最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務

当社はENEOSグループの中核事業会社の1つとして石油精製・販売事業等を手掛けています。
主な製品は、燃料油や潤滑油といった石油製品、ベンゼン・パラキシレン等の石油化学製品です。石油・石油化学以外のエネルギー事業では、液化天然ガスの輸入販売、製油所・製造所併設の発電所や風力発電設備等を使用した電力事業等も行っております。
また、燃料油の需要減退を見据えて、脱炭素（カーボンニュートラル）化を推し進めるため、
石油・石油化学以外のエネルギー事業では、液化天然ガスの輸入販売、製油所・製造所併設の発電所や風力発電設備等を使用した電力事業等も行っており、また、燃料油の需要減退を見据えて、脱炭素（カーボンニュートラル）化を推し進めています。

採用の背景

デジタル技術を用いたソリューション提供の案件が増大しており、
課題の抽出から具体的なソリューションの構築が可能な技術者が必要。
特に数理最適化や深層強化学習、量子アニーリング等の最適化技術を活用し、種々の最適化課題解決を加速できる人材を確保したい。
既存事業の最適化だけでなく、エネルギーマネジメントシステムの高度化や新規事業創出に資する人材を確保したい。

職務内容

最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務

① 各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用
② 次世代最適化技術の獲得/活用

将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速   最適化技術の開発/活用

③ AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決
　 時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用
④ AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進

必要なスキル

■必須
・最適化、機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する
　プログラミングスキル（必須言語：Python）
■歓迎
・化学/材料/製造/情報処理/最適化の分野の知見
・英語スキル（米国、欧州、中国等の企業との折衝/連携を想定）

求める人物像

■学歴
大卒以上またはそれに準ずる資格の者
■職暦
必要なスキルに記載した業務経験を有すること
■保有資格
歓迎：G検定、E資格
■人柄･資質
・職場内のチームワークを保ちながら、自ら考え、積極的に行動できる方
・グループ員、関係者の多様な意見・アイデアを引き出しつつ、取り纏め、課題の解決に当たることができる方
・お客様との良好な関係を構築し課題の発見・解決を推進できる方
・新たな技術、知見の取得に積極的であり、挑戦意欲が高い方
・報告、連絡、相談を欠かさない方

職場環境

配属グループ（予定）：中央技術研究所デジタル研究所データサイエンスグループ
平均残業時間：20～30時間
テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能）

■人数
・配属グループの人数：27名
■職場の平均年齢
・配属グループ：35歳

採用後のキャリアパス

最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。

仕事のやりがい・アピールポイント

予測・最適化技術を通じて、日本のエネルギー供給に関わる規模の大きい仕事に貢献することができます。