【データサイエンティスト】データサイエンスG／東京・大阪・名古屋・福岡

データサイエンスグループについて

データサイエンスGは、トヨタグループ各社の戦略的なビジネス課題を、データと数理の力で解決することをミッションとする組織です。デジタル戦略部（63名）に属しています。（2026年7月1日時点）

クルマのサブスク『 KINTO 』をはじめ、グループ各社から寄せられる事業課題の案件を中心に活動しています。AI技術を業務に実装する組織がある一方で、私たちはその手前にある「そもそも何を解くべきか」を定義する役割を担います。ビジネス課題を「なぜ」から問い直して分析可能な問いへと翻訳し、仮説検証を重ねて、まだ答えのない問いにモデルという形で解を導き出す、研究開発（R&D）型の組織です。

主な取り組みテーマ：

• 事業計画を支える予測モデルの構築（車両の価格や需要の予測など）
• ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析
• お客様の声（VOC）のテキスト分析・活用
• 生成AI・LLMの性能とコストの定量評価・最適化
• 車両の走行・稼働データ（コネクティッドデータ）を活用した製品・サービスの改善
• Webログ・行動データを用いたマーケティング分析

業務内容

トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトに、チームの一員として取り組むポジションです。案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。上位メンバーと共に仮説検証を重ね、課題定義からモデル運用までの一連のプロセスを、実務を通じて学びながら成長していただきます。

具体的な業務内容

• データの探索的分析・可視化による課題の理解と仮説構築
• SQLを用いたデータ抽出・加工
• 上位メンバーのレビューのもとでの統計・機械学習・深層学習モデルの構築・評価
• 分析結果の整理・報告資料の作成

ポジションの魅力

• ビジネス問題を分析可能な問いへ置き換える上流工程から、モデルの構築・評価・運用まで、一連の流れをチームの中で経験できます。
• 答えの見えない課題に仮説を立て、検証を重ねて解へ近づけていくプロセスを、上位メンバーと共に学べます。
• 事業サイドとの距離が近く、自分の関わった分析が意思決定に活きる様子を、早い段階から実感できます。
• 生成AI・LLMなどの先端技術に、実務の中で日常的に触れられます。
• グループ会社のアカデミックな研究部門との協業を通じて、最先端の知識に触れられます。

募集要件

必須

• Pythonを用いたデータ分析・モデル構築（統計モデル・機械学習モデル）の実務経験（3年以上）
• SQLを用いたデータ抽出・加工の経験

歓迎

以下のご経験や資格をお持ちでしたら、早期にご活躍いただける可能性があります。

• 統計検定2級以上、G検定・E資格などのデータサイエンス関連資格
• Kaggleなどのデータ分析コンペティションでの実践経験
• 自然言語処理やLLMを扱った経験（業務・研究・個人開発を問わず）
• クラウド環境での分析経験（AWS SageMakerなど）

求める人物像

• 「なぜ」を深く掘り下げ、データを通じて本質に迫る探究心をお持ちの方
• 数字の向こう側にある現実（お客様、クルマ、事業）への想像力をお持ちの方
• チームと協力しながら、学び、成長していきたい方
• 将来的に、課題定義からプロジェクトを任される役割を目指したい方

開発環境

• 言語：Python、SQL
• 分析・ML基盤：AWS（SageMaker、Bedrock、Athena、S3など）
• ライブラリ：pandas、scikit-learn、LightGBM、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChainなど（タスクに応じて自由に選択）
• IDE・ノートブック：VSCode、Jupyterなど自由選択
• 生成AIツール：Claude Code（CLI／デスクトップ）、Claude Cowork・チャットを中心に、Codex、ChatGPT、Gemini、GitHub Copilotなども補助的に活用
• 開発・コラボレーション：GitHub、Docker、JIRA、Confluence、Slack