デジタル戦略部について
- デジタル戦略部は、現在45名の組織です。(2026年1月1日時点)
・データサイエンスG：2名 ★こちらに配属になります
・分析プロデュースG：9名
・DateOps：10名
・データグロースG：10名
・クリエイティブG 12名
・プロセス推進G：2名
クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。
業務内容
トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。
ビジネス課題の抽出、ソリューション企画・立案に加え、コネクティッドデータを活用した製品改善や、ファイナンスデータ／Webログを用いたマーケティング分析など、対象は多岐にわたります。これらに対し、探索的分析からモデル構築・運用まで一貫して担い、状況により単独で完遂する場合もあります。経営層・現場と直接やり取りし、データで意思決定を支える重要な役割です。
モデル開発にとどまらず、事業・顧客理解に基づく戦略的思考で、不確実性の高い課題に仮説検証を重ね、粘り強く取り組み、チームを牽引して解決に導ける方を歓迎します。
具体的な業務内容
- 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
- ビッグデータ（コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログデータなど）の探索的分析と収集・加工・特徴量設計
- 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用
- チームメンバーの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント
ポジションの魅力
グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
募集要件
必須
- ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験（5年）
- 機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験（使用言語：Python、データ処理：SQL）
歓迎
ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験
- AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験
- ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データ
- サイエンス関連資格の保有
- 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門で
- の実務経験
- コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件
- 定義・ロードマップ設計）の実務経験
- データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験
- 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験
求める人物像
- データサイエンスの専門知識と事業全体を俯瞰するビジネス視点を兼ね備え、チームとしての価値を最大化できる方
- 顧客志向（データの奥にある顧客の心理や行動を捉えようとする姿勢）をお持ちの方
- 技術とビジネスの両面から課題を捉え、社内外ステークホルダーを巻き込みながら戦略的に解決へ導ける方
- 新技術の活用に積極的で、学びをチームや組織に還元し、社内外に価値を届ける意欲のある方
多様なバックグラウンドを持つメンバーを牽引し、それぞれの強みを活かしながら自走と成長を支援できる方
開発環境
- 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI
- ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
- プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
- IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
- 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
- ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
| 職種 / 募集ポジション | 【9】シニアデータサイエンティスト／データサイエンスG／東京・名古屋・福岡 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
|
| 勤務地 | ■室町オフィス 東京メトロ 半蔵門線・銀座線「三越前駅」直結 A6番出口 JR 総武線快速「新日本橋駅」直結 ■名古屋オフィス ＪＲ在来線・東海道新幹線 「名古屋」駅広小路口 徒歩4分 ■Fukuoka Tech Lab 福岡市営地下鉄 空港線「天神駅」徒歩3分 福岡市営地下鉄 空港線「赤坂駅」 ※敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） ※変更の範囲：会社の定めるオフィス |
| 受動喫煙対策 | 各勤務地において敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 業務内容 | 雇入れ直後：仕事概要に記載のある業務内容 変更の範囲：会社の定める業務 |
| 待遇・福利厚生 | ■残業 残業時間に応じて別途支給（（※所定時間外30%、 休日勤務45% 深夜労働30%の割増賃金）※平均残業時間10-20h程度 ※一定の職制以上は固定残業代制（30時間分を月給にあわせて支給、超過分は別途支給） ■勤務時間 コアタイム無しフルフレックスタイム制度（1日当たりの実働8時間） ■退職金 あり（退職一時金・確定拠出年金） ■福利厚生 食事手当、家賃補助（単身赴任等一部対象者のみ）、家族手当（規定に準じて支給）、投信積立てサービス など ■試用期間 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 休日・休暇 | ■休日 原則土・日・祝祭日 年間休日121日 ■有給休暇 ・初年度：入社月に応じ付与 ・２年目以降：毎年１月に規定日数を付与 ■社会保険(トヨタ健保) 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 会社名 | ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 小寺 信也 |
| 設立 | 2021年4月 |
| 事業内容 | デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務 |
| 主要株主 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社（100%出資） |
| 本社所在地 | 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F |
| オフィス | ■室町オフィス 東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ■神保町オフィス 東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab（大阪オフィス） 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F ■福岡オフィス 福岡県福岡市中央区大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 従業員数 | 約350名 ※2025年4月現在 |
| 関連会社 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社 トヨタファイナンス株式会社 株式会社KINTO ほか |