理科学機器の生産ラインへのDX推進

募集背景

スマートファクトリーの実現を通じて、製造現場の抜本的な生産性向上を目指しています。その実現には、現場に潜むムダを可視化し、データに基づく分析と改善のサイクルを継続的に回す仕組みが不可欠です。そこで、先端技術を活用した現場データのデジタル化、データプラットフォームの構築、BIツールによるダッシュボードの導入などを推進しています。これらの取り組みを加速させるため、技術と情熱を持った新たな仲間を募集します。

部門ミッション/ビジョン

【ミッション】
私たちのミッションは、製造現場におけるムダの見える化と、データに基づく分析・改善の仕組みを構築し、業務効率と品質の両立を実現することです。先端技術を活用し、現場の課題を迅速かつ的確に捉え、改善サイクルを回すためのデータプラットフォームを構築・運用します。これにより、製品の信頼性と顧客満足度を高め、世界中の研究者や技術者に貢献する製品づくりを支えます。

【ビジョン】
私たちのビジョンは、デジタル技術とデータ活用を通じて、製造業の未来を切り拓くスマートファクトリーの実現です。現場のあらゆる情報をリアルタイムで可視化し、継続的な改善と革新を可能にすることで、世界最高水準の生産性と品質を両立させます。これにより、理化学機器業界におけるグローバルリーダーとしての地位を確立し、持続可能で高付加価値な製品とサービスを提供し続けることを目指します。

職務内容

【職務概要】
本ポジションは生産の後工程の仕組みを考える役割を担っております。業務や現場の課題を把握し、最適なSaaSやITソリューションの選定・導入を通じて、業務改善とデジタル化を推進します。画像処理技術やセンサーなど様々な技術を使いながらどこに改善の余地があるのか分析するためのデータ抽出を行いますが、この業務における難しさは抽出したデータから課題を見つけることです。今回ご入社いただく方にも単なる仕組み作りではなく、課題を察知するスキルを磨いてほしいと考えております。

【職務詳細】
・画像処理技術を活用した現場データの取得・解析
・センサーやシステムからの現場データを継続的に収集する仕組みの構築
・生産データのトリミング、前処理、精緻化によるデータ品質の向上
・クラウドやオンプレミス環境におけるデータプラットフォームの設計・構築
・BIツールとの連携による可視化・分析基盤の整備

【使用ツール・開発言語】
・Python
・Spotfire/Microstrategy
・AWS
・MySQL/PostgreSQL

＜変更の範囲＞将来的に国内・海外事業所への異動の可能性あり

ポジション特徴

最先端の技術に触れながら、実際の製造現場に導入し、スマートファクトリーの構築を自らの手で推進できるポジションです。
AIや画像処理などの先端技術を活用し、現場の課題解決に直結する仕組みをつくることで、技術が現実の価値に変わる瞬間を体感できます。新しい技術を試し、実装し、成果につなげる一連のプロセスに関わることができる環境です。
弊社の電子顕微鏡は世界中の研究機関で活用されており、最新のウイルス研究でもその性能が高く評価されています。スマートファクトリーが実現することで、生産をより効率的に進めすることで弊社の利益に寄与するだけでなく、科学技術の発展を通じて社会全体に貢献できるやりがいのあるポジションです。

キャリアイメージ

※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・先輩社員指導の下でPython等を利用したデータベース連携のアプリケーション開発
・IoT導入のための概要仕様の検討や作成の補助
【2年目以降】
・当社の生産業務への理解を深め、生産性向上活動を支援
・導入済システムのブラッシュアップやメンテナンス

採用要件

■必須条件
・Pythonを用いた実務での開発経験
・データベース(例：MySQL、PostgreSQL等)と連携したアプリケーションの開発経験
※業界未経験の方も歓迎

■歓迎
・生産技術業務の経験
・BIツール（例：Spotfire、Microstrategyなど）を用いたダッシュボードの設計・作成経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービスを利用したデータプラットフォームの設計・開発または利用経験