会社情報

「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。

セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

“毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指します。

募集背景・業務内容

カウシェは累計500万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成と急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均30分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。

この成長を支えてきたのが、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術です。今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。

現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行を担っていただきます。

業務内容

機械学習の活用においてエンジニアリング面をリードしていただきます。

・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
・運用フロー、実験管理の自動化・効率化
・システムの信頼性 / 品質の向上

必須要件

• 平日日中の週4（できれば週5以上）以上の稼働
• ビジネス・リーダーシップ
  • ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
  • チームまたはプロジェクトのリード経験
• 技術
  • レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
    • 目安直近5年で最低2年以上
    • MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
    • PoC経験はNG
  • レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
    • CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
    • MF（Matrix Factorization: 行列分解）
    • DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
    • Transformer系（BERTなど）
    • Two-Tower
    • Wide & Deep
    • GNN（グラフニューラルネット）
    • DeepFM
    • …

歓迎要件

• ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
• リアルタイム推論環境の開発・運用経験
• データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
• MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

開発環境

・Python
・Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run
・Cloud Monitoring, Cloud Logging
・Terraform, Github Actions
・Looker Studio, Google Spread Sheets
・GitHub, Slack, Notion

歓迎人物像

同じ志を抱ける方
・「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
・「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方

挑戦する気持ちをお持ちの方
・0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方
・10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方
・ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方