マーケティング部　ENEOSアプリの膨大な顧客データを分析し、売上向上や新たな顧客価値創出につなげるデータアナリスト業務）

ENEOSは、これまでエネルギー・素材の安定供給を通じて「社会のあたり前」を支えてきましたが、長期ビジョンにおいて描く2040年の「脱炭素・循環型社会」に向けて、今後はエネルギートランジションへのさらなる挑戦が必要不可欠であると考えております。
　そのため、基盤事業としての石油精製・販売事業等や、石油化学製品の輸入販売事業に加え、水素・次世代エネルギー等の開発・輸入・販売に取り組んでいます。
　社会が抱える様々な課題に対し、既存事業と新規事業を推進していくことで、脱炭素・循環型社会という、「明日の当たり前」の実現に貢献していきます。

採用の背景

全国12,000カ所のサービスステーションと2,200万人が利用するENEOS公式アプリを基盤に、日々蓄積される購買データやアプリ操作ログを活用したデジタルマーケティングを推進しております。
本ポジションでは、SQL・Python等を用いた大規模データの抽出・加工、顧客分析、機械学習モデルの構築、因果推論による施策効果の検証を通じて、アプリの機能改善や販売拡大につながる施策を提案していただきます。分析結果をレポートするだけでなく、課題設定からPoCの企画・実行、事業性評価、改善提案まで一貫して携わり、データを具体的な事業成果へつなげる役割を担っていただきます。

業務内容

［主な業務内容］
・ENEOS公式アプリの会員属性、購買データ、アプリ操作ログ等を用いた顧客分析
・SQLを用いた大規模データの抽出・結合・加工および分析用データセットの作成
・Python等を用いた統計解析、機械学習モデルの構築・運用
・顧客セグメンテーション、RFM分析、離脱予測、LTV分析等による顧客理解の高度化
・因果推論、A/Bテスト等を用いたアプリ機能・マーケティング施策・PoCの効果検証
・分析課題の設定、分析計画の策定、分析結果のレポーティングおよび事業部門への改善提案
・分析結果に基づくアプリ機能改善、販促施策、新規サービスの企画支援
・PoCの企画・実行、BCRを含む事業性評価および本開発への移行判断支援
・社内関係部署、外部ベンダー等との調整および分析プロジェクトの推進

［取り組み事例］
・顧客の購買特性に基づくセグメンテーション、F2転換・離脱予測
・アプリ機能登録による増販効果の推定、メッセージ開封率分析
・クーポン施策の効果検証、価格弾力性・ガソリン販売数量の要因分析
・アプリ収益・施策効果の定量化と、機能改善・予算配分への提言

応募要件

【必須要件】

・Python・SQL等を用いたデータ分析、統計解析、および機械学習モデルの構築・運用経験
・マーケティング領域における顧客データ分析経験（顧客理解、セグメンテーション、施策効果検証、LTV分析等）
・データ分析組織のマネジメント、統率、および分析プロジェクトのディレクション経験

【歓迎要件】

・統計検定準1級以上、または同等レベルの統計学に関する知識・資格を保有
・因果推論に関する知識および実務経験
・ベイズ統計に関する知識および実務経験
・生成AIを活用した分析高度化等のプロジェクト経験

【保有資格】

必須資格・歓迎資格ともに特になし

【人柄・資質】

・チームワークを重視し、社内外の関係者と積極的にコミュニケーションをとり、協働できる方
・チャレンジ精神があり、新しいビジネス領域にも積極的に取り組める方
・主体性・協調性を兼ね備え、リーダーシップを発揮できる方
・モビリティ業界に関心があり、パートナー企業との協業を通じて新しい価値を創出したい方

採用後のキャリアパス

マーケティング部門のデータアナリスト専門職として活躍いただく想定。
本人の希望次第で、社内システム部門や販売部門（販売企画・販売DX）等への異動も可能。

仕事のやりがい・アピールポイント

ENEOSの大規模な顧客データと全国のSSとの接点を活かし、お客様に便利・お得な体験を届け、SSの収益拡大や新たなデータビジネスの創出に取り組むことができます。
高度なデータ分析を通じたアプリの機能開発・改善や諸施策立案など、データを具体的な事業成果へつなげる役割を担います。
データアナリストは当社内で注目を浴びているデジタルマーケティングの中核を担う業務であり、周囲からの期待値が大きく仕事のやりがいも非常に大きい部署となります。