2026年10月、食べログカンパニーにデータ推進部が発足しました。当組織では、データ基盤の刷新や、生成AIを活用した社内向け分析ツールの導入を進めています。
月間約9,700万人が使うサービスの膨大な行動履歴や予約データに向き合い、数字の可視化にとどまらず、事業の意思決定を前に進めるコアメンバーとして活躍いただけるアナリストを募集します。
このポジションの魅力
国内最大級のサービス規模と、多角的なデータを扱う面白さがあります。
食べログは、国内最大級の飲食店検索・予約サービスです。
・月間利用者数：9,708万人（スマートフォン：8,039万人 / パソコン：1,669万人）
・月間総PV：24億5,971万PV（2026年3月実績）
本ポジションでは、膨大なアクセスログをはじめ、全国約90万店の店舗情報、9,784万件の口コミデータ（2026年10月現在）、さらには予約データや営業関連データまで、多種多様かつ大規模なデータを対象に業務を進めていただきます。
2026年10月に発足したデータ推進部において、これらの豊かなデータアセットを活用し、全社の意思決定の迅速化やプロダクトの利便性向上に直接貢献できることが、本ポジションの大きな魅力です。
業務内容
データ推進部では、特定の部門や重要テーマに伴走し、意思決定を支える分析体制を整備しています。分析の進め方やナレッジの蓄積方法も含め、組織の型を一緒に作っていくことができるポジションです。
■事業・プロダクトの重要テーマについて、課題設定から分析・提言までを担当
企画や営業の責任者と連携し、売上や利用者を伸ばすために、何をするべきかという問いの設定から分析・打ち手の提案までを主導します。
■事業部門と一体となり、KPI 整理、課題特定・仮説立案を推進
指標がまだ定まっていない新規機能やプロジェクトにおいて、何をKPIとするかを定義し、データに基づく検証設計を策定します。
■行動ログを用いたユーザー行動分析、A/B テストなどによる効果検証
アプリ・Webのログ解析やA/Bテストを通じて、リリースした施策が本当に狙い通りの効果を出したかを定量的に検証し、次の改善サイクルにつなげます。
■全社モニタリング環境の設計と指標の統一
部門ごとに「参照している数字が違う」というズレをなくすため、共通の指標定義をまとめ、定常モニタリング環境を設計します。データモデルやSemantic Layerの整備にも貢献します。
■生成AI を活用した分析業務の効率化
社内向けに提供するAI分析ツールの開発の一部を担っていただきます。また、日々の分析業務へのAI活用を自ら実践するとともに、社内向けAIツールの使い勝手を高めるフィードバックや改善に関わっていただきます。
組織体制
データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、アナリティクスエンジニアなどで構成される、あわせて9名の組織です。
プロダクト開発、事業企画、営業、開発など、食べログカンパニーの組織と幅広く関わることができるポジションです。
開発環境
技術スタック
・Google Cloud, BigQuery
・SQL, Python
・Tableau Cloud
・dbt, Airflow
・GitHub
・Claude Code, Devin
扱えるデータ
食べログサービスを通して生成されるデータ、およびその周辺のデータを幅広く扱うことができます。
・Web、アプリのユーザー行動ログ
・予約データ
・店舗データ
・ユーザーデータ
・営業関連データ
必須要件
・データ分析によりビジネス課題を解決した経験
・高度な SQL スキル
・統計解析・機械学習の基礎知識
・課題設定から分析設計・実行・提言まで自走し、意思決定につなげた経験
・A/B テスト等の効果検証の設計・解釈の経験
・生成AI / AIコーディングツールを活用した業務経験
歓迎要件
・BIツール（Tableau 等）を用いたダッシュボード設計・構築経験
・toC プロダクト（特にメディア・マーケットプレイス型、飲食・ローカルサービス）の分析経験
・プロダクトマネージャー・マーケターと協働し、施策の企画段階から関与した経験
・因果推論（差の差分析、傾向スコア等）、時系列分析、予測モデル等の応用経験
・Python / R による分析、機械学習の基礎知識
・指標定義・データマート整備の経験（アナリティクスエンジニアリング、dbt 等）
・LLM・AI 分析ツールを活用した分析業務の効率化経験
身につく能力・スキル
・事業全体を俯瞰し、経営・事業の意思決定に直接つながる分析の経験
・AI 分析ツールを「使う側」と「作る側」の両方に関わる経験
・個人の分析にとどまらず、全社の指標定義やデータマートを整備して組織の資産に変えていくナレッジ
・事業部門と一体となり、数字の可視化から実際の施策推進までを一気通貫で動かすビジネス推進力
| 職種 / 募集ポジション | 【正社員】データアナリスト【食べログ】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。 ※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。 |
| 勤務時間 | フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間） コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 休憩時間：就業時間中に1時間 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※管理監督者および裁量労働制となる場合は異なります。 ※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。 |
| 休日 | 完全週休2日制 所定休日：土・日・祝日、年末年始（12/29～1/3） 休暇：夏季休暇3日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与 |
| 福利厚生 | ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・無料人間ドック（定期健康診断） ・ＥＡＰカウンセリングプログラム ・慶弔見舞金 ・産前産後休暇 ・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能） ・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可） ・子供の看護休暇 ・看護休暇 ・ボランティア休暇 ・家族手当（支払条件有） ・在宅勤務環境⼿当 |
| 加入保険 | 社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） |
| 受動喫煙対策 | 従業員に対する受動喫煙対策：あり 対策内容：屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 学習支援 | ・自己学習支援制度あり [エンジニア向け支援] ・勉強会の実施 価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。 食べログエンジニア全体向けの勉強会は平均月1回のペースで開催しています。 また、食べログの各エンジニアチーム内での勉強会も不定期で開催されています。 ・技術書籍の購入 会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。 ・セミナー参加 就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。 ・社内外イベントの運営支援 会場の提供や協賛等の支援を行います。食べログは毎年開催されるRubyKaigiのスポンサーを務めています。 |
| 応募時のご注意 | 履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。 |
| 会社名 | カカクコムグループ |
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