会社情報

「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。

セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。

“毎日のディスカウントマルシェ”として、買い手にとっては楽しく、売り手にとっては買い手の情報が見える新たな販路としての価値を提供。情報・モノ・感情を循環させることで体験と産業の革命を目指します。

募集背景

一人目のデータサイエンティストを募集します。

カウシェは累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均30分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。

この成長の過程でソーシャルゲームのようなトラフィックを伴うECとなり、大量の行動データや購買データが日々蓄積されていく状況となりました。データをビジネス価値につなげるための仮説を出し、MLを中心とした技術設計・実装を行い、非連続的なアウトカムを構築していくロールが求められています。

今まで、商品とユーザーとのマッチングを行うレコメンデーションが大きく事業を牽引してきました。直近ではそれに加えて、購入時に発生するUGCとユーザーとのマッチングや、商品出品者への価格・画像・商品説明の改善提案機能などに取り組み始めています。いずれも事業を新たなステージに変える可能性を感じています。

このような、データを洞察して技術的に実現を模索していく活動余地が豊富にある中で、活動を主導いただける一人目のデータサイエンティストを募集します。

業務内容

分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。

・プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析を行い、事業成長・新規事業機会創出に繋がるインサイト抽出と施策提案（A/Bテストの設計、実施、統計的な評価や、プロトタイピングと評価を含む）
・要件定義、技術的意思決定、設計、実装などのMLの技術面のリード（特にレコメンデーションや生成AI）
・ML基盤の運用、実験管理の自動化・効率化、信頼性・品質向上の実行やリード（Training pipeline, Serving, Monitoring など）

今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記のような領域に専念いただきます。

必須要件

• 高度なデータ分析（SQL, Python/Rなど）と統計解析の経験
• 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力
• PdMや経営層（CTOやCOO）とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力
• ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード
• ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
• BigQuery、Databricks、Dtaform、dbt、、Vertext AIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験

歓迎要件

• MAU数百万などにおけるレコメンデーションモデルの開発・運用経験
• EC、ソーシャルメディア、ゲームにおけるデータサイエンティスト、MLエンジニア経験
• チームメンバーの育成やメンタリング経験

開発環境

• Python
• Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run
• Cloud Monitoring, Cloud Logging
• Terraform, Github Actions
• Looker Studio, Google Spread Sheets
• GitHub, Slack, Notion

歓迎人物像

• 人物像
  • 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感
  • 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感
  • ECの体験には可能性があると少しでも感じる方
• マインドセット
  • 0→1, 1→10, 10→100, 1000 といった目まぐるしく変化する環境に挑戦したい方
  • 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場でチャレンジしたい方
  • ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方