【データエンジニア】DataOpsG／名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズについて

弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

About KINTO Technologies Corporation

KINTO Technologies was established in April 2021 as a development organisation tasked with the implementation of all kinds of mobility services, including KINTO, the global mobility service brand of Toyota Motor Corporation.

We have about 350 employees in various positions including mobile engineers, front-end and back-end engineers, infrastructure engineers, data scientists, designers, and product managers; about 25% of our employees are international members.

We are a company that combines a stable environment with a venture mindset and the drive to take on new challenges.

Information

データ分析部について

※データ分析部は、DataOpsGが所属している部門です。

KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。

チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。

業務内容

私たちは、Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。また、ビジネスをしっかりと理解したうえで、分析に適したテーブルの設計や最適化にも力を入れています。さらにはBIエンジニアが提供するAWS QuickSightのデータ作成支援も行います。

私たちが扱うデータは、クルマや顧客の情報だけではありません。決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。私たちは、これらのデータを統合し、分析し、ビジネスに役立てるために、常に新しいサービスや技術にも目を向けています。

私たちは、攻めの部分では“データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出すことに情熱を持って対応しています。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。

具体的な業務内容

• AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用
• データ収集、分析のためのスクリプトの実装
• データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築
• ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発
• データ分析基盤のメタデータ管理
• データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装
• トヨタファイナンシャルサービスグループ゚で新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開

ポジションの魅力

• 日本国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業の、そして親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトで゙利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。
• グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることができ、事業への貢献を身近に感じられる環境です。

募集要件

必須

• データ分析基盤のアーキテクチャ設計・開発・運用の経験
• データベース、テーブル設計・開発・運用経験
• ETL/データパイプライン（ツールは不問）の設計・開発・運用経験

歓迎

• DMBOKの知見、MDMの知見
• 開発標準の策定・設計経験
• SQLチューニング、データベースチューニングの経験者
• Pythonを利用したデータ集計、分析スクリプトの設計・開発経験
• GitHubを活用したコード管理経験
• データ分析、レポーティング経験
• 機械学習モデルの作成、実装経験
• 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界知識

求める人物像

• 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方
• 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
• 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方

開発環境

• PC：WindowsとMacより自由に選択可
• 開発言語：Python, Athena SQL, Spark SQL, MySQL, shell, AWS CLI
• ミドルウェア：WSL2（Windowsの場合）
• プラットフォーム：AWS Athena, AWS Glue, S3, ECR、ECS、EC2, Cloudformation
• IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
• ツール：Docker, Github, Terraform, Github Actions, PagerDuty, JIRA, Confluence, Slack. 各種RPAツール, Microsoft Office 365, Zoom など