【プライム直請け】ソリューションデータアーキテクト（AWS・Snowflake）／データ基盤の設計〜運用まで一貫支援

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仕事内容

当社では、顧客企業のデータ活用を支援するため、クラウド環境を活用したデータ基盤の構築から運用まで一貫して提供しています。本ポジションでは、以下の業務を担当していただきます。

・データ基盤の設計・構築
AWSやSnowflakeを中心としたクラウド環境で、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を行います。顧客の要件に応じて、スケーラブルかつセキュアなアーキテクチャを設計します。
・データパイプラインの開発・運用
ETL/ELT処理を実装し、複数のデータソースから効率的にデータを収集・加工・統合します。PythonやSQLを用いた開発、Airflowなどのワークフロー管理ツールの利用も含まれます。
・データ活用の仕組み構築
BIツールや分析基盤の導入を支援し、顧客がデータを活用できる環境を整備します。ダッシュボードの設計やレポート作成の自動化も担当します。
・要件定義・技術提案
顧客と直接コミュニケーションを取り、ビジネス課題を理解した上で最適なデータ基盤や分析環境を提案します。技術選定やPoCの実施も含まれます。
・運用・保守業務の標準化と改善
構築したシステムの安定稼働を支えるため、監視・障害対応・パフォーマンス改善を行います。運用プロセスの自動化や効率化にも取り組みます。

このポジションの魅力

・プライム直請けのため、上流〜構築〜運用改善まで全工程に関われる
顧客課題の把握、提案、構築、改善まで一気通貫。手触りのある成果が得られます。
・中規模案件が中心のため、アーキテクトとしての裁量や設計自由度が高い
小回りが利き、スピード感を持ってモダンな構成を追求できます。
・AWS × Snowflake × BI × AI（生成AI/内製化支援）を組み合わせた包括的なデータ活用に携われる
Snowflake Cortex、Bedrock、Streamlit など最新技術にも触れられる環境です。
・社内に若手技術者が多く、育成やアーキテクチャ標準化にも貢献できる
技術面で頼られ、牽引しやすいポジションです。

この仕事で得られるもの

・データ基盤のアーキテクチャ設計スキル（AWS／Snowflake／ETL／DWH／BI）
・顧客折衝・提案スキル（プライム直請けであるため上流が多い）
・PoC〜本番・運用改善までのライフサイクル経験
・生成AIやCortex／Bedrock連携など、AI×データ活用の実装スキル
・内製化支援・ユーザー教育の経験（顧客企業の自走支援）

求める人物像

・顧客課題を整理し、技術で解決することにやりがいを感じる方
・新技術のキャッチアップが好きで、主体的に改善提案できる方
・複数ステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方

必須条件

（いずれか、もしくは複合していること）
・AWS を用いたシステム or データ基盤構築の実務経験
・SQL を用いたデータ処理の実務経験
・ETL／ELT 開発の経験（ツール／Python／ワークフロー管理）

歓迎条件

・Snowflake 導入・運用経験（アーキ／セキュリティ／コスト最適化）
・Python／Shell を用いたデータ処理・自動化経験
・QuickSight／Tableau／Power BI など BI 活用経験
・データモデリング（スター／スノーフレーク）
・内製化支援／ユーザー教育の経験

募集背景

データ活用案件が年々増加し、AWS／Snowflake をベースとした 中規模のプライム案件 が拡大中です。
若手エンジニアが多いチームのため、提案・要件定義・アーキ設計を牽引し、標準化や品質向上に貢献いただける方を増員するための募集です。

構築事例

● Snowflake データ基盤構築（中規模）
・課題：部門ごとのデータ散在、ETLの属人化、可視化の分断。
・対応：AWS 上に Snowflake 基盤を構築。データ定義の標準化、ETL 再構築、QuickSight によるセルフ分析を実現。
・効果：運用簡易化、ガバナンス強化、分析スピード向上。
● AWS データレイク・分析基盤（中規模）
・構成例：S3／Glue／Lambda／Redshift／QuickSight
・特徴：既存データの集約〜可視化までを一気通貫で構築。短期間での立ち上げ、段階的な拡張に強み。
● BI 導入（QuickSight 中心）
・目的：KPI 可視化、現場〜本部の意思決定スピード向上。
・効果：売上管理、会員分析、販促効果検証など、業務改善の実績多数。
● その他業種別（抜粋）
※いずれも数人〜十数人月規模の案件
・通販／小売：S3／Snowflake／QuickSight による分析基盤
・広告代理店：RDS／S3／Glue／QuickSight
・食品メーカー：購買データ分析基盤（S3／Lambda／Redshift）
・IC カード：大容量データの分析環境構築（S3／Redshift／EC2）

応募部署

テクノロジー推進本部
アドバンストテクノロジー部
クラウドソリューショングループ

選考フロー

書類選考、ＷＥＢ適性試験（※）、面接（2回） 
（※）一次面接前日までにＷＥＢ適性試験を受験頂きます（自宅受験）