【完全フルリモート】生成AIバックエンドエンジニア（L1-L2）

会社概要

企業ごとの業務に合わせた生成AI「Kasanare」を開発・提供しています。
三菱UFJ信託銀行、KDDI、JR東日本、花王などが導入。Forbes JAPAN「AI 50」（2025）に選出されました。

▶︎ 会社HP：https://kasanare.co.jp/
▶︎ 採用ページ：https://kasanare.co.jp/recruit
▶︎ 社員インタビュー：https://note.com/kasanare
▶カサナレについて：https://speakerdeck.com/kyoichi_yasuda/kasanare-recruitng-pitch-c14e9d57-54c1-4d96-9e64-7f905755f987?slide=30

■ 求人の概要：技術を「習得」から「一人前の価値創造」へ

カサナレは、生成AIを「実験」で終わらせず、
実業務で100%の信頼を勝ち得る「AIエージェント」の実装に挑んでいます。
本ポジションは、最先端の生成AI（LLM/RAG）技術を実業務に落とし込む経験を通じて
エンジニアとしての基礎を固め、
自走できる「プロフェッショナル・メンバー」へ成長するための実践的な挑戦の舞台です。

■ 主な業務内容

（1）タスクの確実な遂行 ：
シニアエンジニアのレビューを受けながら、FastAPI（Python）を用いた機能実装や、
Next.jsでのUI改善、ユニットテストの実装を完遂します。

（2）LLM実装の基礎 ：
ClaudeやGPT等のAPIを活用し、
RAGパイプライン（Azure AI Search等）における
基本的な制御ロジックやプロンプトの調整を担います。

（3）既存コードの理解と改善 ：
既存の「テクノロジーピース」のコードを読み解き、
小規模なリファクタリングやドキュメント整備を通じて、
チーム開発の再現性を高めます。

（4）プロの作法の習得 ：
SlackやNotionでの「仕事の見える化」を徹底し、
非同期環境下で信頼を築く働き方を実践します。

■ 開発環境

・言語・FW：　　　 Python（FastAPI）、TypeScript（React, Next.js）
・AI/MLOps：　　   LLM活用（Claude, GPT, Gemini）
・LLMOps： 　　　  phoenix / LangSmith
・DevOps/Infra：　 マルチクラウド（Azure / GCP）
・IaC： 　　　　　　Terraform / Bicep
・コンテナ：　　　　Docker
・CI/CD： 　　　　  GitHub Actions
・支援ツール：　　　Cursor / Claude Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot など

■ 等級別の期待役割と違い

入社時のスキル・実績に応じて、
「L1（見習い）」または「L2（一人前）」のいずれかからスタートしていただきます。
 

【職能等級 L1：見習い / 補助】

役割： 　　　先輩の指導のもとで、技術基盤とプロの作法を学ぶステージ

期待： 　　　既存コード、開発プロセス、LLM活用のベストプラクティスを理解し、
　　　　　　 「正しく使える」状態を目指します。

キーワード： 「成果以前」「既存コードの理解」「再現可能な作業の習得」
 

【職能等級 L2：一人前 / 役割遂行】

役割： 　　　  詳細な指示を待たず、自律して完遂できるステージ

期待： 　　　  業務要件を正しく理解し、設計・実装・テストまでを一人称で完遂
　　　　　　　安定した貢献を行います。
キーワード： 「役割遂行」「自走して開発」「確実な成果の積み重ね」

■ 報酬・待遇

カサナレは、現状維持を良しとせず、
常に上のステージを目指す「入学方式」の文化を採用しています。

想定年収レンジ（L1-L2）： 　　　約 4,080,000円 ～ 6,880,000円

・L1 最小値（基本給+手当のみ）： 　4,080,000円

・L2 最大値（賞与含）： 　　　 　　 6,883,200円

※ スキル・経験を考慮し、当社インナースタンダードに基づき決定します。
※ 残業代は実労働時間に応じて別途支給いたします。
※ 賞与は2026年7月に制度化予定
※ 勤務年数・貢献度に応じたストックオプション付与

■ 応募要件

【必須要件】

・Pythonを用いた開発経験（実務または同等スキル）
・SQLによるデータ操作の基礎知識
・生成AI（LLM/RAG）への強い興味と継続的な学習意欲。
 

【歓迎要件】

・GitHub Actions等を用いたCI/CD利用経験
・Docker等を用いたコンテナ技術利用経験
・API開発・運用の実務経験、ユニットテスト実装経験

＜今後の留意点＞

ご応募後の連絡は「@kasanare.hrmos.co」のドメインより、
直接ご登録のメールアドレス宛にご連絡させて頂きます。

何卒ご了承のほどお願いいたします。