理科学機器の生産ラインにおけるDX推進

募集背景

当社では、生産性向上と品質向上の両立を目指し、理化学機器の製造現場におけるDX推進を進めています。
現在は、生産設備や検査工程から取得したデータの可視化、データ基盤の構築、BIツールを活用した分析環境の整備に取り組んでいます。しかし、さらなる業務改善やデータ活用の高度化を実現するためには、現場課題を発見し、データに基づく改善活動を推進できる体制強化が必要です。
今回は、製造現場のスマートファクトリー化を加速させるため、新たなメンバーを募集します。

部門ミッション/ビジョン

【ミッション】
私たちのミッションは、製造現場に存在する課題を見える化し、データに基づく分析・改善の仕組みを構築することで、生産性向上と品質向上の両立を実現することです。先端技術を活用して現場の課題を迅速かつ的確に把握し、継続的な改善活動を支えるデータプラットフォームの構築・運用を担います。これにより、製品の信頼性と顧客満足度を高め、世界中の研究者や技術者を支える製品づくりに貢献します。
【ビジョン】
私たちのビジョンは、デジタル技術とデータ活用を通じて、データドリブンな意思決定が行えるスマートファクトリーを実現することです。製造現場のあらゆる情報をリアルタイムに可視化し、継続的な改善と技術革新を推進することで、世界最高水準の生産性と品質の実現を目指します。さらに、理化学機器業界におけるグローバルリーダーとして、持続可能で高付加価値な製品とサービスを提供し続けることで、科学技術の発展に貢献していきます

職務内容

【職務概要】
生産現場のDX推進担当として、製造工程の課題把握からデータ活用基盤の構築までを担い、業務改善とデジタル化を推進します。
画像処理技術や各種センサーを活用して現場データを収集・分析し、生産性向上や品質改善につながる課題を抽出します。また、最適なSaaSやITソリューションの選定・導入を通じて、データに基づく改善活動を推進し、スマートファクトリーの実現に貢献していただきます。

【職務詳細】
・画像処理技術を活用した現場データの取得・解析
・センサーやシステムからの現場データを継続的に収集する仕組みの構築
・生産データの前処理・加工・精緻化によるデータ品質の向上
・クラウドおよびオンプレミス環境におけるデータプラットフォームの設計・構築
・BIツールを活用した可視化・分析基盤の整備

【使用ツール・開発言語】
・Python
・Spotfire/Microstrategy
・AWS
・MySQL/PostgreSQL

＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

ポジション特徴

最先端の技術に触れながら、実際の製造現場への導入を推進し、スマートファクトリーの実現に主体的に携わることができるポジションです。
AIや画像処理などの先端技術を活用し、現場の課題解決に直結する仕組みを構築することで、技術が実際の価値として生み出される瞬間を実感できます。新しい技術の検証から導入、運用・改善まで、一連のプロセスに幅広く関わることができる環境です。
弊社の電子顕微鏡は世界中の研究機関で活用されており、最新のウイルス研究でもその性能が高く評価されています。スマートファクトリーの実現により、生産性や品質の向上を通じて事業成長に貢献できるだけでなく、科学技術の発展や社会への貢献にもつながる、大きなやりがいを感じられるポジションです。

キャリアイメージ

※業務習熟度合いによってお任せする業務が異なりますので一例としてご覧ください。
【1年目】
・先輩社員指導の下でPython等を利用したデータベース連携のアプリケーション開発
・IoT導入のための概要仕様の検討や作成の補助
【2年目以降】
・当社の生産業務への理解を深め、生産性向上活動を支援
・導入済システムのブラッシュアップやメンテナンス

採用要件

■必須条件
・Pythonを用いた実務での開発経験（pythonでのコーディング経験が何かしら持っていれば可能。データ分析等に使用した経験も可能）
・データベース(例：MySQL、PostgreSQL等)と連携したアプリケーションの開発経験
・DX推進の活動経験
　└ものづくりでの生産ラインでの経験をお持ちの方
    
■歓迎
・生産技術業務の経験
・BIツール（例：Spotfirte、Microstrategyなど）を用いたダッシュボードの設計・作成経験
・AWS、Azureなどのクラウドサービスを利用したデータプラットフォームの設計・開発または利用経験