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生成AIスペシャリスト【食べログ】

  • 正社員

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所属部署

食べログ開発本部 技術部 データサイエンスチーム

データサイエンスチームは、食べログにおいてデータサイエンスの推進を担うチームです。「誰もがデータとAIを武器とし、ビジネス成長に貢献する世界を実現する」というビジョンを掲げています。チームは以下の3つの主要なミッションを柱に、データとAIの活用を推進しています。

1.生成AIの事業活用と業務活用の推進
2.データ活用文化の醸成と意思決定品質の向上
3.データ基盤、生成AI検証基盤、生成AI API基盤の運用・改善

業務内容

「生成AIの事業活用と業務活用の推進」を行うチーム内ユニットのリーダー、またはリーダー候補となるスタッフを募集します。

業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。

【具体的な業務内容】
■ユニットリーダーの期待役割と業務
生成AIを事業や業務へ導入し大きなアウトカムを得るべくリーダーシップを発揮してチームを牽引していただきます。

・戦略策定および目標(OKR)設定とチームの牽引
・プロジェクトの立ち上げ、アサイン調整、アウトカム精査、報告
・生成AIの事業活用、業務活用の検討、整理、実行
・経営との連携
・生成AIスペシャリストの採用(業務委託・正社員)

■スタッフ業務
以下のいずれかのプロジェクトに参画して推進していただきます。

・開発・営業・その他部署への業務活用(業務分析、プロジェクトマネジメント、PoC、製品導入)
・ビジネス・サービスでの生成AIの活用(サービス分析、プロジェクトマネジメント、PoC、本番実装推進)

AI活用の取り組みはテックブログで記事にしています。
https://tech-blog.tabelog.com/archive/category/AI%E6%B4%BB%E7%94%A8

【業務の進め方】
当チームは推進領域を3つのユニットに分け、各ユニットが効率的に業務を進行します。

所属する先端領域推進ユニットでは、1名のスタッフが1〜2つのプロジェクトを担当し、現場や事業活用先のディレクターと密に連携しながら進めます。特に重要度が高いプロジェクトはOKRを設定し、毎週優先事項を決定し、日々の進行を確認しながら目標達成を図ります。技術のアップデートが速く不確実性が高いため、自律的かつ柔軟に対応することが求められます。メディアトラフィック、売上、ビジネス加速に直結するプロジェクトが多いため、主体的な働きを期待しています。

ユニットリーダーは、メンバーが高いアウトカムを出し、それを証明するために新しいプロジェクトを見つけ、適切な人材をアサインし、推進を補佐しながら方針を常に調整します。さらに、経営に対して高いアウトカムをアピールするためのサポートも行います。

既存システムの技術要素/キーワード

- Google Cloud Platform(BigQuery, Vertex AI Workbench, Compute Engine)
- 大規模言語モデル( GPT, Claude, Geminiなど)
- コンテナ技術(Docker)
- プログラミング言語(Python)
- 業務ツール(GitHub, Teams, Confluence, Asana, Miro)

独り立ちまでのイメージ 

最初はテックリードが兼任するユニットリーダーの業務に一緒に参加しながら、メンバー業務に従事していただきます。業務理解が進んだ段階で、担当業務の推進をお任せします。独り立ちができるまで、テックリードが同席しますので、安心して業務に取り組むことができます。

想定されるキャリアパス

先端技術分野で食べログをリードし、業界トップクラスのAIスペシャリストを目指していただきたいです。

仕事の面白み

【ビッグデータを有していること】
アクセス解析ログやデータベース(DB)から成り立つ約800TBのデータを保有しています。この巨大なデータを用いたAIの取り組みに従事することができます。

【エンジニアとして事業に価値提供できる】
エンジニアとして、直接事業に触れ、価値提供を行う機会があります。

【社会的なインパクトが大きい業務であること】
2024年3月現在、9350万人のMAU(Monthly Active Users)が利用しているサービスに携わることになり、大きなインパクトを持ち、多くのユーザーに価値を届けることができます。

【リモートでも働きやすい環境であること】
リモートと出社の両方で働くことが可能です。コロナ禍を契機にリモートワークの環境が整備され、Miro、Asana、Teams、Confluenceなどのコラボレーションツールを採用しており、リモート環境でも円滑なコミュニケーションが取れるようになっています。

【その他】
従事するサービスとの親和性から、社員の多くは食べ歩きを趣味としており、美味しいお店に詳しくなることができます。

必須条件

【スタッフクラス】
以下何れも必須
- 生成AIを用いた問題解決の経験(例:プロジェクトでの導入、改善)
- システム開発の経験(例:フルスタック、バックエンド、フロントエンド)
- コンテナ環境下での開発経験(例:Docker、Kubernetes)

【リーダークラス以上】
スタッフクラスの必須条件に加え、以下何れも必須
- 生成AIを用いたサービス導入経験(新規プロジェクトの立ち上げ、既存システムへの統合)
- チームマネジメントの経験(プロジェクトリーダー、チームリーダーなど)

歓迎条件

【歓迎条件】
- 自然言語処理タスクの解決経験(例:テキスト分類、機械翻訳)
- 基盤モデル・大規模言語モデルの前処理およびファインチューニングの経験
- 製品への基盤モデル・大規模言語モデルの導入経験

【リーダー以上の場合の追加歓迎条件】
- 採用経験(エンジニア、データサイエンティストの採用プロセス経験)

求める人物像

・自律的に行動し、物事を推進できる方
・実現のために専門性にとらわれず、柔軟に手段を選んで実行できる方

Tabelog Tech Blogについて

Tabelog Tech Blog は、食べログの開発者が技術的課題に対する取り組みやプロダクト開発の試行錯誤で得た学びなど、食べログの開発にまつわる様々な情報を発信するブログです。
食べログのエンジニアがどのように業務を進めているかもわかるコンテンツですので、ぜひともご覧ください。

【Tabelog Tech Blog】

職種 / 募集ポジション 生成AIスペシャリスト【食べログ】
雇用形態 正社員
給与
月給
残業手当別途支給(1分単位で全額支給)、給与見直し年2回、賞与年2回(6月・12月)、通勤費支給(実費支給 ※上限55,000円)
勤務地
  • (雇入れ直後)渋谷オフィス:東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル(変更の範囲)会社の定める場所
    地図で確認
従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
※エンジニアとして就業する社員の多くは在宅勤務を行っています。
※在宅と出社の両方を活用したハイブリッド型のスタイルを会社としても推奨しています。
試用期間
試用期間あり(3か月)
※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。
就業形態・就業時間
フレックスタイム勤務(標準労働時間は1日8時間)
コアタイム:午前10時00分~午後3時00分
※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 
※ご経験に応じ、管理監督者および裁量労働(残業手当支給無)での採用となる可能性がございます。
※チームの状況や自分の仕事のペースに応じて、出勤・退勤時間を柔軟に変更することができます。
休憩時間
就業時間中に1時間
福利厚生
カカクコムが創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。

・社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
・確定拠出年金制度
・団体生命保険
・従業員持株会
・社内部活動補助
・無料人間ドック(定期健康診断)
・EAPカウンセリングプログラム
・慶弔見舞金
・産前産後休暇
・育児休暇(最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能)
・育児短時間勤務(最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可)
・子供の看護休暇(年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇)
・看護休暇
・ボランティア休暇
・家族手当(支払条件有)
・在宅勤務環境⼿当
休日・休暇
完全週休2日制
所定休日:土・日・祝日、年末年始(12/29~1/3)
休暇:夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇
※有給休暇:入社月に応じて最大10日付与
学習支援
・自己学習支援制度あり

[エンジニア向け支援]
・勉強会の実施
価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。
食べログエンジニア全体向けの勉強会は平均月1回のペースで開催しています。
また、食べログの各エンジニアチーム内での勉強会も不定期で開催されています。
・技術書籍の購入
会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。
・セミナー参加
就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。
・社内外イベントの運営支援
会場の提供や協賛等の支援を行います。食べログは毎年開催されるRubyKaigiのスポンサーを務めています。
応募時のご注意
履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。
会社情報
会社名 株式会社カカクコム
運営サービス
弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。

【当社が企画・開発・運営しているメディア】
・購買支援サイト「価格.com」
・レストラン検索・予約サイト「食べログ」
・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」
・ライフスタイルメディア「キナリノ」
・旅行記事メディア・ホテル予約サイト「icotto」
・不動産住宅情報サイト「スマイティ」
・写真共有サイト「PHOTOHITO」
・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」
本社所在地
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 デジタルゲートビル
代表取締役社長
村上敦浩
設立
1997年12月
上場取引所
東京証券取引所プライム市場(証券コード:2371)
資本金
916百万円(2024年6月末 現在)
従業員数
連結:1,411名(2024年6月末 現在)
※取締役、契約社員、派遣社員及びアルバイトを除く従業員ベース
主な関係会社
株式会社カカクコム・インシュアランス
株式会社エイガ・ドット・コム
株式会社タイムデザイン
株式会社webCG
株式会社LCL
株式会社Pathee
勤務地
[本社デジタルゲートビル]
東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル
・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩8分
・東急東横線「代官山駅」徒歩4分
・東急東横線「中目黒駅」徒歩7分

[恵比寿オフィス]
東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵比寿ファーストスクエア
・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩7分

[渋谷オフィス]
東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル
・JR、東京メトロ「渋谷駅」徒歩5分

[関西支社]
大阪府大阪市北区堂島1-6-20 堂島アバンザ
・JR「大阪駅」徒歩8分
・阪神「梅田駅」徒歩5分
・JR東西線「北新地駅」徒歩3分
・地下鉄四つ橋線「西梅田駅」徒歩2分

[名古屋営業所]
愛知県名古屋市中村区名駅3-19-14 第2名古屋三交ビル
・JR「名古屋駅」徒歩7分
・地下鉄桜通線「国際センター駅」徒歩3分

[京都営業所]
京都府京都市中京区御池通東洞院西入る笹屋町435 京都御池第一生命ビルディング
・市営地下鉄烏丸線(東西線)「烏丸御池駅」 徒歩1分

[九州支社]
福岡県福岡市博多区下川端町3-1 博多リバレイン 
・市営地下鉄空港線「中洲川端駅」徒歩1分(駅直結)

[広島営業所]
広島県広島市中区八丁堀14-4 JEI広島八丁堀ビル
・広島電鉄「八丁堀駅」徒歩2分