データエンジニア｜スタッフ職/管理職（東京）

★ビッグデータを活用したデータ分析業務
 #ビッグデータ　#データ活用　#DX推進　#顧客分析
◎リモート/出社併用　　◎標準就業時間：7時間15分　◎フレックスタイム制
◎厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定/えるぼし認定（3つ星）取得

■仕事内容

（仕事内容）
・データ加工PG開発：データ分析基盤にてデータ前処理やデータマートをETLツールを用いて開発
・自動化：データ分析から得た示唆を基にしたレポート化や、大規模分析のバッチ化などのフロー設計～実装
・データマネジメント：データ品質管理、機械学習モデル精度管理などのフレームワーク構築、運用
・アーキテクチャ設計：最新技術動向に基づく上記環境のアーキテクチャ設計
※現在の主な環境: Azure Synapse Analytics、SQL、python, JP1など

※変更の範囲：会社の定める業務

（募集背景）
当社では放送・配信事業の視聴データ、多角的に展開するその他サービスの利用ログ、デジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業など様々な用途で分析・活用しております。データ活用業務の拡大に伴い、社内データ分析基盤のデータエンジニアリングのリード人財を募集します。

（部署構成）
部長1名、管理職8名、スタッフ16名

（残業時間）
20時間／月程度（担当いただく業務により、各月の残業時間にバラつきあり）

■この仕事の魅力

当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしており、今後も重要な経営資源と位置付けられております。
分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。

■キャリアパス

当社では社員の成長を全力でサポートしています。
全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。
データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により上位職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。

■経験・資格

【必要な経験・資格】
（経験）
・データエンジニアまたは関連する職種経験（3年以上）
・データベース(SQL)の設計・開発経験（3年以上）

（資格/スキル）
・ETLツールの利用経験
・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure）の利用経験
・大規模データ処理フレームワーク（例：Hadoop、Spark）に関する知識

【あると望ましい経験・資格】
（経験）
・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験
・機械学習モデルの運用・監視の経験
・アナリストとしてのデータ分析プロジェクトへの参画経験

（資格）
・情報処理技術者などデータベース関連資格

■求める人物像

・企業目標の実現に積極的に関与するため、目標達成・生産性向上のための提言を実現することができる方
・最新の分析手法やトレンド等の先進的なテクノロジーを積極的に学び業務に活かす姿勢を持つ方
・コミュニケーション能力が高く、チームワークよく業務遂行できる方