部署説明
アドバンストテクノロジー部は、生成AIをはじめとする先進技術を活用し、全社の業務生産性を向上することと、サービスの改善を支援することをミッションに活動しています。
主に取り扱う技術やプロダクトは以下になります。
・検索システムの開発運用、検索技術による開発支援
・データ処理基盤の開発運用、データ活用の推進
・生成AI・機械学習システムの開発運用
直近の取り組みは以下になります。
Difyの全社活用について、Dify Meetup Tokyo #1で発表しました
仕事内容
【業務内容】
データと技術力による、「価格.com」を始めとする弊社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。
・機械学習またはデータを活用したシステムの設計/実装/運用、および導入支援
・データ分析に基づいた事業部への提案
弊社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入・運用(モデル改善など)もお任せします。
【具体的な業務内容】
以下はこれまでの課題解決の実績の一部です。（機械学習以外の手法を含みます）
・おすすめ求人のレコメンドエンジンの開発
・食べログ投稿画像種別の自動分類システムの開発
・社内チャットボットの開発
・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援
・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上
・商品説明文からのサイズ抽出技術の開発
現在は以下のような課題に取り組んでいます。
・社内チャットボットの機能拡充（RAGによる社内情報との連携など）
・生成AIの全社活用プラットフォームの開発
・生成AIの活用による業務改善
・要素技術の検証（オープンソースLLM、ナレッジグラフ）
業務内容の変更の範囲は会社の定める業務となります。
【業務の進め方】
事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を行います。教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。
仕事のやりがい、成長できるポイント
・システムや機能の企画からかかわることができ、ユーザ本位の価値あるサービスを作りだす一体感や成果への喜びを感じることができます。
・月間数千万人規模のユーザが利用しているサービスに携わるため、仕事のインパクトが大きく、これまでの経験とスキルが試されます。
・社内にデータマネジメントを行う部署があり、アクセスログだけでなく人手で作成されたデータが多く存在するため、大きな活用可能性があります。
入社後イメージ
仕事や環境に慣れていただくため、最初は既存のモデルや進行中の案件の補助から参加していただきます。
慣れてきたら、スキルや経験に合わせてまとまった単位の仕事や、他事業部とのコミュニケーションが発生するお仕事をお願いすることが一般的です。
キャリアパス
会社としてはマネジメント職と技術専門職の2通りのキャリアパスがあります。
部内では、たとえば以下のような活動ができると活躍の幅が広がります。
・他の機械学習エンジニアの育成・組織化を行う
・検索技術やデータ活用技術も習得し、適切な実装ができる
・事業を理解し、効果的な提案を行う
主な開発環境
■ 開発言語
Python / Bash
■ 機械学習関連ソフトウェア
Transformers / Pandas / Jupyterlab / LightGBM / Tensorflow / Keras
■ データ基盤関連ソフトウェア
Google Cloud / BigQuery
■ 運用ツール
Docker / Terraform / Ansible / Jenkins / Grafana / Prometheus / Nagios
■ プロジェクト管理
GitHub Enterprise / Confluence / Jira
■ コミュニケーション
Microsoft Teams
■ 生成AI
ChatGPT Team / GitHub Copilot / Dify
■ 端末
Macbook Pro
求める人物像
既存の枠組みに囚われず積極的に自身の役割を広げられる方や、自ら手を動かし他者を説得しながら環境を作っていく気概のある方を求めます。
・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを取り、チームで業務を遂行できる方
・自ら手を動かすだけでなく、将来はリーダーとして組織を率いたいという志向をお持ちの方、育成・チームマネジメントに意欲がある人、できるポテンシャルのある方
必須要件
・以下のいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験（1年以上）
① 画像認識技術
- 画像分類
- 物体認識
- OCR、他
② 自然言語処理
- 文書分類
- 文書からの情報抽出
- 辞書の構築運用、他
③ 推薦
④ アクセスログを用いた行動分析
・機械学習一般に関する知識、経験、特に性能評価やチューニングを適切に実施する知識と能力
・ニューラルネットワーク、ディープラーニングに関する知識、経験
・技術的な内容を関係者にわかりやすく説明する姿勢と能力
・サービス利用・長期運用に耐えるプロダクション品質の実装能力、経験
歓迎要件
・サーバサイドシステムの開発・運用経験
・RDBMSとSQLに関する基礎知識
・最新の技術情報にアクセスし、運用可能な形で組織に還元した経験
・大規模データを扱う能力、経験
・クラウド上の機械学習環境の構築経験（AWS、Google Cloudなど）
・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
・利害が一致しない複数部門での関係者間での折衝経験
| 職種 / 募集ポジション | 機械学習エンジニア（リーダー候補）【アドバンストテクノロジー部】 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | 従業員に対する受動喫煙対策：あり 対策内容：屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
| 試用期間 | 試用期間あり（3か月） ※試用期間中の雇用形態および処遇の変更はありません。 |
| 就業形態・就業時間 | フレックスタイム勤務（標準労働時間は1日8時間） コアタイム：午前10時00分～午後3時00分 ※業務の都合上、時間外労働が発生することがあります。 ※管理監督者および裁量労働制となる場合は異なります。 |
| 休憩時間 | 就業時間中に1時間 |
| 福利厚生 | カカクコムが創業来大切にしてきた「働く楽しさ」に加えて、「働きやすさ」を併せて実感できる会社を目指しています。今後も、利用状況を加味しながら、従業員の声を反映した積極的な制度の見直しを行っていきます。 ・社会保険完備（雇用・健康・労災・厚生年金） ・確定拠出年金制度 ・団体生命保険 ・従業員持株会 ・社内部活動補助 ・無料人間ドック（定期健康診断） ・ＥＡＰカウンセリングプログラム ・慶弔見舞金 ・産前産後休暇 ・育児休暇（最大で子供が3歳になる年の年度末まで取得可能） ・育児短時間勤務（最大12年間、子供が小学校を卒業するまで取得可能。コアレスフレックスタイム制の選択可） ・子供の看護休暇（年間10日とし、内5日は有給休暇。子が複数いる場合は年間20日とし、内10日は有給休暇） ・看護休暇 ・ボランティア休暇 ・家族手当（支払条件有） ・在宅勤務環境⼿当 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制 所定休日：土・日・祝日、年末年始（12/29～1/3） 休暇：夏季休暇3日、特別夏季休暇2日、有給休暇、慶弔休暇 ※有給休暇：入社月に応じて最大10日付与 |
| 学習支援 | ・自己学習支援制度あり [エンジニア向け支援] ・勉強会の実施 価格.comを含む会社全体での勉強会が3ヶ月に1回開催されます。 ・技術書籍の購入 会社の資産となりますが、技術書は予算の範囲内で自由に購入可能です。長期の貸出もOKです。毎月多くのエンジニアが技術書を購入しています。 ・セミナー参加 就業時間内での参加が可能です。有料セミナーに参加する場合は事前に相談の上、会社が費用を負担します。 ・社内外イベントの運営支援 会場の提供や協賛等の支援を行います。 |
| 応募時のご注意 | 履歴書・職務経歴書を必ず添付してください。 |
| 会社名 | 株式会社カカクコム |
|---|---|
| 運営サービス | 弊社は「消費生活のあらゆるシーンで、選択をサポートするインターネット・メディア企業」になることを標榜し、様々なメディアを企画・開発・運営しています。 【当社が企画・開発・運営しているメディア】 ・購買支援サイト「価格.com」 ・レストラン検索・予約サイト「食べログ」 ・求人情報の一括検索サイト「求人ボックス」 ・ライフスタイルメディア「キナリノ」 ・旅行記事メディア・ホテル予約サイト「icotto」 ・不動産住宅情報サイト「スマイティ」 ・写真共有サイト「PHOTOHITO」 ・旅行のクチコミと比較サイト「フォートラベル」 |
| 本社所在地 | 〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目5番7号 デジタルゲートビル |
| 代表取締役社長 | 村上敦浩 |
| 設立 | 1997年12月 |
| 上場取引所 | 東京証券取引所プライム市場（証券コード：2371） |
| 資本金 | 916百万円（2024年6月末 現在） |
| 従業員数 | 連結：1,411名（2024年6月末 現在） ※取締役、契約社員、派遣社員及びアルバイトを除く従業員ベース |
| 主な関係会社 | 株式会社カカクコム・インシュアランス 株式会社エイガ・ドット・コム 株式会社タイムデザイン 株式会社webCG 株式会社LCL 株式会社Pathee |
| 勤務地 | [本社デジタルゲートビル] 東京都渋谷区恵比寿南3-5-7 デジタルゲートビル ・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩8分 ・東急東横線「代官山駅」徒歩4分 ・東急東横線「中目黒駅」徒歩7分 [恵比寿オフィス] 東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵比寿ファーストスクエア ・JR、東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」徒歩7分 [渋谷オフィス] 東京都渋谷区宇田川町15-1 渋谷パルコDGビル ・JR、東京メトロ「渋谷駅」徒歩5分 [関西支社] 大阪府大阪市北区堂島1-6-20 堂島アバンザ ・JR「大阪駅」徒歩8分 ・阪神「梅田駅」徒歩5分 ・JR東西線「北新地駅」徒歩3分 ・地下鉄四つ橋線「西梅田駅」徒歩2分 [名古屋営業所] 愛知県名古屋市中村区名駅3-19-14 第2名古屋三交ビル ・JR「名古屋駅」徒歩7分 ・地下鉄桜通線「国際センター駅」徒歩3分 [京都営業所] 京都府京都市中京区御池通東洞院西入る笹屋町435 京都御池第一生命ビルディング ・市営地下鉄烏丸線（東西線）「烏丸御池駅」 徒歩1分 [九州支社] 福岡県福岡市博多区下川端町3-1 博多リバレイン ・市営地下鉄空港線「中洲川端駅」徒歩1分（駅直結） [広島営業所] 広島県広島市中区八丁堀14-4 JEI広島八丁堀ビル ・広島電鉄「八丁堀駅」徒歩2分 |