KINTOテクノロジーズについて

弊社は、トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。

モバイルエンジニアやフロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、インフラエンジニア、データサイエンティスト、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの職種で約350名が在籍しており、約25%が外国籍のメンバーです。

安定した経営環境とベンチャーマインドを持ち合わせ、新しいチャレンジができる会社です！

About KINTO Technologies Corporation

KINTO Technologies was established in April 2021 as a development organisation tasked with the implementation of all kinds of mobility services, including KINTO, the global mobility service brand of Toyota Motor Corporation.

We have about 350 employees in various positions including mobile engineers, front-end and back-end engineers, infrastructure engineers, data scientists, designers, and product managers; about 25% of our employees are international members.

We are a company that combines a stable environment with a venture mindset and the drive to take on new challenges.

Information

仕事内容

トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトを、他部門と協働しながらグループ全体としての成果最大化を図るマネージャーポジションです。

コネクティッドデータ、ファイナンスデータ、Webログなど多様なデータを扱うシニア／ジュニアプレイヤーからなるチームを束ね、付託されたテーマの整理・優先順位付けから、プロジェクト推進、組織づくり・人材育成までを一貫して担っていただきます。与えられたテーマを起点に、関連する問いや次の打ち手へと横展開しながら、価値を広げていく役割です。

自らもプレイヤーとして案件に関与しつつ、メンバーが設計する分析プランや機械学習モデル等を多角的な視点からレビューし、アウトプットの質を高めるとともに、メンバーの成長と自走を促します。これらの活動を通じて、経営層・現場双方の信頼を得ながら、データ活用を事業の推進力へと変えていく役割です。

具体的な業務内容

• チームメンバーのマネジメント・育成
• データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトマネジメント
• 社内外ステークホルダーとの連携による課題抽出と要件定義
• ビッグデータの探索的分析、ならびにデータ収集・加工・特徴量設計プロセスの設計・レビューおよびハンズオン支援
• 機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用方針の策定および主要案件での実装リード
• 分析結果を活用したKPI改善・収益向上施策の企画・実行支援と効果検証のリード

配属部署について

デジタル戦略部は、現在43名の組織です。(2025年11月1日時点)

• データサイエンスG：2名←こちらのグループに配属になります
• 分析プロデュースG：9名
• DateOps：8名
• データグロースG：11名
• プロセス推進G：2名
• クリエイティブG：11名

クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。

デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い業務に携わっています。
データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアが、データの収集や分析基盤構築から、データ分析、課題解決の提案まで、幅広い知識とスキルを身につけることができます。
さらに、KINTOだけでなく、グループ会社の分析部門とのコラボレーションも行っており、多様な環境やメンバーとの意見交換を通じて成長の機会を創出しています。

募集要件

必須

• データサイエンス／アナリティクス領域におけるチームマネジメントおよびチームビルディングの経験　（3年以上）
• データサイエンス／アナリティクス領域におけるプロジェクトの推進・マネジメント経験（ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計、Python・SQL を用いた機械学習／深層学習モデルの設計・運用経験を含む）（3年以上）

歓迎

• ビッグデータ環境での特徴量設計・データパイプライン構築、またはそのアーキテクチャ設計・レビュー経験
• AWS などクラウド環境での MLOps／データ基盤構築・運用経験
• ディープラーニング検定（G検定／E資格）、統計検定2級以上など、データサイエンス関連資格の保有
• 事業会社の経営企画部門・マーケティング部門、またはそれに準じる部門での実務経験
• コンサルティングファームまたは SIer における上流工程（構想策定・要件定義・ロードマップ設計）の実務経験
• データサイエンス／アナリティクス組織の立ち上げ・拡大、またはチームの再編・変革に携わった経験
• 社内外をまたぐ複数ステークホルダーとの合意形成・チェンジマネジメントの経験
• 自動車業界／モビリティサービス領域での経験

求める人物像

• データサイエンスの専門知識と事業全体を俯瞰するビジネス視点を兼ね備え、チームとしての価値を最大化できる方
• 顧客志向（データの奥にある顧客の心理や行動を捉えようとする姿勢）をお持ちの方
• 技術とビジネスの両面から課題を捉え、社内外ステークホルダーを巻き込みながら戦略的に解決へ導ける方
• 新技術の活用に積極的で、学びをチームや組織に還元し、社内外に価値を届ける意欲のある方
• 多様なバックグラウンドを持つメンバーを牽引し、それぞれの強みを活かしながら自走と成長を支援できる方

開発環境

開発言語：Python,  SQL, shell, AWS CLI
ミドルウェア：WSL2(Windowsの場合)
プラットフォーム：AWS SageMaker, S3
IDE：自由選択（VSCode, Atom, DBeaver など）
ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など