Gunosyとは

Gunosyのミッションは「情報を世界中の人に最適に届ける」ことです。情報が増え続ける社会において、データとアルゴリズムの力で1人1人に合った情報を適切に届けることにより情報格差がある社会の課題解決を目指しています。

主力事業はスマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」などを展開しているメディア事業です。メディア事業では、web上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、パーソナライズしてユーザーに届けており、メディア累計のダウンロード数は5900万ダウンロード（2024年2月時点）を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。

継続した事業拡大に向けて強みであるテクノロジーの更なる強化を目指し、自社プロダクトのアルゴリズム改善など、データによるプロダクト改善を続けると共に、社外への技術提供および学会における論文発表を中心とした研究開発も行っています。

新規事業への挑戦も行っており、社内のIT活用とDX推進に課題を持つすべての企業に向けて、ChatGPTを搭載した「業務支援特化の生成AIサービス【ウデキキ】」の提供を開始しています。

今後もグループ目線全体での新たな成長ドライバーとなる事業の創造を行っていく方針です。

子会社のゲームエイトでは、月間4,200万人以上のユーザーが利用し、月間5億PVを誇る日本最大級のゲーム総合情報Webサービス「game8.jp（ゲームエイト）」を運営しております。同社は、国内だけでなく「game8.jp（ゲームエイト）」の海外展開も進めており、高い収益性を維持しています。また新規事業として、ゲームエイトが有するメディアパワーを活かし、自社メディアであるゲーム攻略サイトから ゲームの購入やスマホ課金を実施できるビジネスモデル(Store and Commerce事業)の展開を予定するなど、更なる成長に向けた挑戦を行っています。

新規領域における非連続的な成長に向けた取り組みも実施しており、国内外の有望なスタートアップ企業に対するベンチャーキャピタル投資を推進しています。直近では高い成長率を見せるインド市場への投資も積極的に行っており、厳選された投資機会に対する出資・M&Aを通じて、既存事業以外の成長の柱の確立を目指しています。

【設立5年で東証プライム上場へ、組織力の強化中】
2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証プライム上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させて参りました。今まさに第二創業期を迎え、既存プロダクトの強化とLLM技術を活用した新規プロダクトを通した新しいメディア体験の創出を企画しています。
当社の主力事業を更にスケールさせていくために組織を横断して事業成長の一助を担っていただける方を募集しています。

業務内容

・プロダクト改善のためのKPI設計および可視化、A/Bテストを用いた検証
・プロダクトのユーザ行動分析によるプロダクトの改善施策提案・具体的な企画
・経営の意思決定への活用のための各種指標の予測モデルの構築
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（PdM、PjM）
・マーケティングデータの分析・施策設計

メディア事業部BIについて

データを活用し、プロダクトの成長および企業の価値向上を担うチームです。Gunosyではプロダクトの成長、経営の意思決定にデータが密接に関わっています。その中でただデータを集計をするだけではなく、プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなど意思決定への貢献はもちろんプロダクト成長のために多くの役割をこなすのがBIチームです。ダッシュボード作成、統計の知識を活用したレポーティングやA/Bテストの実施、新たなインサイトを得るための分析も当然行います。

本ポジションの魅力

Gunosyの自社サービスにおいては、機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。

例えば、現在はグノシーアプリのパーソナライズ改善に着手しております。アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接得られ、分析によりアルゴリズムの良い点、悪い点がわかり、更なる改善につなげられる点が面白味を感じることができる点です。

改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。

また、PMやマーケティングなどを行うチームと密に連携して分析を行うため、分析から改善までのPDCAが早い上に、具体的な改善施策を実行していく経験を手触り感を持って積むことができます。

得られる経験

・データ分析でプロダクトをグロースする経験
・自社プロダクト開発のための仮説立案、検証計画の策定、施策のマネジメントなどのプロダクトマネジメント
・分析や提言だけでなく、具体的な企画・施策を実行する部分までの経験

導入技術

BIツール: Redash
使用言語: Python、R、SQL (主にPresto)

今後どのようなことをやっていきたいか

• データを分析するだけではなくプロダクト開発のライフサイクルを深く理解し、プロダクトの開発により貢献すること
• プロダクトが増える中での横断でのデータ活用、データ管理の効率化すること
• 予測などで経営への意思決定によりデータを活用すること
• 全社のデータリテラシーの向上すること

必須スキル・経験

• データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験
• SQLを用いた数値集計の経験
• 確率・統計学の基礎的な知識
• Gunosyの事業への共感

歓迎スキル・経験

• Redash、Chartio、Tableau、LookerなどのBIツールの利用経験
• AWSでのインフラ構築・運用経験
• プロダクトにおけるログ設計の経験
• Django等のWebフレームワークを用いたWebサービス開発経験
• 機械学習に関する理解と実務での利用経験
• データ処理基盤の構築経験
• アジャイルでの開発経験

Gunosyが求める人物像

• 自らゴールや課題を設定してそれらの解決を推し進めていける方
• 領域に固執せずプロダクトファーストで役割を越境していける方
• データや数字を元に様々な事象を深掘りするのが好きな方
• ニュースやスポーツなどメディアに興味のある方

エンジニア支援

エンジニアとして成長し続けられるよう、スキルアップ支援（制度や環境づくり）に努めています

• 担当領域の拡張サポートおよび推進(クライアント + サーバーサイド等)
• 技術カンファレンスへの参加支援制度
  • Google I/O
  • DroidKaigi
  • Kotlin Fest
• 各種勉強会の実施
• 新しい技術の輪読会や勉強会の実施等