社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる

私たちは、社会課題を継続的に解決し続けるためのソリューションを提供していきます。
多くの社会課題を解決した結果として、将来的に民間企業として日本初のノーベル平和賞受賞を達成したいと考えています。
数ある社会課題の中からヘンリーが取り組むのは、今後3人に1人が65歳以上の高齢者となり、社会全体で取り組む必要のある"医療業界の業務改善" です。

クラウド型電子カルテ・レセコンシステム「Henry」

「社会課題を解決しつづけ、より良い世界をつくる」をミッションとして掲げ、社会課題のなかでも法令規制と業務の複雑性・専門性が高く、取り組む難易度の高い「医療業界の業務改善」に現在最注力しています。 主な事業として、我々は業界として25年振りとなる新しいレセプトシステム「Henry」(クラウド型電子カルテ・レセコンシステム)を開発・販売しています。 「中小病院/診療所の経営をHenryで改善し、高齢化社会を乗り越える礎を作る」を目指し、今後中小病院をメインターゲットとして、導入拡大を進めています。

募集背景

ヘンリーについて

ヘンリーは中小病院向けAI／クラウドネイティブ型医療基幹システム「Henry」を提供しており、全国の病院への導入が拡大するフェーズにあります。

当社が目指す理想状態は「ヘンリーと病院が一緒になって地域医療の理想を実現していけると感じられる」ことであり、その実現に向けて管理本部が担うミッションは「投資の機会損失を最小化する」ことです。

投資の機会損失を最小化するということは、資金調達のタイミングを逃さず、経営の意思決定に必要な情報を止めず、統制の不備が投資判断や資本市場からの評価を妨げない状態をつくることを指します。

募集背景

このポジションでは、財務会計・販売管理の両領域を管掌いただき、既存の枠組みにとらわれず、AI-Nativeなコーポレート基盤とワークフローをゼロベースで設計いただくことができます。事業が急成長するフェーズの今だからこそ得られる機会です。

AI-Nativeなコーポレート基盤とは、業務のライフサイクルを定義し、運用・改善が継続的に回っていく取り組みであり、その基盤を構築していく上では、会計における体系的な知識および理解、業務経験が不可欠です。

ヘンリーはさらなる事業成長を実現するべく、開発への先行投資を積極的に行っており、資金調達を重ねながらより大きなマーケットに対するPMFの証明を進めています。だからこそ、常に監査Readyな状態を保ち、DDQ対応ができる体制を整えておく必要があります。そのために、販売プロセスの入口から会計の出口までを一気通貫で設計できる専任の責任者に、大きな裁量を持っていただきたいと考えています。

• 会計基盤の高度化 — 会社法監査・将来の金商法監査対応を見据えた会計方針およびワークフローの確立・内部統制の整備を進めています
• 販売プロセスの設計 — 見積〜契約〜請求〜入金のプロセスおよび会計処理の確立、属人的ではないデータ基盤整備などを進めており、ワークフロー全体を理解した設計・システム選定・AIによる実装を協力しながら進めていただくことができます
• 管理体制の高度化 — 財務会計と販売管理を一手に管掌できる責任者を新たに迎えることで、経営が投資判断や事業成長に集中できる体制を実現したいと考えています

このポジションが実現する未来

経営陣や管理本部のメンバーと協力し、AI-Nativeなコーポレート基盤を確立していきます。

• AI-Ready/Nativeなコーポレート基盤の構築が進むことで、将来的には監査対応そのものもAIが支援できる状態を実現する
• 部分的な最適化ではなく全体最適なAIを前提とした業務設計を実施し、結果的にヘッドカウントを増やさずにスケールできる体制が実現する
• 管理本部が事業計画・KPI・予実のモニタリングなど、事業成長に連動した役割を担う

社内には、スタートアップの上場をリードしたCFO、上場企業からメガベンチャーまで経営管理を担ってきたメンバー、スタートアップと監査法人の双方の立場から上場準備・上場審査に携わったメンバーなど、コーポレート領域における多様な経験と専門性が蓄積されています。

管理本部長には、こうした社内の知見や人材を最大限にレバレッジしながら、単に既存企業のコーポレート機能を再現するのではなく、AIを前提に業務・組織・システム・内部統制をゼロベースで再設計していくことを期待しています。

上場企業として求められるガバナンスや信頼性を高い水準で実現しつつ、従来の管理部門の常識や業務プロセスにとらわれない、AI時代に最適化された次世代のコーポレート基盤をつくることが、このポジションの大きな機会です。

業務内容

経営管理部および販売管理部を管掌し、財務会計・販売管理の両領域における業務設計から実行までを担っていただきます。ゆくゆくは管理本部長として、リスク管理（法務・労務領域）も含む管理本部全体を統括いただくことを想定しています。

具体的な業務内容

財務会計（経営管理部）

• 月次・四半期・年次決算の統括、決算早期化（8営業日締めを目標とした運用構築）
• 主要な会計論点（収益認識、原価・支払処理、固定資産等）の整理と会計処理方針の言語化。AIが判断根拠として活用できる形での整備も見据える
• 監査法人レビュー・ショートレビュー対応、重要論点の説明・折衝（将来的にはAIによる一次対応支援も見据える）
• 内部統制の整備・運用・文書化、将来の開示対応・IPO準備を見据えた体制構築
• 予実管理・ランウェイ管理の運用、資金調達（デット・エクイティ）に向けた財務情報の整備

販売管理（販売管理部）

• 見積〜契約〜請求〜入金の業務フロー設計と統制（契約DB・請求DBを基盤とする）
• 各プロセスにおける会計処理の確立、営業本部との接続設計（受注条件・契約書構成・請求条件の標準化）、プロセス全体に対する説明責任
• 例外処理ルールの明文化、業務設計書としてのドキュメント化（AIが判断に活用できる形式を意識）
• 販売管理システムの選定（業務要件の整理から意思決定まで主導）。導入・実装は管理会計チームと協力して推進

体制

経営管理部（部長1名・メンバー2名／財務会計・管理会計領域）
販売管理部（部長1名※経営管理部と兼務・メンバー1名／販売管理領域）
レポートライン：CFO（現在はCSOがCFOを兼務しており、CFOの採用も進めております）

※入社時は「経営管理部長（財務会計領域）兼 販売管理部長」としてご入社いただき、1〜2年後には「管理本部長」への登用を想定しております。

ポジションの面白さ

• 経営陣や管理本部のメンバーと協力し、AI-Nativeなコーポレート基盤を確立していける
• AI-Ready/Nativeなコーポレート基盤の構築が進むことで、将来的には監査対応そのものもAIが支援できる状態を実現できる
• 部分的な最適化ではなく全体最適なAIを前提とした業務設計を通じて、ヘッドカウントを増やさずにスケールできる体制づくりに携われる
• 管理本部が事業計画・KPI・予実のモニタリングなど、事業成長に連動した役割を担っていくプロセスに関われる
• 社内にはスタートアップの上場をリードしたCFOや、上場企業からメガベンチャーまで経営管理を担ってきたメンバー、スタートアップと監査法人双方の立場から上場準備・上場審査に携わったメンバーなど、コーポレート領域における多様な経験と専門性が蓄積されており、そうした知見を最大限レバレッジしながら進められる
• 既存企業のコーポレート機能を再現するのではなく、AIを前提に業務・組織・システム・内部統制をゼロベースで再設計していける
• 上場企業として求められるガバナンスや信頼性を高い水準で実現しつつ、従来の管理部門の常識にとらわれない、AI時代に最適化された次世代のコーポレート基盤をつくることができる

募集要項

必須スキル

• 以下いずれかに該当する方
  • 事業会社において準金商法監査もしくは金商法監査をリードしたことがある
  • 監査法人での事業会社の監査業務を3年以上
• 部門・チームのマネジメント経験（規模問わず）
• 業務プロセスをゼロベースで設計・仕組み化した経験

歓迎スキル

• 受注〜請求〜回収プロセスへの理解。販売管理システムの選定経験があれば尚可ですが、必須ではありません（業務・会計知識をもとに、当社のプロセスに合わせて設計・推進していただきます）
• SaaS／IT企業での経理経験（サブスクリプション収益認識）
• 複数の事業・業界における会計処理設計の経験（会計ドメインの主担当としてお任せします）
• スタートアップやグロース企業での資金調達（デット・エクイティ）対応経験、DDQ対応経験
• AI・自動化を前提とした業務設計への関心（会計ドメインについて言語化し、AI活用をイメージできる方）
• 生成AI・自動化ツールを実務で使用した経験（会計・監査業務への適用イメージがあれば尚可）

こんな人と働きたい

• 既存の仕組みや監査法人の意見を参考にしながらも、自らの判断で「事業成長×内部統制」の中間解を設計し、提案・実行できる
• ドメイン知識をもとに、当社の事業実態に合った会計処理・ワークフローを言語化できる
• 業務範囲を狭く区切らず、プロセス全体を俯瞰して設計しにいく胆力がある
• ゼロからの設計経験を活かし、既存の枠組みにとらわれない仕組みづくりに意欲がある
• 監査法人や社内ルールを踏まえながらも、事業側との合意形成・折衝を自ら推進できる
• 自らが言語化した会計処理・業務ルールが、将来的にAIの判断基準や実装のインプットになることを意識して設計できる
• 変化の大きいフェーズを、前向きに楽しめる