■職務内容
インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、
最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術責任
プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。
成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、
技術的な安定性を担保していただきます。
・技術応用とチームスキルアップ
学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、
適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。
チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、
チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。
また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。
【業務の魅力 / 組織文化】
・当社の膨大な消費者パネルデータやカスタムリサーチデータと、多種多様な業界・クライアントのマーケティング課題（一例ですが、市場予測、生活者理解のための構造化分析、広告効果測定など）を基に、技術的な複雑性の高い課題に挑戦でき、深い専門性と高度な実用化経験を積むことができます。
・配属先の部門は、多くのデータサイエンティスト・データエンジニアが所属しており、
勉強会の定期開催やナレッジドキュメンテーションを通じて、組織全体で知識を共有し、
互いに高め合える環境が整っています。
専門性が最大限尊重され、技術的側面から部門の成長を牽引する醍醐味・達成感を味わうことができます。
| 職種 / 募集ポジション | ITG-104_【データサイエンス】シニアデータサイエンティスト |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | ■契約期間：期間の定めなし ■試用期間：試用期間あり（入社の日より満3か月を経過した月の末日まで） |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 想定される就業場所（変更の範囲）本社および各事業所 |
| 必須経験・スキル | 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 □必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 □必須スキル ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、 実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、 DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。 ・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力。 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの 進捗と技術的課題を管理できる能力。 |
| 歓迎要件 | 【歓迎要件（Nice to Have）】 □歓迎経験 ・MLOpsの実践経験：モデルの継続的なデプロイ、バージョン管理、監視・運用を 目的としたパイプライン構築の実務経験。 ・学術・業界への発信実績：論文の掲載、書籍の執筆、外部コミュニティや社外イベントでの登壇経験。 ・技術指導経験：少人数チームの技術的リードや、後輩・メンバーのメンタリング、技術指導経験。 ・社外への内製化支援経験：顧客企業でのオンサイト実務や技術移転を伴う支援経験。 □歓迎スキル ・データ可視化：BIツール（Tableau/Power BI等）を用いた分析結果の可視化、ダッシュボード設計。 ・データ資産理解：当社のコア資産であるカスタムリサーチ、パネルデータ、またはドコモ/DIMデータ（ドコモ会員データ、モバイル空間統計等）に関する知識。 |
| 勤務時間 | 所定労働時間7.5時間（標準労働時間9:00-17:30） フルフレックスタイム制度 |
| 待遇／福利厚生 | 社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金） 共済会／契約スポーツクラブ／保養所／クラブ活動 社員持株制度／財形貯蓄／出産祝い金／慶弔見舞金 育児休暇・育児時間制度／介護休暇／保存休暇制度 定期健康診断／健康相談 自己啓発支援制度／資格取得支援制度／など |
| 休日休暇 | 年間休日 123日 休日休暇形態：完全週休2日制（土日祝日） 年次有給休暇：初年度16日（但し、5月以降に入社の場合、入社月に応じて付与） 年末年始休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇/特別休暇 |
| 想定される業務内容の範囲 | 当社業務全般 |
| 会社名 | インテージグループ |
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