Bizdev／事業開発部

ハコベルとは

ハコベル株式会社は「物流の『次』を発明する」をミッションに掲げる物流DXカンパニーです。物流関連業務の可視化・効率化を実現するクラウド型の「物流DXシステム」と、多重下請け構造解消に寄与する「運送手配マッチングサービス」を提供しています。

ラクスル×セイノーHDのジョイントベンチャーとして立ち上がり、大手ならではの安定基盤とスタートアップのスピード感を持ち合わせた環境が特徴です。
2023年以降、複数の大手物流関連企業やVCからの出資を受け事業上の連携を強化しており、物流業界の持続的な成長への貢献を目指しています。

ハコベルが取り組む社会課題

日本の物流業界は、国内だけで32兆円以上の市場規模を持つ巨大産業であり、私たちの生活を支える社会インフラといえる業界です。
しかし、今は世界最高水準の品質でありながらも、多重下請構造や人手不足・高齢化、改善の難しいアナログ業務の多さなど多くの課題を抱えており、このままでは維持・発展していくことはできません。

この 課題を解決するには、物流業界のDX推進を行い、テクノロジーや仕組み化の力によって、もっと透明にもっとシンプルに効率化していくことが必要 です。

ハコベルはマッチングサービス・物流DXサービスにより、現場のデジタル化・効率化を推進しつつ、物流プラットフォーマーとして物流業界の持続的な発展への貢献を目指します。

ハコベルのソリューション

ハコベルは物流を持続的に発展させるプラットフォームを創ることをビジョンとし、以下のようなソリューションを提供しています。

多重下請構造の是正、適正なコストでの輸配送／運送手配マッチングサービス

運送手配マッチングサービスで提供している「ハコベル運送手配」は、荷物を運んで欲しい荷主様と、荷物を運ぶ運送会社様・ドライバー様をマッチングするサービスです。

全国の運送会社様約2.5万社・8万台超の車両にご登録をいただいており、業界の課題である多重下請構造を是正し適正なコストでの輸配送を可能にするとともに、業界全体の輸送能力が不足する中でも確実なトラック手配が行えるようにします。

▶︎運送手配マッチングサービスの導入事例はこちら

荷待ち荷役時間の把握・短縮／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「トラック簿」( 2024年に事業継承いたしました)は、3年連続成長率No.1*のバース管理SaaSプロダクトです。

施設に到着したトラックドライバー様の受付業務や呼出業務をデジタル化する「受付機能」や、バースへの接車時間を予約することで荷待ち時間を短縮する「予約機能」を持ち、施設で発生した荷待ち荷役等時間の実績把握・可視化も容易になります。

*デロイト トーマツ ミック経済研究所「スマートロジスティクス・ソリューション市場の実態と展望2024年度版」 (2024年度見込)

運送会社の経営改善を後押し／物流DXサービス

運送業務支援システム「トラックマネージャー」( 2026年に事業継承いたしました)は、トラックにまつわる、ヒト（ドライバーの免許更新期限など）・モノ（トラックの修理・点検履歴など）・カネ（燃料代・運行情報など）の情報管理を一元化し、運送会社におけるコスト可視化、コンプライアンスの順守、社内の情報共有を支援するシステムです。

多くの運送会社がExcelや紙ベースで記録しているこれらの情報をクラウド上で一元管理し、分析まで行うことで、運送会社の経営改善を後押しします。

運送会社への配送指示や車番連絡をシステムで一元管理／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「ハコベル配車管理」は、貸切トラック手配の依頼主と委託先をデジタルにつなぐことで、運行依頼から車番・ドライバー情報回収・運行管理・請求管理までを一貫してシステム上で管理できるようにするSaaSプロダクトです。

▶︎ハコベル配車管理の導入事例はこちら

AIを使い配車計画作成を半自動化／物流DXサービス

物流DXサービスとして提供している「ハコベル配車計画」は、輸送モード、チャータールートの最適計算を、 AIアルゴリズムで算出し、配車計画業務の標準化・高速化、配送コストの最小化を実現するSaaSプロダクトです。

募集背景

物流は国内20兆円規模の社会インフラでありながら、配車や運送手配の多くが今も人の経験と電話・FAXに支えられています。ハコベルはこの「社会性の高い現場」に、プロダクトとAIを持ち込んで構造を変えようとしている会社です。

ハコベルのマッチングサービスは、荷主・運送会社双方のご利用が拡大し、システム×人の配車力で成り立つ現在のマッチングモデルから、データとAIを前提とした「次世代のマッチングモデル」へ進化させるフェーズに入っています。AIが案件を一次判定し、配車候補を提示し、相場を推定する――人は判断と合意形成に集中する、そんなモデルへの移行です。

この進化を担う組織として「マッチング事業開発部」を立ち上げました。あるべきマッチングの姿を描き、現状とのギャップを構造的に捉え、優先順位をつけて一つずつ解消しながら現場に実装していく――その中核を担うBizdevを募集します。

業務内容

マッチング事業の「次世代モデル」を構想し、現場に実装するまでを一気通貫で担っていただきます。事業開発部を管掌する執行役員と連携し、Forward Deployed型のPdM・エンジニア・営業・配車オペレーションの各チームを巻き込みながら推進します。

■あるべき姿とギャップの定義
・荷主／運送会社／社内オペレーションの実態をデータと現場観察から把握し、マッチングモデルの「あるべき未来」を言語化
・現状とのギャップを構造化し、インパクト・実現性から解決すべき課題の優先順位を決定

■解決策の設計と要件定義
・業務フロー・ルール・価格／インセンティブ設計など、プロダクトに閉じない打ち手の設計
・プロダクトで解くべき領域については、課題背景・要件・受け入れ条件を整理しPdMへ接続（画面や機能の一次案まで自ら描けることを期待）

■ステークホルダー調整と現場実装
・経営・営業・配車オペレーション・プロダクト開発・社外パートナー（荷主・運送会社）との合意形成
・小さく試して検証→標準化→横展開のサイクルを回し、KPI（マッチング率・配車リードタイム・粗利等）で効果を測定

■AIを前提とした業務推進
・調査・分析・ドキュメント作成・プロトタイピングに生成AIを日常的に活用し、少人数で高速に仮説検証を回す
・現場の業務にAIを組み込む設計（例：AIによる案件の一次判定・配車候補提示）を自ら企画・推進

■現時点で想定しているミッション内容の例（状況によって変わります）
・ハコベルを利用する運送会社ネットワークの最大化（自動マッチングを推進するためにもプラットフォームの活性化はKSFの1つ）
・案件数を最大化するための営業企画・商品の開発

キャリアパス例

成長中の組織であるため、実績次第で幅広いキャリアパスを描くことができます。

• マッチング事業の事業責任者／事業開発部門のリーダー・マネージャー
• PdM・プロダクト責任者（プロダクト側の比重を高めたい場合）
• 新規事業／新領域の立ち上げ責任者

実際に、事業責任者やVPクラスに就任している20代も複数おり、入社年次や年齢に捉われずチャレンジするカルチャーが根付いています。

ポジションの魅力

• マッチングモデルそのものを再設計できるポジション
  既存事業の改善担当ではなく、売上の中核であるマッチング事業の「次の形」を描き、実装まで持っていく役割です。構想が現場の配車・売上・粗利に直結し、成果が数字で見えます。
• 業務・プロダクト・データを横断する「事業の設計者」としての経験
  打ち手がプロダクト開発だけに閉じないため、業務設計・ルール設計・要件定義・ステークホルダー調整まで幅広く担います。プロダクト側はFDE型PdMと二人三脚で進めるため、エンジニア出身でなくてもプロダクトづくりに深く関与できます。
• AIを前提に事業をつくる最前線
  生成AIを使い倒すことを前提に少人数で高速に仮説検証を回す環境です。AIを「使う」だけでなく、マッチング業務にAIを「組み込む」設計を自ら企画できます。
• 若手から大きな裁量を持ち挑戦できる環境
  入社年次や経験にかかわらず、裁量のある業務・プロジェクトに携わる機会があります。実際に、20代で事業責任者やVPoXに抜擢されている社員もいます。
• 物流業界のネクストスタンダードを創っていく事業
  構造的な課題を抱える物流業界において、物流を起点に日本の産業を支える存在となることを目指しており、その社会的意義や使命感を肌で味わえる環境です。

配属組織

新設のマッチング事業開発部への配属となり、執行役員直下でご活躍いただきます。
同部署にはForward Deployed型のPdMが在籍し、Bizdevが「何を・なぜ・どの順で」を、PdMが「どう実装するか」を担う体制で、マッチング事業部（営業・配車オペレーション）およびプロダクト開発組織と連携して推進します。

社内には、外資系コンサルファーム／商社／投資銀行／物流企業／スタートアップ企業出身等、様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、それぞれの考え方やスタイルを活かしながら、協働・議論を通じ、会社および事業の成長に携わっていただける環境です。

カルチャー

• 社会性×現場×IT×AI：物流という社会インフラを、現場に入り、プロダクトとAIで変える。この4つを同時に扱うことがチームの前提です。
• 一次情報を取りに行く：会議室で議論する前に現場（配車担当・運送会社・荷主）を見に行き、データで裏を取ります。
• AIは前提、人は判断に集中：調査・ドキュメント・分析・プロトタイプは生成AIとAIエージェントで高速化し、人は意思決定と合意形成に時間を使います。「AIでできることをAIにやらせていない」ことが問題になるチームです。
• 小さく試して早く学ぶ：完璧な計画より、1週間で検証できる打ち手を優先します。
• 職種の壁を越える：Bizdev／PdM／エンジニア／営業／配車が同じKPIを見て動く、製販一体のチームです。

必須（MUST）

以下いずれかの経験3年以上
　-事業開発／事業企画／営業企画
　-プロダクトマネジメント（ビジネス側）
　-コンサルティング（戦略・業務・IT）

• 課題を構造化し、優先順位をつけて関係者を巻き込みながら実行した経験
• 業務フロー設計または要件定義を自ら行った経験（エンジニア経験は不要。ただしシステムで何ができるか／できないかを前提に設計できること）
• 生成AI（ChatGPT／Claude／Gemini等）を日常業務の前提として活用していること（調査・資料作成・データ分析など）

歓迎（WANT）

• マッチング／マーケットプレイス型事業（人材・不動産・EC・モビリティ等）の事業開発・グロース経験
• 物流・サプライチェーン領域の業務知識
• SQL／BIツールを用いたデータ分析の経験
• AIを活用した業務設計・プロトタイプ作成（ノーコード／ローコード含む）の経験
• 事業立ち上げ、スタートアップで1事業にコミットし立ち上げ・グロースをさせた経験

求める人物像

• 当社のミッションに共感をいただける方
• 圧倒的な解像度をもとにしたリアリティのある課題設定や戦略実行ができる方
• 「あるべき姿」を描きつつ、現場に入って泥臭く実装まで持っていける方
• 利害の異なるステークホルダーの間に立ち、合意形成をリードできる方
• 新しいツール・技術（特に生成AI）を自ら試し、業務に組み込むことを楽しめる方
• 自らオーナーシップを持ち、周囲を巻き込みながら実行に移せる方

選考に進まれる方はご確認ください

▶ハコベル株式会社RECRUIT BOOK

▶CEOのインタビューはこちら

参考記事

▶営業・CS・オペレーションメンバーの社員インタビュー記事はこちら

▶NewsPicksタイアップ記事「ハコベルに学ぶ、大企業とのシナジーの生み出し方」

▶クライス社の及川卓也氏が弊社プロダクト開発部長 宮武へプロダクトマネージャーのキャリア戦略についてインタビュー

▶全社を巻き込んだAIエージェント活用PJのインタビューはこちら