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募集背景

健康で豊かな人生をすべての人に

当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。

独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援してきました。そして、20年以上にわたる活動を通じ、業界パイオニア・リーディングカンパニーとして圧倒的な医療ビッグデータカンパニーへと成長を遂げています。

現在、当社の強みである健康保険組合・共済組合データは、当初目標であった2,000万人(総人口約15%)を達成し、国内最大級の規模を誇ります。また、自治体データもこの3年間で約6倍に急拡大し、約1,500万人(総人口約12%)に達しています。その他、電子カルテ/DPC/調剤レセといった医療機関データも急速な勢いで集積が進んでおり、日本が抱える医療課題解決に向けたデータ基盤を着実に構築しています。

これら網羅的かつ膨大な医療ビッグデータを活用し、「生活者個々のヘルスリテラシー向上(PHR/パーソナル・ヘルス・レコード実現)」「医師の貴重な医療スキル・リソースの最適配分」に繋げることで、持続可能な国民医療制度の実現と医療費の健全化を目指しています。例えば、国内最大級のPHRサービス「Pep Up」は、約740万人もの一般生活者に利用され、急成長を続けています。また、医療提供者向けスマートクリニックの浸透から医療従事者ネットワークに至るまで事業領域を急速に拡大しています。

医療ビッグデータ企業として、データ提供に留まらず、これらを活用した高付加価値なコンサルティング事業、解析事業、DX支援事業など、多岐にわたる事業・プロダクトが同時並行的に立ち上がり、新たな価値創出を牽引しています。特に、高齢者データ拡充により、製薬企業のマーケティング向け事業は35%成長、コンサル・解析は55%成長と、インダストリー向け事業も力強く再加速しています。

さらに、2022年2月よりオムロン株式会社と資本業務提携を開始し、2023年4月には「OMRON connect」と「Pep Up」間のデータ連携が開始、6月には「健康経営アライアンス」を設立するなど、協業を通じて「データの社会実装とそれによる成長変革」のスピードを加速させています。オムロンの製品開発力、顧客基盤、ブランド力、人材、グローバルフットプリントといったアセットの供給を受けることで、エクセレンス企業となるための取り組みを加速させ、将来的に10倍の収益貢献ポテンシャルも見据えた事業規模の拡大を推進しています。このような事業拡大に伴い、当社はさらなる変革を推進するため、一層の人材強化を積極的に図っています。

(各データは、2025年3月末時点)

※ 詳細は当社IR資料ご確認下さい:2025年3月期 通期決算説明資料

仕事内容

JMDC の保有する様々なデータに対してデータサイエンスを活用し、製薬企業向けに、データに基づく患者課題の特定や適切な医療アクセスの推進のための新たな価値を生み出していただきます。 データ分析のプロフェッショナルとして主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。

具体的な業務内容

  • 製薬企業等へのデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
    • 別途、橋渡しを担うコンサルタントが居る環境で、フロント同席でのMTGサポート、提案前のデータフィージビリティ業務、エスカレーションを受けた案件のデリバリ分担など
  • データサイエンスを活用したヘルスケアサービス等の R&D
    • 提携先を含む未開拓データソースを用いた新規ソリューションの検討、データサイエンスをプロセスに含むサービスの定型化や効率化など
  • 国内外の学会発表および論文発表
    • 製薬の関心事を鑑みながら、一次予防(罹患原因・対策の特定)、二次予防(重症化原因・対策の特定)、三次予防(再発再燃の原因・対策の特定)の各側面でデータを交えた新規エビデンスを創出

この仕事で得られるもの

  • 国内最大級の医療データベースの分析経験(※データはクレンジング処理行ったうえで RDB 管理されており、データサイエンティストは分析・モデル開発に注力できます。)
  • 医療・ヘルスケアのドメイン知識
  • データサイエンスを活用した新サービスの開発経験
  • 統計学・機械学習のスキル向上(※社内にはアクチュアリーや Kaggle 銀メダル保有者も在籍。)
  • 詳細はこちら → https://www.wantedly.com/companies/jmdc/post_articles/159004

応募条件

必須条件

  • 数理科学的な思考能力
  • データサイエンティストとしての実務経験(3〜5年)
  • Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験

歓迎条件

  • 機械学習(データサイエンス)を活用した本番サービスの開発経験
  • AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験
  • ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験(ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など)
  • 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
  • 製薬業界においてリアルワールドデータ等を活用したプロジェクト経験 

求める人物像

  • 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
  • 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方(製薬が理解し得ないような難しいことを易しく、易しいことは価値を説明できるようより深く、会話いただけるとありがたい)
  • 素直で新しいことが好きな方(前例がない場面、コンサルタントから曖昧な要件が寄せられる場面、などでも前向きに創意工夫できるマインドセット)
  • 自己研鑽の意識が高い方
職種 / 募集ポジション 【データサイエンティスト】(製薬業界向け)
雇用形態 正社員
給与
非公開
給与形態:月給制
給与改定:年1回(7月)
試用期間:3ヶ月(条件等は変わりません)
別途残業代付与
経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇
勤務地
  • 105-0012  東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル12階
    地図で確認
JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分/都営地下鉄芝公園より徒歩7分
残業
有(10~20時間程度)
選考フロー
▼書類選考
▼1次選考/カジュアル面談:所属グループメンバーとの面接/面談
▼2次選考:所属グループメンバーとの面接+実技課題
▼3次選考:所属部長との面接+Web適性検査
▼最終選考:役員との面接
▼内定
※2次選考の実技課題では予測モデリングに取り組んでいただきます。
※2次選考は対面面接をお願いしております。
※スピーディーに選考いたしますので、ご要望など有りましたらご相談ください。
※上記プロセスは一部変更になることがございます。
会社情報
会社名 株式会社JMDC
会社概要
医療ビッグデータ業界のパイオニアとして 2002 年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ 分析集計技術を有しています。15 億 7,300 万件以上のレセプトデータと 7,600 万件以上の 健診データ(2025 年 3 月時点)の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性 評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標(健康 年齢)や健康増進を目的とした Web サービス(Pep Up)など、医療データと解析力で健康 社会の実現に取り組んでいます。	
代表取締役
代表取締役社長兼CEO 野口 亮
住所
東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル
勤務時間
フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00
※標準労働時間:8時間/日、休憩60分
休日・休暇
■完全週休2日制:土日祝日
■年始年末:12月29日~翌1月3日
■5月1日~5月2日
■有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。
■1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能
社会保険
健康保険(関東ITソフトウェア:保養施設・レストラン等利用可能)
厚生年金、雇用保険、労災保険
通勤手当
支給あり(上限15万円/月まで)
制度
■企業型確定拠出年金制度
■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)
■介護休業制度
■慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等)
■従業員持株会(奨励金有)
定年
満65歳
その他
<健康維持・健康増進のために取り組んでいます>
■健康年齢インセンティブ
(実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)
■クラブ活動支援
(社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援)
■メンタルヘルスケア
(ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)
■過重労働防止対策
(残業時間、業務量の確認)
■受動喫煙対策
(屋内原則禁煙:喫煙室有)

<変更の範囲>
■就業場所:雇い入れ直後は東京オフィス(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する場所)
■業務内容:雇い入れ直後は本求人(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する業務)