KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約300名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
About KINTO Technologies Corporation
KINTO Technologies was established in April 2021 as a development organisation tasked with the implementation of all kinds of mobility services, including KINTO, the global mobility service brand of Toyota Motor Corporation.
We have about 300 employees in various positions including mobile engineers, front-end and back-end engineers, infrastructure engineers, data scientists, designers, and product managers; about 25% of our employees are international members.
We are a company that combines a stable environment with a venture mindset and the drive to take on new challenges.
Information
分析グループについて
KINTOにおいて開発系部門発足時から設置されているチームであり、それほど経営としても注力しているポジションです。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいですので、常に「なぜ」を考えながら、未知を楽しめるメンバーが集まっております。企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。
チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト・データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを 一気通貫で行うメンバーを揃えており、データ分析に関する幅広い知識を得ることができます。また、KINTOだけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮しています。
業務内容
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。
またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。
具体的な業務内容
- ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
- 特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
- グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
- クルマの現在価値・将来価値予測の開発
- 画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題
ポジションの魅力
- グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
- データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
- 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
- グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
募集要件
必須
- Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）
- ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む）
- 高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど）
- ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
- マネジメント、またはチームリーダーの経験
歓迎
- SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
- Rによるスクリプト作成の経験
- ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有
- 統計検定 2級以上の資格保有
- マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など）
- 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験
求める人物像
- 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方
- 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
- 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方
開発環境
- PC：WindowsとMacより自由に選択可
- 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
- ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
- プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
- IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
- ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
| 職種 / 募集ポジション | 【9】データサイエンティスト（リーダークラス）／分析G／東京・名古屋 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | ■室町オフィス 東京メトロ 半蔵門線・銀座線「三越前駅」直結 A6番出口 JR 総武線快速「新日本橋駅」直結 ■神保町オフィス 東京メトロ半蔵門線・都営三田線「神保町」駅 徒歩2分 ■名古屋オフィス ＪＲ在来線・東海道新幹線 「名古屋」駅広小路口 徒歩4分 |
| 受動喫煙対策 | 各勤務地において敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 待遇・福利厚生 | ■残業 残業時間に応じて別途支給（時間連動制） ※一定の職制以上は固定残業代制（30時間分を月給にあわせて支給、超過分は別途支給） ■勤務時間 コアタイム無しフルフレックスタイム制度（1日当たりの実働8時間） ■退職金 あり（退職一時金・確定拠出年金） ■福利厚生 家賃補助（単身赴任等一部対象者のみ）、家族手当（規定に準じて支給）、投信積立てサービス など ■試用期間 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 休日・休暇 | ■休日 原則土・日・祝祭日 年間休日121日 ■有給休暇 ・初年度：入社月に応じ付与 ・２年目以降：毎年１月に規定日数を付与 ■社会保険 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 会社名 | ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 小寺 信也 |
| 設立 | 2021年4月 |
| 事業内容 | デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務 |
| 主要株主 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社（100%出資） |
| 本社所在地 | 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F |
| オフィス | ■室町オフィス 東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ■神保町オフィス 東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab（大阪オフィス） 大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号 大阪豊田ビル４F |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 従業員数 | 約300名 ※2023年6月現在 |
| 関連会社 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社 トヨタファイナンス株式会社 株式会社KINTO ほか |