【AI×Management】AI検索エンジニア／社長室

株式会社ビズリーチ

『「キャリアインフラ」になる』をビジョン、「キャリアに、選択肢と可能性を」をミッションとし、2009年4月より、働き方の未来を支えるさまざまなインターネットサービスを運営。東京本社のほか、大阪、名古屋、福岡、静岡、広島に拠点を持つ。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS（ハーモス）」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」を展開。産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するさまざまな事業を展開するVisionalグループにおいて、主にHR TechのプラットフォームやSaaS事業を担う。

株式会社ビズリーチ｜会社概要資料

＜Visionalグループ＞
「新しい可能性を、次々と。」をグループミッションとし、HR Tech領域を中心に、産業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するさまざまな事業を展開。「ビズリーチ」をはじめとした採用プラットフォームや、社内スカウトで人材流出を防ぐ「社内版ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズを中心に、企業の人的資本データプラットフォームの構築を目指す。また、M&A、物流Tech、サイバーセキュリティの領域においても、新規事業を次々に立ち上げている。

Visionalについて

募集背景

弊社は中期の事業戦略のテーマとして、継続的な新規事業創出を掲げております。 そうした中で、社長直下にて生成AI技術を駆使した新規事業を立ち上げております。
現在、β版として社内でドッグフーディングを行っている状況ですが、外販に向けてLLM/RAG関連の品質向上を担っていただける一人目のAI検索エンジニアを募集します。

業務内容

新規事業の創業メンバーとして、生成AIを用いたRAGアーキテクチャのサービス実装をリードいただきます。
プロダクトを通じて、企業の人的資本経営の実現、従業員の活躍を支援していきます。

具体的には、以下の役割を期待しています。
・RAGアーキテクチャの設計・実装
・データ処理・検索基盤の構築
・回答生成フローの最適化
・品質評価と改善サイクルの運用
・プロダクト運用のための機能開発

魅力ポイント

・経営メンバーも注目している0→1フェーズの新規事業の立ち上げに携わり、RAGアーキテクチャのサービス実装など技術面のリードを担っていただけます。
・少数精鋭のプロダクト開発メンバーや事業責任者等と密に連携し、戦略的な意思決定に直接関与できます。
・AIのプロフェッショナルが社内にたくさんいる中で、多くの事例やノウハウを吸収しつつ、様々なクライアントの支援に携わる中で、AIの知見を高めることができます。
・安定した収益事業があり、ビズリーチがこれまで培ってきた豊富な顧客アセット、投資余力等も活かして、ダイナミックな事業展開ができる環境です。

チームの特徴

プロダクトチームは、PdM、フルスタックエンジニア、デザイナーそれぞれリードクラスが1名ずつおり、メガベンチャー出身者で構成されています。立ち上げフェーズのため、アイデアを出し合いながら開発を進めております。

開発環境

全社の開発環境は以下ですが、新規事業のため技術選定含めてご相談できればと思います。

【フロントエンド】
TypeScript, Next.js, React

【バックエンド】
Go

【データベース】
PostgreSQL

【インフラ】
GCP

【プロビジョニング】
Terraform

【モニタリング】
Datadog, Sentry

【データ分析基盤】
BigQuery, Looker

【コミュニケーション】
Slack, Zoom

応募資格

【必須（MUST）】
・Pythonを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上）
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたシステムの設計・開発・運用に関する深い知識と実務経験
・ベクトル検索とキーワード検索を組み合わせたハイブリッド検索による精度改善の経験
・RAGにおけるデータ処理、検索品質、回答生成の改善サイクルを主体的に回した経験
・LLM（大規模言語モデル）を活用したプロダクト開発・性能改善の経験
・生成AIを本番環境で運用する上での、品質評価・コスト最適化・速度改善に関する知識と実務経験
・日本語による会話、チャット能力

【歓迎（WANT）】
・情報検索（IR）、自然言語処理（NLP）に関する専門的な知識
・Elasticsearchやベクトルデータベース（例: Pinecone, Weaviate）の構築・運用・チューニング経験
・MLOps/LLMOps関連技術（例: Kubeflow, MLflow）を用いた環境構築・運用経験
・生成AIのAPI呼び出しにおけるフォールバック設計や、プロンプトインジェクション等のセキュリティリスクを考慮した実装経験
・Transformerをはじめとした、大規模言語モデルの基盤技術に関する理解

【求める人物像】
・技術に軸足を置きながらも、事業の立ち上げフェーズにおいて自ら役割を限定せず、価値創出に貢献するマインドをお持ちの方
・自律的に思考し、率先して行動し、最後までやりきれる方
・複数のステークホルダーに対して、複雑なビジネス課題を理解したうえで、RAGアーキテクチャのサービス実装をリードできる方
・目的志向で視座を高く、視野を広く持ち、自らをコントロールして安定したパフォーマンスを発揮できる方

参考記事

『Visional Engineering Blog』

『ビズリーチAI組織のDS/ML関連の論文・登壇実績を紹介します』

『Visionalを知る。ともに働く仲間のデータを紹介します』

『All Visional』