PdM／物流DXサービスの事業成長を加速させるプロダクトマネージャーを募集！

ハコベルとは

ハコベル株式会社は「物流の『次』を発明する」をミッションに掲げる物流DXカンパニーです。物流関連業務の可視化・効率化を実現するクラウド型の「物流DXシステム」と、多重下請け構造解消に寄与する「運送手配マッチングサービス」を提供しています。

ラクスル×セイノーHDのジョイントベンチャーとして立ち上がり、大手ならではの安定基盤とスタートアップのスピード感を持ち合わせた環境が特徴です。
2023年以降、複数の大手物流関連企業やVCからの出資を受け事業上の連携を強化しており、物流業界の持続的な成長への貢献を目指しています。

ハコベルが取り組む社会課題

日本の物流業界は、国内だけで32兆円以上の市場規模を持つ巨大産業であり、私たちの生活を支える社会インフラといえる業界です。
しかし、今は世界最高水準の品質でありながらも、多重下請構造や人手不足・高齢化、改善の難しいアナログ業務の多さなど多くの課題を抱えており、このままでは維持・発展していくことはできません。

この 課題を解決するには、物流業界のDX推進を行い、テクノロジーや仕組み化の力によって、もっと透明にもっとシンプルに効率化していくことが必要 です。

ハコベルはマッチングサービス・物流DXサービスにより、現場のデジタル化・効率化を推進しつつ、物流プラットフォーマーとして物流業界の持続的な発展への貢献を目指します。

ハコベルのソリューション

ハコベルは物流を持続的に発展させるプラットフォームを創ることをビジョンとし、以下のようなソリューションを提供しています。

多重下請構造の是正、適正なコストでの輸配送／運送手配マッチングサービス

運送手配マッチングサービスで提供している「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と、荷物を運ぶ運送会社様・ドライバー様をマッチングするサービスです。

全国の運送会社様約2.5万社・8万台超の車両にご登録をいただいており、業界の課題である多重下請構造を是正し適正なコストでの輸配送を可能にするとともに、業界全体の輸送能力が不足する中でも確実なトラック手配が行えるようにします。

▶︎運送手配マッチングサービスの導入事例はこちら

荷待ち荷役時間の把握・短縮／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「トラック簿」( 2024年に事業継承いたしました)は、3年連続成長率No.1*のバース管理SaaSプロダクトです。

施設に到着したトラックドライバー様の受付業務や呼出業務をデジタル化する「受付機能」や、バースへの接車時間を予約することで荷待ち時間を短縮する「予約機能」を持ち、施設で発生した荷待ち荷役等時間の実績把握・可視化も容易になります。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「スマートロジスティクス・ソリューション市場の実態と展望2024年度版」 (2024年度見込)

運送会社の経営改善を後押し／物流DXサービス

運送業務支援システム「トラックマネージャー」( 2026年に事業継承いたしました)は、トラックにまつわる、ヒト（ドライバーの免許更新期限など）・モノ（トラックの修理・点検履歴など）・カネ（燃料代・運行情報など）の情報管理を一元化し、運送会社におけるコスト可視化、コンプライアンスの順守、社内の情報共有を支援するシステムです。

多くの運送会社がExcelや紙ベースで記録しているこれらの情報をクラウド上で一元管理し、分析まで行うことで、運送会社の経営改善を後押しします。

運送会社への配送指示や車番連絡をシステムで一元管理／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「ハコベル配車管理」は、貸切トラック手配の依頼主と委託先をデジタルにつなぐことで、運行依頼から車番・ドライバー情報回収・運行管理・請求管理までを一貫してシステム上で管理できるようにするSaaSプロダクトです。

▶︎ハコベル配車管理の導入事例はこちら

AIを使い配車計画作成を半自動化／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「ハコベル配車計画」は、輸送モード、チャータールートの最適計算を、 AIアルゴリズムで算出し、配車計画業務の標準化・高速化、配送コストの最小化を実現するSaaSプロダクトです。

募集背景

顧客基盤が広がり、解くべき課題が多様になるなかで、顧客・現場の一次情報を深く理解し、「何を作るか」「何を作らないか」を明確に決めることがこれまで以上に重要になっています。顧客と現場に自ら足を運び、データと実際に動く試作を用いて仮説を確かめながら、プロダクトの進化をリードするPdMを募集します。

業務内容

ハコベルのプロダクトにおいて、ディスカバリーのオーナーとして「何を作るか」「なぜ作るか」、そして「何を作らないか」を決め、プロダクトの成功をリードしていただきます。

■具体的な業務内容
・プロダクトのビジョン・戦略を策定し、ロードマップへ落とし込む
・顧客・物流現場を自ら訪問し、観察やヒアリングを通じて課題の深さを捉える
・PMMと連携してディスカバリーを進める。PMMが担う「どれくらいの顧客にある課題か」「顧客に支払意思があるか」の検証も踏まえ、プロダクトとして解くか、どう解くかを決める
・始める前に成功基準を数字で定め、関係者と合意する
・仕様を固める前にAIで動くプロトタイプを作り、顧客・現場に当てて仮説を確かめる。最初の版は学びのための試作として、捨てることを前提に扱う。試作は社内ルールに沿った検証環境で使い、本番サービスとしては提供しない
・PRD（プロダクト要求仕様書）や仕様書を作成し、エンジニア・デザイナーと協働して開発を推進する
・KPIの設計・モニタリング、定量・定性データの分析を通じてプロダクトを改善する
・リリース後の利用実態やフィードバックを収集し、次の意思決定につなげる
・自分やチームの定型業務をAIで仕組み化し、顧客と向き合う時間を増やす
・AI機能を持つプロダクトでは、出力の品質を測る評価基準を設計し、リリース判断に活用する

ポジションの魅力

・顧客の一次情報から、プロダクトの方向性を決められる
　└資料や要望だけで判断せず、自ら顧客・現場へ足を運び、業務の実態に触れながら仮説を磨けます。個別の要望をそのまま実装するのではなく、多くの顧客に価値を届けるために何を作るか、あるいは作らないかを決める役割です。

・PMMと補完し合うディスカバリー
　└PMMは課題がどれほど広く存在し、顧客に支払意思があるかを確かめます。PdMは現場で起きていることを深く理解し、解くべきか、どのように解くかを決めます。異なる角度の一次情報を持ち寄り、顧客価値と事業性の両方を踏まえた意思決定を進められます。

・動く試作で、意思決定を速く・確かにする
　└仕様書だけで議論を終えず、AIを活用した動くプロトタイプで顧客・現場の反応を確かめます。試作から得た学びをもとに、作る・作らない・正式な開発に進める判断を素早く行える環境です。

・成長フェーズだからこそ、PM組織づくりにも関われる
　└プロダクト戦略部は、PdM・PMM・デザイナーの体制を広げているところです。担当プロダクトで成果を出しながら、ディスカバリーの進め方、採用、新しいメンバーの立ち上げなど、PM組織そのものの設計にも手を挙げて関わることができます。

・社会インフラを支える現場を変える
　└物流の課題解決を通じて、社会インフラを支える現場の働き方を変えるプロダクトに携われます。

キャリアパス

本人の意志・志向性に応じて、柔軟に役割を広げていくことを大切にしています。担当プロダクトのディスカバリーと開発推進を通じて専門性を深め、複数プロダクトの戦略や組織のプロダクトマネジメントを担うキャリアを描けます。

また、顧客課題・事業・技術をつなぐ経験を活かし、プロダクト戦略領域でより広い責任を担うことも可能です。

組織の拡大にあわせて、PM組織のマネジメントや、組織設計・採用をリードする役割に広げることもできます。

配属組織

プロダクト戦略部への配属です。入社後はいずれかのプロダクト担当とし、募集時点の組織状況とご経験・ご希望を踏まえて決定します。PdM、PMM、エンジニア、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスが連携し、「何を作るか・なぜ作るか」から一緒に議論します。

カルチャー

▼会社カルチャー
・「正・反・合」の対話文化：反対意見を歓迎し、健全な議論を通じて合意形成するスタイル
・ 役職会議の議事録も全社共有する「見える化」と意思決定の透明性
・エンジニアも顧客訪問・展示会に参加し、現場のリアルな課題を直接理解する現場重視の姿勢
・物流危機という社会課題への共感を軸に、社会貢献への感度が高いメンバーが集まる組織

▼開発・PdMカルチャー
・PdM・エンジニア・デザイナー・CS・セールスが開発初期から一体となり、「何を作るか・なぜ作るか」から議論
・全チームでスクラム開発を実践
・ペアプロ・モブプロの積極的な実施
・週次でチーム横断のナレッジ共有会
・自発的な勉強会やハッカソンの開催
・メンター役が伴走するオンボード支援

必須要件

・プロダクトマネジメントまたはプロダクトオーナーの実務経験をお持ちの方（目安5年以上）
・プロダクトのビジョン・ロードマップを策定し、チームで実行した経験をお持ちの方
・目的に向けて何を優先して作るかを、自ら意思決定した経験をお持ちの方
・PRDや仕様書など、チームが理解・実行できるドキュメントを作成できる方
・エンジニア・デザイナーと協働し、技術的制約やUXを踏まえて意思決定できる方
・関係者を巻き込み、課題の解決まで牽引した経験をお持ちの方
・KPI策定や定量・定性データを用いた課題発見・意思決定の経験をお持ちの方

歓迎要件

・エンジニアまたはデザイナーとしての実務経験
・BtoB SaaSにおけるプロダクトマネジメント経験
・ユーザーリサーチ、ユーザビリティテスト、デザイン思考の実践経験
・SQLやBIツールを活用したデータ分析経験
・市場調査に基づくプロダクト戦略の立案経験
・グロース施策の企画・実行によるKPI向上の実績
・物流業界または関連業界での業務経験
・生成AIで動くプロトタイプを自ら作り、仮説検証に使った経験
・自分やチームの業務をAIで仕組み化し、仕事の進め方を変えた経験

求める人物像

・顧客の要望をそのまま受け取らず、現場やデータで確かめたうえで判断できる方
・前例にとらわれず、新しい技術や進め方を自ら試せる方
・仕様を固める前に、試作などで早めに検証し、その結果を次の判断に活かせる方
・AIなども活用しながら、自分やチームの仕事を効率化・仕組み化できる方

作業環境

・コミュニケーション: Slack, Notion
・生成AI：Gemini、Claude
・その他ツール: figma
・Mac Book Pro / Air (機種・キーボードレイアウト選択可)支給
・外付けモニター: フリーアドレスで利用可能
・フリーアドレス制なので、気分に合わせて好きな場所で作業可能

選考に進まれる方はご確認ください

▶︎クライス社の及川卓也氏がハコベル プロダクト開発部長 宮武へPdMのキャリア戦略についてインタビュー

▶︎Engineer Entrance Book 　エンジニア組織について情報をまとめています

▶︎開発組織の体制について／VPoE・VPoTのインタビューはこちら

参考記事

▶︎ハコベル　テックブログ

▶︎エンジニアメンバーの社員インタビュー記事はこちら

▶︎ハコベル×UPSIDER特別対談「社会インフラを担うエンジニアリングの面白さと組織のあり方」

▶︎NewsPicks「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」

▶エンジニア組織トップが仕掛けた全社AIエージェント活用PJのインタビューはこちら