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募集背景
当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに 2002 年創業。独自の匿名化処理技術とデータ解析力をもとに、健康保険組合や医療機関を支援して来ました。
2025 年問題を迎えた今、さらなる「超高齢化社会」に向け、社会生活者の健康維持・健康増進のみならず、病気になってしまった場合にも社会生活復帰に向けてより良い医療を受けることが出来るような社会にしていくことを目指しています。
現在、当社が保有している約 2,000 万人規模の医療ビッグデータ(レセプト、健診、PHRデータ等)を活用してさらなる新しい価値を生み出すため、ヘルスケア領域における新しいデータプロダクト開発に関する複数の企画が急速に進んでいます。
仕事内容
JMDCでは、国内最大級の医療ビッグデータを活用した新規データプロダクトの開発を推進するエンジニアを募集しています。データプロダクトにおけるエンジニアリングのプロフェッショナルとして、主体的かつ自律的にプロジェクトを推進できる方を歓迎しています。
具体的な業務内容
- データの品質や鮮度、リネージを可視化し再現性高い状態で制御するパイプラインと基盤の設計
- 機械学習モデルの本番環境における品質確認や継続的改善を実現するバージョニング、モニタリング等の仕組みの設計
- AWS/GCP等のクラウド環境における基盤構築、IaC・CI/CDを前提とした管理設計
- 各種API等を含めたバックエンドアプリケーションの開発
この仕事で得られるもの
- 医療×データという社会的インパクトの大きい領域で、技術選定からプロダクトリリースまで一気通貫で裁量を持てる
- 国内最大級の医療データベースを活用する最適なシステムアーキテクチャについて、インフラレベルから自由度高く設計、構築ができる
- データサイエンスや機械学習を活用して高品質かつ安定的に価値提供するための仕組みの設計や運用、自社プロダクトとしての継続的な磨き上げの一連が経験できる
- 医療・ヘルスケアにおけるドメイン知識と実務的なデータサイエンスが経験できる
応募条件
必須経験
- 論理的思考力
- Gitブランチ戦略(例: Git Flow, GitHub Flow など)に則ったチーム開発経験
- 顧客向けサービスシステムの設計・開発に関するプロジェクトの経験
- AWS/GCP等を活用したクラウドサービスの設計・開発・運用経験
- DevOps原則に基づいたIaC・CI/CD経験
- ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力(日本語を母語としない方はJLPT N1以上)
歓迎経験(いずれかの経験があると嬉しいです)
- dbt等で構築されたデータパイプライン上での開発・データ分析の経験
- 非機能要件等を考慮した、外部向け API サービスの設計・開発・運用経験
- MLOpsを活用したプロダクションサービスの提供、及び継続的な改善の経験
- 最新の論文で提案された機械学習モデル・手法の実装経験
- Kaggle 等のデータ分析コンペティションでの入賞経験
- ヘルスケア領域に特化したデータサイエンス、機械学習モデル開発経験
- 医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識
求める人物像
- 問題設定から社会実装までを主体的かつ自律的に行動できる自走力の高い方
- 口頭、記述ともにコミュニケーション能力の高い方
- 素直で新しいことが好きな方
- 自己研鑽の意識が高い方
開発環境 / Tech Stack & Working Gear
- クラウドサービス(下記に限らず各PJで最適なものを選定)
- 学習・推論:Amazon SageMaker, AWS Fargate (ECS), AWS Lambda
- データ基盤:AWS Athena, Amazon Redshift Serverless, Amazon DynamoDB,
- Vertica
- IaC:Terraform
- CI/CD:GitHub Actions, AWS CodeBuild
- AIチャットツール
- Gemini, Claude, ChatGPTなど
- AIコーディングツール
- IDE: VS Code, Antigravity, GitHub Copilotなど
- CLI: Claude Code, Codex CLIなど
- コラボレーション & ドキュメント
- Slack, Backlog, Confluence
- Google Workspace
- GitHub Enterprise
- ハードウェア支給
- Windows:ノートPC + 計算用デスクトップ
- Mac:MacBook Pro
- 業務環境・学習支援
- 周辺機器整備(4K・ワイドモニター、キーボード等)
- 書籍購入費用補助
- 生成AI活用費用補助
(※2026年4月時点)
| 職種 / 募集ポジション | 【データプロダクトエンジニア】新規開発/MLOps |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分/都営地下鉄芝公園より徒歩7分 |
| 選考フロー | ▼書類選考 ▼1次選考/カジュアル面談:所属グループメンバーとの面談 ▼2次選考:所属グループメンバーとの面接 + 実技課題 ▼3次選考:所属部長との面接 + Web 適性検査 ▼最終選考:役員との面接 ▼内定 ※リファレンスチェックはご同意いただけた方にのみ、実施しております。 ※スピーディーに選考いたしますので、ご要望などございましたらご相談ください。 ※上記プロセスは、一部変更になることがございます。 |
| 会社名 | 株式会社JMDC |
|---|---|
| 会社概要 | 医療ビッグデータ業界のパイオニアとして 2002 年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ 分析集計技術を有しています。15 億 7,300 万件以上のレセプトデータと 7,600 万件以上の 健診データ(2025 年 3 月時点)の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性 評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標(健康 年齢)や健康増進を目的とした Web サービス(Pep Up)など、医療データと解析力で健康 社会の実現に取り組んでいます。 |
| 代表取締役 | 代表取締役社長兼CEO 野口 亮 |
| 住所 | 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル |
| 勤務時間 | フレックスタイム制:コアタイム11:00〜15:00 ※標準労働時間:8時間/日、休憩60分 |
| 休日・休暇 | ■完全週休2日制:土日祝日 ■年始年末:12月29日~翌1月3日 ■5月1日~5月2日 ■有給休暇:入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。 ■1週間休暇制度:年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能 |
| 社会保険 | 健康保険(関東ITソフトウェア:保養施設・レストラン等利用可能) 厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 通勤手当 | 支給あり(上限15万円/月まで) |
| 制度 | ■企業型確定拠出年金制度 ■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有) ■介護休業制度 ■慶弔金規程(結婚祝金、出産祝金等) ■従業員持株会(奨励金有) |
| 定年 | 満65歳 |
| その他 | <健康維持・健康増進のために取り組んでいます> ■健康年齢インセンティブ (実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給) ■クラブ活動支援 (社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援) ■メンタルヘルスケア (ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施) ■過重労働防止対策 (残業時間、業務量の確認) ■受動喫煙対策 (屋内原則禁煙:喫煙室有) <変更の範囲> ■就業場所:雇い入れ直後は東京オフィス(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する場所) ■業務内容:雇い入れ直後は本求人(異なる場合はオファー時に通知)を想定(変更の範囲:会社が指定する業務) |