WEBエンジニアマネージャー候補（食べログ）

レストラン検索・予約サイト『食べログ』の開発組織におけるWEBエンジニアリングマネージャー候補を募集いたします。

募集背景

■レストラン検索・予約サイト『食べログ』は、常に変化する世の中のニーズに対して、ネット予約の拡大・インバウンド対応・飲食店体験の向上(飲食店DX)など様々な取り組みをしています。
『食べログ』というサービスに求められることは複雑高度化をしており、エンジニア組織も単なる開発要員ではなく高いエンジニアリングの専門知識とビジネス視点を持ち、事業計画達成に寄与することが求められています。

■スピーディーな価値提供のために2025年4月より全エンジニアにAIエディタ「Cursor」を導入し、生成AIを活用した次世代の開発環境の構築も始めています。
こういった取り組みを一緒に作り上げながら、『食べログ』の非連続的な成長に寄与できる仲間が必要です。

変革していく食べログを、ぜひ一緒に作り上げてみませんか？

業務内容

■食べログにおけるユーザー価値提供の最前線で、チームの目的達成のためにコミュニケーションを最適化して、スループットの最大化を目指します。
エンジニアリング面では、大規模かつ長期運用のシステムに対する知見を蓄積した上で、今後もシステムを動かし続けていくための技術的な判断と実行を進めます。日々の業務で蓄積された課題を整理/深掘りして、担当領域における体制やシステムの理想を描き、その実現にも取り組んでいきます。

■具体的な業務内容
・『食べログ』の開発におけるプロジェクト推進
・ビジネスサイドと連携した要件定義、優先順位調整、複数部門との調整
・スループットを最大化するチームビルディング
・システムを動かし続けるための技術的な判断と実行
・体制やシステムの理想を描き、実現する取り組み

期待することとしては、『食べログ』全体を俯瞰して技術的な課題の整理や中長期的な改善提案、複数部門との協業によるスムーズな開発体制の構築・最適化など多岐にわたります。
※ユーザー価値提供の方法は上記に限りませんので、ご経験やスキルの活用をご相談しながら決定していきます。

仕事の進め方

■食べログでは領域に応じて仕事の進め方の工夫を行なっています。
例えば、職能横断で構成されるプロジェクトチームが開発のライフサイクル全体に責任を持って、ミッションの達成に取り組むマトリクス型組織を導入といった工夫をしています。
エンジニア、企画、デザイナーを一つのプロジェクトとして構成し、ワンチームとなって仕事を進めていきます。
プロジェクトの中でエンジニア観点での提案等も積極的に行っていただける環境です。

■開発のリリースサイクルは規模にもよりますが、小規模のもので数日〜数週間程度、中〜大規模のもので数ヶ月程となります。ひとりのエンジニアで要件定義からリリースまで一任される形で仕事を進めていきます。  

■プロジェクト外でも、各チーム間での課題の共有や進捗の共有などを通してチーム間のコミュニケーションを行っています。
社内勉強会や技術ノウハウの共有を通して技術力の研鑽が出来る体制となっています。

■組織構成とマネジメント範囲
食べログの開発部門は、複数の開発領域で構成されており、いずれかの領域においてチームをリードしていただく想定です。

▼主な開発領域
・ユーザー向け機能の開発(口コミ、検索など)
・インバウンドユーザー向け機能の開発
・飲食店向け機能の開発(予約や店舗管理など)
・ビジネス成長を支える機能の開発(アライアンス、営業支援、広告、カスタマーサポートなど)

▼本ポジションでは、エンジニアリング観点からチームをリードし、技術的な意思決定や開発体制の最適化を主導していただきます。

AIを活用した業務推進

■私たちは、AI技術の積極的な導入と活用を通じて、開発現場の生産性向上とエンジニアの創造性最大化を目指しています。
コード補完やレビュー支援、業務自動化といった日常業務の効率化にとどまらず、AIと協働しながら新しい発想やアプローチを生み出すことで、より本質的な課題解決に挑んでいます。今後もAIを”共に価値を生み出す強力なパートナー”として位置づけ、エンジニアがより創造的で価値の高い仕事に集中できる、革新的なチームを目指していきます。

■Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。

食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、こちらもぜひご覧ください。
▼https://tech-blog.tabelog.com/

▼「Devin」の導入により新しい開発スタイルを実現した例：
　AIをうまく使えなかった私がAIネイティブへ：自律型AIエージェントが変えた私の開発スタイル

▼「Cursor」を活用し、長年の開発課題を解決した例：
　ドキュメントの陳腐化を防ぐCursor活用

▼「Vibe Coding」により意思決定を劇的に高速化した例：
エンジニア主導のUI/UX改善：Vibe Codingによる試作アプリ量産で意思決定を高速化した話

▼AI×人の協働で工数を6割削減した革新的ツールを開発した例：
工数6割削減! 生成AIとOCRを組み合わせ、店舗毎に形式が異なるレストランメニューを読み取らせてみた

開発環境

・サーバーサイド: Ruby, Ruby on Rails
・フロントエンド: JavaScript（ES5/ES6, jQueryベースからReact/TypeScriptへ移行中）
・データベース: MySQL
・ソースコード管理: Git, GitHub
・AI支援ツール: Dify（AIプラットフォーム）, Cursor（AIモデル搭載の次世代コードエディタ）
・開発支援ツール:  Microsoft Teams, Asana, Confluence, Miro, Qiita Team, CircleCI
・データ基盤：GCP BigQuery, Tableau

※2025年4月に全エンジニア向けに次世代コードエディタCursorを導入するなど、開発におけるAI活用を積極的に推進しています。

食べログによる飲食店支援

■飲食店は原材料費の高騰や人材不足など、厳しい課題に直面しています。
「食べログ」では、「食べログノート」を通じて飲食店の予約業務を効率化し、コスト削減に貢献しています。

▼電話予約や各種グルメメディアからのネット予約を一元管理することで、紙台帳よりも手軽に管理できます。
さらに、人材不足の解決策として「求人掲載機能」を開発し、お店に興味を持つ方々へ効果的に求人をアピールできるよう支援しています。

飲食店事業に関わる業務DXの推進

■食べログは、飲食店検索・予約といったメディア領域にとどまらず、ネット予約、モバイルオーダー、人材採用など飲食店のバックオフィス業務を支える多様なサービスを展開しています
現在、ネット予約の人数は24年第一四半期と比較して約65%増と大きく成長しており、それに伴い、事業規模や関わるステークホルダーも拡大しています。

こうした背景のもと、営業、販売管理、企画、エンジニアなど多種多様な職種が連携し、業務プロセス全体のDXを推進しています。
また、エンジニア自身がゼロベースからシステム提案を行える環境であることも事業会社ならではの魅力です。

▼より具体的なイメージは下記をご参照ください。
食べログの大規模販売管理システムを財務会計SaaSシステムに置き換えた話

やりたいことはきっと食べログで見つかる

食べログは、飲食店検索・予約といったメディア領域にとどまらず、業務支援やDXなど幅広い領域でサービスを展開しています。
そのため、あなたが「仕事を通して課題解決したい課題」はきっと食べログの中に見つかるはずです。

システムとしては大規模データやトラフィック、複雑なビジネスロジックを安定稼働させ続けるための高いスキルが求められます。
技術的な取り組みについては Tabelog Tech Blog でご紹介しています。

課題解決に対する強い思いを持ち、チャレンジしていける方を歓迎します。
ぜひ選考を通してあなたのやってみたいことや実現したい思いを聞かせてください。

必須要件

以下のすべての要件を満たす方
・エンジニアリングを通じて事業課題の本質を抽出し、技術的アプローチで解決をリードした経験
・要件定義〜設計〜開発〜運用の全工程を理解し、生産性・品質・拡張性を踏まえた改善提案を自ら設計・推進した経験
・事業側の要求を鵜呑みにせず、技術的・ビジネス的観点から議論を主導し、意思決定に影響を与えた経験
・システムアーキテクチャや開発プロセスの抜本的な見直し・刷新をリードした経験チームリードとして、開発課題を改善し生産性を高めたご経験
・ステークホルダーを巻き込みながら開発案件の推進をリードされたご経験

歓迎要件

・Ruby on Rails の開発経験
・大規模システムの設計・開発・運用の経験
・チームビルディングやメンバー育成の経験

求める人物像

・自己を客観的に見つめ、高い目標を立てて行動し、自律的に成長できる
・大規模システムの安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持ち、技術的な課題解決を主導できる
・職種を問わず、積極的にコミュニケーションをとれる

働く環境

・2020年4月より在宅勤務での就業を行っています。社会状況に合わせた働く環境の見直しは随時実施されています。

・メリハリをつけて働く文化があり、ワークライフバランスを取りやすい環境です。食べログエンジニアの平均残業時間は20時間前後です。

・男女ともに育休取得の実績が多数あり、子育て世代のエンジニアも多く活躍しています。

・全エンジニアにCursorを導入し、AIを活用した効率的な開発環境を整備しています。AIネイティブな組織文化の醸成を目指し、エンジニア一人ひとりが生成AIを活用して、より創造的な業務に集中できる環境を整えています。