【完全フルリモート】CTO/VPoE候補・エンジニアリングマネージャー（L4-L5）

会社概要

企業ごとの業務に合わせた生成AI「Kasanare」を開発・提供しています。
三菱UFJ信託銀行、KDDI、JR東日本、花王などが導入。Forbes JAPAN「AI 50」（2025）に選出されました。

▶︎ 会社HP：https://kasanare.co.jp/
▶︎ 採用ページ：https://kasanare.co.jp/recruit
▶︎ 社員インタビュー：https://note.com/kasanare
▶カサナレについて：https://speakerdeck.com/kyoichi_yasuda/kasanare-recruitng-pitch-c14e9d57-54c1-4d96-9e64-7f905755f987?slide=30

■ 求人の概要：技術を「事業の武器」から「組織の戦略」へ

本ポジション（L4-L5）は、
自ら大規模・高難度案件を技術的にリードする「エース（L4）」の実力に加え、
技術戦略の策定や組織開発を通じて、
会社全体の開発力を拡張する「参謀（L5）」としての役割を担っていただきます。

■ 主な業務内容

（1）技術ロードマップの設計と遂行 ：
全社の方向性を示す技術ロードマップを設計し、
事業計画に直結する重要な技術的意思決定を担います 。

（2）複数チームのマネジメント ：
プロダクト開発とクライアント導入開発の両ユニットを横断的に監督し、
リソースの最適化と開発基準の統一を図ります 。

（3）技術組織の拡大 ：
エンジニアギルドとしての採用基準を策定し、
ハイレベルな人材のスカウトから育成スキームの構築までをリードします 。

（4）REMOTICな文化の高度化 ：
情報の透明性を極限まで高める「LOGIC」に基づく組織運営を体現し、
エンジニアがDeep Workに集中できる環境をデザインします 。

■ 開発環境

・言語・FW：　　　 Python（FastAPI）、TypeScript（React, Next.js）
・AI/MLOps：　　   LLM活用（Claude, GPT, Gemini）
・LLMOps： 　　　  phoenix / LangSmith
・DevOps/Infra：　 マルチクラウド（Azure / GCP）
・IaC： 　　　　　　Terraform / Bicep
・コンテナ：　　　　Docker
・CI/CD： 　　　　  GitHub Actions
・支援ツール：　　　Cursor / Claude Code / Cline / Roo Code / GitHub Copilot など

■ 等級別の期待役割と違い

入社時のスキル・実績に応じて、
「L4（エース）」または「L5（参謀）」のいずれかからスタートしていただきます。

【職能等級 L4：エース / 変化創出】

役割： 　　　組織における技術推進力を担い、事業競争力を直接的に押し上げるステージ。

期待： 　　　新技術を現場に適用し、競争力につながる仕組みへと落とし込みます。

キーワード： 「変化創出」「事業競争力の向上」「大規模案件のリード」

【職能等級 L5：参謀 / 事業創造・組織開発】

役割： 　　　組織全体の運営を担い、メンバーの価値発揮を最大化させるステージ。

期待： 　　　複数チームを統括し、会社全体の開発力を拡張。
　　　　　　 技術的観点から経営判断に寄与し、採用・育成・体制づくりを通じて、
　　　　　　 業界で勝てる技術組織を構築します。

キーワード： 「事業創造」「組織開発」「技術戦略のリード」

■ 報酬・待遇

カサナレは、現状維持を良しとせず、
常に上のステージを目指す「入学方式」の文化を採用しています。

想定年収レンジ（L4-L5）： 　　  約 9,048,000円 ～ 36,225,000円

・L4 最小値（基本給+手当のみ）：   9,048,000円

・L5 最大値（G5職位・賞与含）：  36,225,000円

※ スキル・経験を考慮し、当社インナースタンダードに基づき決定します。
※ 残業代は実労働時間に応じて別途支給いたします。
※ 職位（G）を担う場合、職位手当が加算されます。
※ L4以上かつ職位（G）を持たない場合は、裁量労働手当を支給します。
※ 賞与は2026年7月に制度化予定
※ 勤務年数・貢献度に応じたストックオプション付与

■ 応募要件

【必須要件】

・Python（FastAPI）やクラウド（Azure / GCP）を用いた、
　大規模システムの設計・開発・運用における卓越した経験
・エンジニアチームのリーダー、マネージャー、
　またはCTO / VPoEとしての実務経験（3年以上目安）
・生成AI技術（LLM / RAG）に対する深い理解と、
　それを事業価値に変換できる構想力

＜今後の留意点＞

＜今後の留意点＞

・ご応募後の連絡は「@kasanare.hrmos.co」のドメインより、直接ご登録のメールアドレス宛にご連絡させて頂きます。

※過去にご応募いただいたことがある方へ： 前回の応募日から半年以上が経過している場合は、再度ご応募いただくことが可能です（半年未満の再応募につきましては選考対象外となりますのでご了承ください）。

何卒ご了承のほどお願いいたします。