KINTOテクノロジーズについて
弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。
モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。
安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！
About KINTO Technologies Corporation
KINTO Technologies was established in April 2021 as a development organisation tasked with the implementation of all kinds of mobility services, including KINTO, the global mobility service brand of Toyota Motor Corporation.
We have about 350 employees in various positions including mobile engineers, front-end and back-end engineers, infrastructure engineers, data scientists, designers, and product managers; about 25% of our employees are international members.
We are a company that combines a stable environment with a venture mindset and the drive to take on new challenges.
Information
デジタル戦略部について
デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点)
- データサイエンスG：3名
- 分析プロデュースG：8名
- DateOps：8名
- データグロースG：11名
- プロセス推進G：2名
クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。
デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。
業務内容
トヨタグループのビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して課題解決に取り組むポジションです。上位メンバーの支援のもと、実務を通じてデータサイエンスのビジネス適用を学びながら成長していただきます。
生成AIや大規模言語モデル（LLM）などの先端技術にも触れながら、実践的なスキルを身につけられる環境です。
「なぜ？」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心を持つ方のご応募をお待ちしています。
具体的な業務内容
- データ分析・可視化による課題の理解と仮説構築
- ビッグデータからのSQLを用いたデータ抽出・加工
- 機械学習モデルの構築補助・評価支援
- 分析結果の整理・報告資料作成支援
ポジションの魅力
- グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。
- データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。
- 探索的にデータを観察することでビジネスとデータの関連を深く学ぶことができます。
- 生成AI/大規模言語モデル(LLM)の新たな技術もいち早く取り入れ、ビジネスでの活用事例の創造を経験することができます。
- グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます
募集要件
必須
- Pythonを用いたデータ分析経験・機械学習モデル構築経験
- SQLを用いたビッグデータからのデータ抽出・加工の経験
歓迎
- G検定、統計検定2級以上
- Kaggleなどでの実践経験
- AWS環境の利用経験（SageMakerなど）
- チームでの業務経験または協働への意欲
求める人物像
- データを通じて課題を解決することに強い関心がある方
- 新しい技術や知識の習得に前向きな方
- チームと協力しながら成長していきたい方
- 将来的にプロジェクトを主体的に推進する役割を目指したい方
開発環境
- 開発言語：Python, SQL, shell, AWS CLI
- ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
- プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
- IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
- ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など
| 職種 / 募集ポジション | 【15】データサイエンティスト／データサイエンスG／東京・名古屋・福岡 |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 給与 |
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| 勤務地 | ■室町オフィス 東京メトロ 半蔵門線・銀座線「三越前駅」直結 A6番出口 JR 総武線快速「新日本橋駅」直結 ■名古屋オフィス ＪＲ在来線・東海道新幹線 「名古屋」駅広小路口 徒歩4分 ■Fukuoka Tech Lab 福岡市営地下鉄 空港線「天神駅」徒歩3分 福岡市営地下鉄 空港線「赤坂駅」 ※敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） ※変更の範囲：会社の定めるオフィス |
| 受動喫煙対策 | 各勤務地において敷地内禁煙（屋内喫煙可能場所あり） |
| 業務内容 | 雇入れ直後：仕事概要に記載のある業務内容 変更の範囲：会社の定める業務 |
| 待遇・福利厚生 | ■残業 残業時間に応じて別途支給（（※所定時間外30%、 休日勤務45% 深夜労働30%の割増賃金）※平均残業時間10-20h程度 ※一定の職制以上は固定残業代制（30時間分を月給にあわせて支給、超過分は別途支給） ■勤務時間 コアタイム無しフルフレックスタイム制度（1日当たりの実働8時間） ■退職金 あり（退職一時金・確定拠出年金） ■福利厚生 食事手当、家賃補助（単身赴任等一部対象者のみ）、家族手当（規定に準じて支給）、投信積立てサービス など ■試用期間 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無） |
| 休日・休暇 | ■休日 原則土・日・祝祭日 年間休日121日 ■有給休暇 ・初年度：入社月に応じ付与 ・２年目以降：毎年１月に規定日数を付与 ■社会保険(トヨタ健保) 健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険 |
| 会社名 | ＫＩＮＴＯテクノロジーズ株式会社 |
|---|---|
| 代表者 | 代表取締役社長 小寺 信也 |
| 設立 | 2021年4月 |
| 事業内容 | デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務 |
| 主要株主 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社（100%出資） |
| 本社所在地 | 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F |
| オフィス | ■室町オフィス 東京都中央区日本橋室町2-3-1 室町古河三井ビルディング（COREDO室町2） ■神保町オフィス 東京都千代田区神田錦町三丁目22番地 テラススクエア8F ■名古屋オフィス 愛知県名古屋市中村区名駅四丁目8番18号 名古屋三井ビルディング北館 14F ■Osaka Tech Lab（大阪オフィス） 大阪市北区梅田三丁目1番3号 ノースゲートビルディング20F ■福岡オフィス 福岡県福岡市中央区大名二丁目６―５０福岡大名ガーデンシティ16階 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 従業員数 | 約350名 ※2025年4月現在 |
| 関連会社 | トヨタファイナンシャルサービス株式会社 トヨタファイナンス株式会社 株式会社KINTO ほか |