【データサイエンティスト（リーダークラス）】データサイエンスG／東京・名古屋・大阪

KINTOテクノロジーズについて

弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

About KINTO Technologies Corporation

KINTO Technologies was established in April 2021 as a development organisation tasked with the implementation of all kinds of mobility services, including KINTO, the global mobility service brand of Toyota Motor Corporation.

We have about 350 employees in various positions including mobile engineers, front-end and back-end engineers, infrastructure engineers, data scientists, designers, and product managers; about 25% of our employees are international members.

We are a company that combines a stable environment with a venture mindset and the drive to take on new challenges.

Information

データ分析部について

※データ分析部は、データサイエンスGが所属している部門です。

クルマのサブスクというビジネスモデルを展開するKINTOでは、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。

データ分析部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。

メンバー紹介（一部）はこちら

■Osaka Tech Lab（大阪オフィス）
大阪府大阪市中央区南船場4丁目3番11号　大阪豊田ビル４F
↓7月移転予定
大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F

業務内容

本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。

私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。

このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。

具体的な業務内容

• ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案
• 特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価
• データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析
• グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発
• クルマの現在価値・将来価値予測の開発
• 生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装
• 画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題

ポジションの魅力

• グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
• データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
• 特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かしていただくことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献していただきます。
• グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます

募集要件

必須

• Pythonを使ったBtoC課題における機械学習モデルの作成・評価の経験（予測モデル、レコメンデーションモデルなど）
• ビッグデータからの機械学習モデルデータセットの作成経験（データクレンジング含む）
• 高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど）
• ビジネス企画部門からの課題をヒアリングし、自ら機械学習問題として落とし込んだ経験
• マネジメント、またはチームリーダーの経験

歓迎

• SAS、SPSSなどの統計ツールの利用経験
• Rによるスクリプト作成の経験
• ディープラーニング検定 G資格/E資格 保有
• 統計検定 2級以上の資格保有
• マーケティング実務経験（販促プランニング、広告運用など）
• 流通、製造、金融などの多岐にわたる業界経験やコンサルティング経験

求める人物像

• 顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方
• 物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方
• 新しい技術やトレンドのキャッチアップなど、学習意欲が高い方

開発環境

• PC：WindowsとMacより自由に選択可
• 開発言語：Python, R, SQL, shell, AWS CLI
• ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
• プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
• IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
• ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など