部署説明
求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。
仕事内容
当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。
【具体的な業務内容】
・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案
・必要なデータの収集、前処理、加工
・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握
・統計的手法を用いた仮説検証
・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然言語処理など）モデルの構築、評価、改善
・分析結果やモデルのインサイトを、非エンジニアを含むステークホルダーに対して分かりやすく説明・共有
・データパイプライン構築のサポートやデータ基盤改善への提言
・最新技術や研究動向のキャッチアップ、業務への応用
募集背景
事業の急速な拡大に伴い、これまで以上にデータに基づいた高度な分析や予測モデル構築のニーズが高まっています。データを活用した意思決定プロセスを強化し、プロダクト改善や新規事業創出を加速させるため、共に挑戦していただけるデータサイエンティストを募集します。
利用ツール
【業務環境】
プロジェクト管理：Confluence / Jira
ソースコード管理：GitHub Enterprise
生成AIツール：Cursor / Dify
コミュニケーション：Microsoft Teams
コラボレーション:Miro
Officeツール:Google Workspace / Box / Microsoft365
端末：Windows（MacBook Proも選択可）
【開発環境・技術スタック】
言語：Python / SQL
インフラ：Google Cloud / BigQuery
コンテナ/IaC：Docker
BI：Looker Studio
他基盤関連：Vertex AI / Cloud Run / GCE / Workflows
独り立ちまでのイメージ
1か月目
・社内システムやデータ基盤の理解
・既存の分析プロジェクトの把握
・チームメンバーとの関係構築
2か月目以降
・新規プロジェクトの担当
・チーム内での知見共有や後輩の指導
想定されるキャリアパス
事業を支えるデータサイエンティストのスペシャリストとして取り組んでいただき、適正に合わせて専門性を高めるキャリア、経営レベルでデータ戦略などに携わっていただくマネジメントのキャリアパスなどが想定されます
仕事の面白み
【成長途上のサービス】
・高い成長率を誇るプロダクトのため、飛躍的な成長とともに自身を高めることができます。
・データ活用による改善の余地は多分にあるため、データ分析、AI/MLの活用による大きな成果を上げることのできる環境です。
・データサイエンスのコアメンバーとして、データ活用に大きな影響力を持ち、裁量を持って業務に取り組めます。
必須要件
・統計学、機械学習、データサイエンスに関する基本的な知識
・PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデル構築の実務経験（2年以上）
・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（3年以上）
・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureなど）上でのデータ分析・機械学習関連サービスの利用経験
・分析結果や専門的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション能力
・論理的思考力、問題解決能力
歓迎条件
・大規模データの処理経験
・データエンジニアリングやMLOpsに関する基礎知識・経験
・データパイプラインの設計・構築・運用経験
・ETL/ELTプロセスの実装経験
・検索エンジンに関する基礎知識・経験
求める人物像
・当社のミッション・ビジョンに共感し、事業成長を牽引したいという強い意欲をお持ちの方
・変化の激しい環境を楽しめる、柔軟性とチャレンジ精神のある方
・リーダーシップを発揮し、チームを鼓舞しながら目標達成に向けて推進できる方
・常に新しい情報や技術にアンテナを張り、学習意欲の高い方
| 職種 / 募集ポジション | データサイエンティスト【求人ボックス】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | （変更の範囲）会社の定める場所 |
| 受動喫煙対策 | 従業員に対する受動喫煙対策：あり 対策内容：屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 試用期間 | 試用期間あり（3か月） ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。 |
| 就業形態・就業時間 | フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間） コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 |
| 休憩時間 | 就業時間中に1時間 |
| 福利厚生 | カカクコムが創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。 ・社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・従業員持株会 ・無料人間ドック（定期健康診断） ・ＥＡＰカウンセリングプログラム ・慶弔見舞金 ・産前産後休暇 ・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能） ・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可） ・子供の看護休暇（年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇） ・看護休暇 ・ボランティア休暇 ・家族手当（支払条件有） ・在宅勤務環境⼿当 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制 所定休日：土・日・祝日、年末年始（12/29～1/3） 休暇：夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与 |
| 学習支援 | ・自己学習支援制度あり |
| 応募時のご注意 | 履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。 |
| 会社名 | 株式会社カカクコム |
|---|---|
| 運営サービス | 弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。 【当社が企画・開発・運営しているメディア】 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・旅行記事メディア・ホテル予約サイト「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」 |
| 本社所在地 | 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 デジタルゲートビル |
| 代表取締役社長 | 村上敦浩 |
| 設立 | 1997年12月 |
| 上場取引所 | 東京証券取引所プライム市場（証券コード：2371） |
| 資本金 | 916百万円（2024年6月末 現在） |
| 従業員数 | 連結：1,411名（2024年6月末 現在） ※取締役、契約社員、派遣社員及びアルバイトを除く従業員ベース |
| 主な関係会社 | 株式会社カカクコム・インシュアランス 株式会社エイガ・ドット・コム 株式会社タイムデザイン 株式会社webCG 株式会社LCL 株式会社LiPLUSホールディングス |
| 勤務地 | [本社デジタルゲートビル] 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル ・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩8分 ・東急東横線「代官山駅」徒歩4分 ・東急東横線「中目黒駅」徒歩7分 [恵比寿オフィス] 東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵比寿ファーストスクエア ・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩7分 [渋谷オフィス] 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ・JR、東京メトロ「渋谷駅」徒歩5分 [関西支社] 大阪府大阪市北区大深町2-2 PRIME GATE UMEDA 9階 ・JR「大阪駅」 徒歩10分 ・阪急、大阪メトロ御堂筋線「中津駅」 徒歩5分 [名古屋営業所] 愛知県名古屋市中村区名駅3-19-14 第2名古屋三交ビル ・JR「名古屋駅」徒歩7分 ・地下鉄桜通線「国際センター駅」徒歩3分 [京都営業所] 京都府京都市中京区御池通東洞院西入る笹屋町435 京都御池第一生命ビルディング ・市営地下鉄烏丸線（東西線）「烏丸御池駅」 徒歩1分 [九州支社] 福岡県福岡市中央区渡辺通5-24-32 FPG links TENJIN MINAMI（FPGリンクス天神南）7階 ・福岡地下鉄七隈線天神南駅 徒歩2分 ・西鉄福岡(天神)駅 徒歩5分 ・福岡地下鉄空港線天神駅 徒歩6分 ・薬院駅 徒歩10分 [広島営業所] 広島県広島市中区八丁堀14-4 JEI広島八丁堀ビル ・広島電鉄「八丁堀駅」徒歩2分 |