データサイエンスグループについて

データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点）

クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&D）型の組織です。

主な取り組みテーマ：

事業計画を支える予測モデルの構築（車両の価格や需要の予測など）
ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析
お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用
生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化
車両の走行・稼働データ（コネクティッドデータ）を活用した製品・サービスの改善
Webログ・行動データを用いたマーケティング分析

業務内容

トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。事業・顧客理解に基づいて仮説検証を重ね、不確かさを一つずつ確かなものにしていくプロセスが、この仕事の中心です。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。

意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計
構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計
統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用
チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント

ポジションの魅力

前例のないビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から任されます。
答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていく過程そのものを楽しめます。
事業サイドとの距離が近く、自らの分析が意思決定を動かし、成果につながるところまで見届けられます。
自身の経験をチームに共有し、メンバーの育成に携われます。
グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。

募集要件

必須

以下の両方を満たす実務経験（通算5年以上）

課題が定義されていない状態から、関係者へのヒアリングを通じてビジネス課題を特定・構造化し、解くべき問いを自ら設定した経験
（例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など）
統計モデリングまたは機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用までを一貫して担った経験

歓迎

以下のような、当グループの取り組みテーマに近い領域でのご経験があれば、早期にご活躍いただけます

需要予測・価格予測など、事業計画に直結する予測モデルの構築経験
自然言語処理・テキストマイニングの実務経験
LLMの評価・チューニングや、運用コスト最適化の経験
クラウド環境でのMLOps／データ基盤の構築・運用経験
チームの技術指導・育成、またはデータ分析組織の立ち上げ・変革の経験

求める人物像

答えのない課題に対して、不確実な状況を楽しみながら仮説検証を進められる方
モデルの精度や技術的な面白さだけでなく、「その分析が事業の何を変えるのか」まで考え抜きたい方
数字の向こう側にある現実（お客様、クルマ、事業）への想像力をお持ちの方
自身の知見をチームに還元し、メンバーの成長を支援できる方

開発環境

言語：Python、SQL
分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など）
ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択）
IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択
生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用
開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack

職種 / 募集ポジション	【9】シニアデータサイエンティスト／データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡
雇用形態	正社員
契約期間	試用期間3ヶ月（試用期間中の勤務条件の変更はなし）
給与	年収・月給制：基本給 614,800円～/月・賞与：年2回（7月・12月）・昇給：年2回上記は想定レンジです。ご希望と経験・能力等を考慮し、当社規定により支給いたします。
勤務地	東京都中央区日本橋室町2丁目3-1 COREDO室町2 地図で確認愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号名古屋三井ビルディング北館 14F 地図で確認大阪市北区梅田三丁目1番3号ノースゲートビルディング20F 地図で確認福岡県福岡市中央区大名二丁目６‐５０福岡大名ガーデンシティ16F 地図で確認
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイムなし）・標準勤務時間　8:45～17:45（休憩60分）・月の所定労働時間は、1日の標準労働時間（8時間）に月の所定労働日数を乗じて算出
休日	・週休2日制（土日）、祝日・年末年始休暇（※年間休日121日）休暇・年次有給休暇（初年度最大15日/入社月に応じて按分付与）・特別休暇・子の看護休暇・介護休暇・慶弔休暇
福利厚生	・交通費全額支給・食事代補助・家賃補助・家族手当・投信積立てサービス・退職一時金・確定拠出年金制度（※規定あり）
加入保険	・健康保険・雇用保険・労災保険・厚生年金保険
受動喫煙対策	各勤務地において敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
働き方	ハイブリットワーク（月8回までのリモートワークが可能）
残業	所定時間外30%、休日勤務45% 、深夜労働30%の割増賃金（平均残業時間10〜20時間程度）
業務内容変更範囲	会社の定める業務
勤務地変更範囲	会社の定める就業場所

会社情報
会社名	ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社
代表者	代表取締役社長　小寺信也
設立	2021年4月
事業内容	デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
主要株主	トヨタファイナンシャルサービス株式会社（100%出資）
本社所在地	愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号名古屋三井ビルディング北館 14F
オフィス	■室町オフィス東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ■神保町オフィス東京都千代田区神田錦町三丁目22番地テラススクエア8F ■名古屋オフィス愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab 大阪市北区梅田三丁目1番3号ノースゲートビルディング20F ■Fukuoka Tech Lab 福岡県福岡市中央区大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階
資本金	1,000万円
従業員数	約400名　※2026年1月現在
関連会社	トヨタファイナンシャルサービス株式会社トヨタファイナンス株式会社株式会社KINTO　ほか

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【シニアデータサイエンティスト】データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡