生成AI・AIエージェントの業務実装（FDE/Deployment Strategist）／AIファーストG／東京・名古屋・大阪・福岡

概要

トヨタグループの業務現場に入り込み、生成AI・AIエージェントを「使われ続ける状態」まで届ける仕事です。こうした働き方は近年、Forward Deployed Engineer（FDE）やDeployment Strategist（DS）と呼ばれる動き方に近いポジションで、案件の上流の課題定義から、プロトタイプ構築、経営層への提言までを担います。勤務地は東京・名古屋・大阪・福岡から選べます。

KINTOテクノロジーズは、クルマのサブスクリプション「KINTO」をはじめとするトヨタグループのサービスを内製で開発する、約400名のテックカンパニーです。活動するフィールドは、株式会社KINTOのサブスクリプション事業にとどまらず、販売店ネットワーク、モビリティサービス、グループの金融・製造領域まで多岐にわたります。

▼AIファーストグループの取り組み・ビジョン（YouTube / 再生回数:13万回超）

最短最速でモビリティサービスを変革する。KINTOテクノロジーズ流 内製開発に迫る！／トヨタグループの内製開発部隊／AIエージェントに全振り／AIとの協業を設計する／仕事を奪うのは人間！？

募集背景

AIファーストGは、生成AIの活用を通じてKINTOおよびKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に発足した組織で、現在は10名規模です。

■生成AI活用を、社内からグループへ広げていく。

KINTOテクノロジーズは2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、社内の生成AI活用を推進してきました。社内で培った知見をもとに、現在はAIエージェントの業務実装がトヨタグループ各社・販売店へと広がり、グループ会社への継続的なアドバイザリー、グループ・販売店向けの研修事業と、支援のかたちも増えています。

■次に必要なのは、体系化とスケール。

案件数の増加に伴い、いま求められているのは逐次対応するPoCの量産ではなく、「業務の中で使われ続ける状態」を設計し、そこで得た学びを組織が再利用できる形に変えることです。この動き方を体系化し、スケールさせる中核メンバーを募集します。

業務内容

「PoCで終わらせず、本番まで届けて、次に繋げる」仕事です。起点は常に案件の上流にあり、自らプロトタイプを作って筋の良さを確かめるところまでが中心です。そこから先の関わり方は案件により、本番実装を社内の開発チームに引き継ぐこともあれば、定着まで自分で伴走することもあります。

業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。

具体的な業務内容

• 業務を知り、課題を定義する
  • グループ各社・販売店・社内事業部門の業務に深く入り込み、現場の言葉を作る側の言葉に翻訳します。技術と価値を結びつけるための問いで議論を前に進め、生成AI・AIエージェントを活用したソリューションを設計します。
• 動くもので会話する
  • Coding Agentを駆使してプロトタイプを自ら作ります。速く出して、反応をもらって、直す。関係者が導入を意思決定できる状態を最短で作り、導入後は業務への定着まで伴走支援します。
• 案件が進む条件を設計する
  • 誰が意思決定し、いつまでに何を出せば進むのか。技術の外側で案件の行方を左右する要素を掴み、提案・見積もり・経営層への報告をそれに合わせて組み立てます。案件の取り組み判断の基準づくりと運用にも関わります。
• 知見を組織資産に変える
  • 案件で得た学びを「その組織に固有の部分」と「他でも使える部分」に切り分け、開発キット・スキル/プラグイン群・事例として、誰もが再利用できる形に残します。
• FDE/DSに決まった型はない
  • エンジニア出身で「作り切る力」を軸にする人も、PM出身で「翻訳と調整」を軸にする人も、それぞれの型で活躍できます。上記のすべてを最初から高いレベルでできる必要はなく、経験や志向を活かした自分の型を生み出す意思を歓迎します。

このほか、経験や志向に応じて、全社員・グループ会社・販売店向け研修事業の企画・統括にも関わることも可能です。

募集要件

必須

下記のうち 1・2は必須、3〜5はいずれか1つ以上当てはまれば問題ありません。

また、すべてを高いレベルで満たす方を想定していません。要件を満たしているか判断がつかない場合は、ぜひカジュアル面談からお話しましょう。

1. Claude Code等のコーディングエージェントを日常的に活用し、関係者が意思決定できる水準のプロトタイプを短期間で構築した経験
2. 生成AI・AIエージェントを、実際に使われ続ける状態まで業務に組み込み、定着させた経験（対象は自分自身の業務でも、チーム・部門単位のものでも構いません）
3. 部門横断、または社外のステークホルダーが関わるプロジェクトを、優先順位付けから経営・事業部門への提言まで自走した経験
4. LLMの非決定的な挙動を前提に、評価・検証や人間によるレビューの仕組みを設計し、不確実な技術を業務に載せた経験
5. 技術的な内容を、経営層や事業部門などエンジニア以外の相手に、意思決定につながる形で説明・提案した経験

歓迎

• Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist の経験、またはそれに近い動き方をしてきた方
• プリセールスから提案・見積もり・契約までを含む、顧客折衝の経験
• AIエージェントのスキル・プロンプト・ハーネスの設計経験（LLM・決定的なコード・人間の役割分担の設計、コンテキスト設計、MCP等によるツール接続、ガードレール設計など）
• 研修・ワークショップの企画や講師、技術コミュニティの運営・登壇、技術ブログ執筆の経験
• プロダクションレベルの実装経験、クラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
• 学びを開発キット・スキル集・社内プラットフォームなど再利用可能な型として組織に還した実績
• 製造業・自動車業界での業務経験、データサイエンスや統計の基礎理解

こんな方と働きたい

• 技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
• わからないことを決めつけず、かといって手を止めず、事実と仮定を分けたまま前に進められる方
• AIで自分の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
• これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
• KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方

KINTOテクノロジーズ　会社説明資料

ポジションの魅力

• モビリティドメイン領域におけるFDE/DS経験が積めます。
  • 業務理解、ソリューション設計、プロトタイピングに加えて、案件の取り組み判断や経営層への提言まで担うポジションは、国内ではまだ希少です。将来、AI事業の責任者や事業立ち上げを目指す場合にも軸になる経験です。
• 腰を据えて、方法論を作る側に立てます。
  • この組織の活動は、単発の案件収益だけでなく、持ち帰った知見・技術資産もあわせて評価される投資として位置づけられています。FDE/DSを一部の個人のセンスに頼らず、習得可能なスキル群として言語化する取り組みも動いており、その体系化に初期メンバーとして関われます。
• 発信がキャリアの資産になります。
  • 社外カンファレンス登壇・技術コミュニティの主催・テックブログでの発信を組織として奨励しており、社外に見える実績を積みながら働けます。

開発環境

• PC：WindowsとMacより自由に選択可
• 開発言語：Python, Goなど
• ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
• プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
• IDE：自由選択（VSCodeなど）
• 生成AIツール：Claude Code、ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot ほか最新AIツールから経験、業務内容を考慮して選定

まずはカジュアル面談から

求人票に書ける情報には限りがあります。具体的な案件の中身、出張の実態、チームの雰囲気と一人ひとりの動き方、評価の考え方など、細かい話はカジュアル面談でお話しできますので、情報収取の場としてお使いください。

▶ カジュアル面談フォーム

※申込時に入力いただく情報をもとに、カジュアル面談のご案内が可能な場合に限りご連絡いたします。直近でフィットするポジションのご用意が難しい場合は、面談のご用意ができかねる場合がございますのでご了承くださいませ。

参考資料