を研究されていた方 Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験 歓迎スキル・経験 レコメンドサービスの開発経験 大規模データ分析基盤を使用した分析・事業での意思決定の補佐 プロジェクトマネジメント経験 データ分析基盤 (DWH等) の運用経験 LLMを使用したサービスの開発経験 Gunosyが求める人物像 自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方 領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方 データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方 ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方 エンジニア支援 エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等) 技術カンファレンスへの参加支援制度 Google I/O DroidKaigi Kotlin Fest 各種勉強会の実施 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等 続きを見る
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テキスト・動画コンテンツ管理・編成アシスタント
仕事内容 弊社が運営する情報キュレーションサービスの運用業務 テキスト、動画コンテンツ編成 ニュース速報対応 配信コンテンツの監視、数値分析 世の中で起きていることに詳しくなり、ネットリテラシーが身につく業務です！ 担当プロダクト グノシー ニュースパス auサービスToday 必須スキル・経験 ニュースアプリやSNS、その他テキスト＆動画メディアにおいて、ニュースやコンテンツを見るのが好き スポーツ、エンタメ、政治、社会、経済等ジャンルを問わず興味関心を持てる 単純作業を集中してこなすことができる。また、ミスを即座に報告できる 個人の興味関心や主張と、業務とを切り離して考え、偏りない判断ができる 基本的なPC操作と、オンライン作業環境 歓迎スキル・経験 SlackやTeamsなどテキストコミュニケーションツールの使用経験 マーケティングなどSNSを活用した情報発信経験 ライターや動画編集などコンテンツ制作に関わった経験 メディアでのコンテンツ編成・運用経験 このポジションのやりがい 最先端の情報を取り扱うことができる 結果が即時に数字として返ってくる 1,000媒体を超えるメディアの記事を扱うことができる Gunosyが求める人物像 当事者意識を持って、サービスをより良くしたい方（課題解決型） 目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感） 向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神） 数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感） その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点） 続きを見る
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