会社情報

「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」をミッション・ビジョンに掲げ「誰かと一緒に」を楽しむソーシャルEC、カウシェを運営しています。家族や友人、職場の同僚など、気の知れた人と一緒に使うと楽しく買い物ができるプロダクトを提供しています。

募集背景・業務内容

以下のような状態になっており、熱狂的に使ってくださるお客様が増え大きく成長しています。
・2020/04に創業、累計約32億円を調達
・2023/06にはピボットを実施し、DAU、GMVともに大きく成長を開始
・2024/03には累計DL数200万を突破、12月には300万突破
・全社で正社員30名前後とスモールな組織

グロースの角度を更に上げてより多くのお客様に対して価値を生み出していくために、仕組みや体験を大きくアップデートし続けている最中です。

超少数精鋭で非常に大きな事業価値を出す、という基本方針でプロダクト開発チームを作っています。一方で、直近では平行実施したい施策の数も増えています。それに伴って漸近的な組織拡大を行いたい、という状況になっています。

業務内容

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。
・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

必須要件

• ビジネス・リーダーシップ
  • ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
  • チームまたはプロジェクトのリード経験
• 技術
  • レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
    • 目安直近5年で最低2年以上
    • MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
    • PoC経験はNG
  • レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
    • CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
    • MF（Matrix Factorization: 行列分解）
    • DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
    • Transformer系（BERTなど）
    • Two-Tower
    • Wide & Deep
    • GNN（グラフニューラルネット）
    • DeepFM
    • …

歓迎要件

• ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
• リアルタイム推論環境の開発・運用経験
• データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
• MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

開発環境

・開発言語: Python
・インフラ: Google Cloud, Terraform
・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Looker Studio
・その他: GitHub, Slack, Figma, Notion 

歓迎人物像

同じ志を抱ける方
・「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
・「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方
・0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
・10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
・ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方