社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる

私たちは、社会課題を継続的に解決し続けるためのソリューションを提供していきます。
多くの社会課題を解決した結果として、将来的に民間企業として日本初のノーベル平和賞受賞を達成したいと考えています。
数ある社会課題の中からヘンリーが取り組むのは、今後３人に１人が６５歳以上の高齢者となり、社会全体で取り組む必要のある"医療業界の業務改善" です。

クラウド型電子カルテ・レセコンシステム「Henry」

「社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる」をミッションとして掲げ、社会課題のなかでも法令規制と業務の複雑性・専門性が高く、取り組む難易度の高い「医療業界の業務改善」に現在最注力しています。 主な事業として、我々は業界として20年振りとなる新しいレセプトシステム「Henry」(クラウド型電子カルテ・レセコンシステム)を開発・販売しています。 「中小病院/診療所の経営をHenryで改善し、高齢化社会を乗り越える礎を作る」を目指し、今後中小病院をメインターゲットとして、導入拡大を進めています。

募集背景

当社が開発・販売する「Henry」（クラウド型電子カルテ・レセコンシステム）はリリースから2年経ち、現在では全国各地の病院で着実に導入が進んでいます。
今後の5年間でさらなる事業拡大とサービスの高度化を実現すべく、データ活用による製品のアップデートや業務改善などの新たな価値提供が重要なテーマとなっています。
その中で、プロダクトやユーザーの行動ログ、診療・業務データなどを活用し、意思決定や機能改善に繋げる分析基盤の構築と継続的なデータ分析が必要不可欠となっています。

これまで社内には専任のデータサイエンティストが存在していなかったことから、分析だけにとどまらず、分析に必要なデータ統合基盤の設計・実装から手掛けていただくことを想定しており、0→1でのデータ活用体制の構築をお任せできる方を募集します。

業務内容

事業部を横断し、開発・販売・導入など多様なミッションを持つ各部門や経営層に向けて意思決定の精度とスピードを高めるデータ分析と、それらを叶えるためのデータ統合基盤の設計・実装に取り組んでいただきます。
単なる分析にとどまらず、ビジネスの成長を支える仕組みそのものをつくるポジションです。

具体的な業務内容

• 経営と現場における意思決定を推進するためのデータ統合基盤の設計・実装
• 開発・販売・導入などの部門を横断したデータのマネジメントと、統計解析に基づく事業部の施策の効果検証
• 顧客に向けたデータ利活用案件の実行体制構築、プロジェクトのディレクションやマネジメント

ポジションの面白さ

• 業界全体で50兆円、当社プロダクト領域だけでも3000億円を超える巨大市場で、膨大なデータを使った効率化・価値創出に取り組める
• DX化の余地が大きく現場の業務負荷や非効率といった構造課題が根深い医療業界において、データ分析と基盤整備を通じて社会的にも高い意義を持つ変革に貢献できる
• 取り扱うのは診療データや業務ログ、患者行動など多種多様で高密度なデータであり、また個人情報や医療倫理など複雑な規制や制約が多いデータを扱うことで、スキルの幅を広げながら専門性の高い経験を積むことができる
• 病院向けSaaSとして継続的にデータが蓄積されていくため、単発の分析にとどまらず、長期的な分析やモデル構築など、持続的な価値提供が可能

事業の魅力

病院向け電子カルテ・会計システムは、実は20年以上新規プレイヤーが参入してきてないレガシー業界です。一方で、日本はこれから超高齢社会を迎え、サステナブルな病院の運営が国の施策レベルで求められます。政府も「医療DX推進本部」を作るなど、国も本気で注力し始めています。

日本全体で診療・会計データを一気通貫として集め、地域全体での無駄のない医療の提供や国全体の医療費削減のための分析・施策実行を推し進めるために、今こそクラウド型のシステムが必要です。

提供しているサービスは、医療機関向け業務ERPです。社内のオペレーションエクセレントをお客様への運用提案に転用することも可能です。業務ERPの会社として社内のOpsも最高のものを実現できればと思っています。

【ご参考：Henryのビジネス戦略・市場がわかる動画】
レセコン×電子カルテ スタートアップ「Henry」彼らは今、何を考えているのか
【ご参考：カスタマーサクセス部門に関するNOTE】
HenryのGTM(Go To Market)戦略とカスタマーサクセスのあり方

応募要件

必須条件

下記いずれも満たす方

• 医療事務・レセプト関連の知識もしくはレセプトデータ分析の経験
• データ分析・データサイエンティストとしての経験3年以上
• データウェアハウスや分析環境の設計・運用経験
• 抽象的な課題感をヒアリングし、分析によって解決すべき課題に落とし込み、解決した実務経験
• BIツール等のデータノートを使用した分析経験

歓迎条件

• 電子カルテ・PACS・レセコンなど医療システム分野でのデータ分析経験
• SaaSモデルのビジネスにおけるデータ分析経験
• ネットワークエンジニアとしての業務経験

求める人物像

• 成長意欲：未知の領域など、何事にも新しい挑戦をすることが好きで、学習し続ける意欲をお持ちの方、アンラーニングできる方
• 主体性：課題解決の為にオーナーシップを持ち、自ら業務範囲を拡げていくことが出来る方（組織の中で落ちているボールを進んで拾いに行くことが出来る方）
• 成果志向・組織還元：自身で得た知見を積極的にチームに還元し、個人のパフォーマンスだけでなく、全体でアウトプットを最大化するマインドをお持ちの方