募集背景
KINTOテクノロジーズでは、2023年6月に内製の生成AIチャットツールを導入して以来、全社的に生成AIの業務活用を推進してきました。
現在は、単発のPoCや個別最適に留まらず、複数部門・複数チームにまたがる課題を、再現性のある形で解決していくことが求められています。トヨタグループ内の複数領域にまたがる案件にも関わっています。KINTOテクノロジーズ社内にとどまらず、販売店やグループ各社への研修・伴走支援、グループ内生成AIコミュニティの活性化も含め、生成AIを現場に届けていく役割が広がっています。
近年は、生成AIがチャット中心の活用からAI Agentを含めた業務実装へと進化しています。重要なのは「動くものを作ること」ではなく、業務フローの中で使われ続ける状態を設計することです。
そのため、現場の業務を理解し、課題を見極め、技術を実装し、定着まで伴走できる方を募集します。さらに、特定の人に依存せず、他のメンバーや各開発チームでも再現できるよう、取り組みを標準化・型化していくことも期待しています。
AIファーストGについて
生成AIの活用を通じてKINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに、2024年1月に新設されたプロジェクトチームから始まりグループ化された組織です。生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して、我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。
内製開発組織が挑む「AIとの協業」最前線。「AIを本質的に使いこなす」ためにAIファーストが取り組む、”技術×カルチャー変革”のリアル
KINTOテクノロジーズで広がる新たな挑戦〜データサイエンティストがAIチャットのフルスタック開発に取り組むまで
業務内容
生成AI活用の推進担当として、全社横断で業務改善・開発・教育・ガバナンス・情報発信の領域を担います。目的は「技術を事業貢献に結びつけること」。スピード・質・量を兼ね備えた課題解決を推進していただきます。
業務内容はご経験やスキルに応じて、強みを活かせる領域を主軸にご担当いただきます。
具体的な業務内容
横串組織として、各領域の社内関係者と連携しながら、部門を超えて広範囲に強い推進力を発揮し、生成AI活用を全社的に前進させていく役割を担います。
- システム開発：生成AIを組み込んだシステム設計・実装・運用
- 情報発信・エバンジェリスト活動：社外イベント・カンファレンス登壇、自社テックブログ執筆、社内外への生成AI活用推進
- 業務改善：生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・導入支援
- 技術・ツール選定：生成AI技術の選定、生成AI関連SaaS・サービス・MCPなどの検証・評価・導入
- ガバナンス：社内ガイドラインの整備・運用ルール策定
- 教育：全社員・グループ会社・販売店向け生成AI研修の企画・講師担当（他業務を担える方がサポートとして関わる位置づけ）
募集要件
必須
- 生成AIを活用した業務改善またはシステム開発の実務経験
- Agenticな生成AIツールを日常的に活用し、自分や周囲の生産性を継続的に高めている方。生成AIによる業務・開発効率化を自律的に推進できること
- 部門横断または複数ステークホルダーが関わるプロジェクトの推進経験
- 組織のリアリティを踏まえた優先順位付け・導入戦略・経営／事業部門への提言まで、自走して推進した経験
- Claude Code / GitHub Copilot 等のコーディングエージェントを活用したプロトタイプ構築の経験
- 自分の手でプロトタイプを組み上げ、関係者が判断できる状態まで作り切れる方
歓迎
- Python等によるプロダクションレベルの実装経験、およびクラウド（AWS / Azure / GCP）での本番運用経験
- 生成AI技術トレンドの継続的なキャッチアップ
- 製造業・自動車業界での業務経験
- 経営層・事業部門への技術提言、技術ロードマップ策定、全社的な技術選定・アーキテクチャ方針の主導経験
- Forward Deployed Engineer / Deployment Strategist としての経験、またはそれに相当する動き方をしてきた方
- OSS、社内プラットフォーム、スキル／プロンプト集など、学びを再利用可能な型として組織に還流させた実績
- データサイエンスや統計の基礎理解がある方
求める人物像
- 技術だけでなく、事業価値を軸に意思決定できる方
- 自律的に課題を発見し、PoCで終わらせず業務定着までやりきれる方
- 不確実性の高い環境を楽しみ、定説のない領域で試行錯誤できる方
- 他部門のステークホルダーを巻き込みつつ、専門の異なる仲間とはペアで補完し合える方
- AIで自分自身の能力を拡張し、学びを再利用可能な形で組織に残せる方
- これまで積み上げられてきたものへのリスペクトを持ち、大企業・レガシー組織の文化を理解・尊重できる方
- KINTOテクノロジーズのカルチャー＆ワーキングスタンスに共感できる方
ポジションの魅力
- 生成AIを「試す」だけでなく、事業にどう効かせるかを考え、実装し、定着させるところまで担えます
- 横断プロジェクトとして、複数の部門や開発チームを巻き込みながら進めるため、技術力だけでなく推進力や調整力も活かせます
- KINTOテクノロジーズ社内に閉じず、トヨタグループ全体・販売店を含む多様なプロジェクトに関わる機会があります
- 今後、拡大していく「生成AI×事業」領域に深く関わり、生成AI活用の中核を形作る経験ができます
- 定説がない領域だからこそ、試行錯誤しながら「自社にとってのベスト」を作れる面白さがあります
開発環境
- PC：WindowsとMacより自由に選択可
- 開発言語：Python, Goなど
- ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
- プラットフォーム：AWS, Azure, Google Cloud
- IDE：自由選択（VSCodeなど）
- 生成AIツール：ChatGPT、Gemini、Claude、GitHub Copilot、Microsoft 365 Copilot、Devin ほか最新AIツール
| 職種 / 募集ポジション | 【20】生成AIエンジニア・生成AIスペシャリスト／AIファーストG／東京・名古屋・大阪・福岡 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 契約期間 | 試用期間3ヶ月（試用期間中の勤務条件の変更はなし） |
| 給与 |
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| 勤務地 | |
| 勤務時間 | フレックスタイム制（コアタイムなし） ・標準勤務時間 8:45～17:45（休憩60分） ・月の所定労働時間は、1日の標準労働時間（8時間）に月の所定労働日数を乗じて算出 |
| 休日 | ・週休2日制（土日）、祝日 ・年末年始休暇 （※年間休日121日） 休暇 ・年次有給休暇（初年度最大15日/入社月に応じて按分付与） ・特別休暇 ・子の看護等休暇 ・介護休暇 ・慶弔休暇 |
| 福利厚生 | ・交通費全額支給 ・食事代補助 ・借家家賃補助 ・家族手当 ・投信積立てサービス ・退職一時金 ・確定拠出年金制度 （※規定あり） |
| 加入保険 | ・健康保険 ・雇用保険 ・労災保険 ・厚生年金保険 |
| 受動喫煙対策 | 各勤務地において敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 働き方 | ハイブリットワーク （月8回までのリモートワークが可能） |
| 残業 | 所定時間外30%、 休日勤務45% 、深夜労働30%の割増賃金 （平均残業時間10〜20時間程度） |
| 業務内容変更範囲 | 会社の定める業務 |
| 勤務地変更範囲 | 会社の定める就業場所 |
| 会社名 | ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 小寺 信也 |
| 設立 | 2021年4月 |
| 事業内容 | デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務 |
| 主要株主 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社（100%出資） |
| 本社所在地 | 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F |
| オフィス | ■室町オフィス 東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ■神保町オフィス 東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F ■Fukuoka Tech Lab 福岡県福岡市中央区大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 従業員数 | 約400名 ※2026年1月現在 |
| 関連会社 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社 トヨタファイナンス株式会社 株式会社KINTO ほか |